안녕하세요.python 설치 관련 질문이 있어 문의드립니다 ~ 강의에서는 파이썬 3.7.x 버전 설치 후 python 명령어를 통해 버전을 확인해주셨는데요.강의를 보고 저도 3.8.x 버전 설치 후 (에어플로우와 버전 통일) python 명령어를 통해 버전을 확인해보았는데, 버전이 확인되지 않아 python3 명령어를 사용해보니 버전이 확인되었습니다.구글링을 해보니 파이썬 3버전 부터는 python3 명령어를 사용해야 한다고 하는데강사님 버전은 3버전임에도 불구하고 오류없이 작동하여서 별도의 처리를 해두신건지 궁금합니다.(참고로 제 os는 mac os입니다!)

@triton.jit def add_kernel(x_ptr, y_ptr, z_ptr, size, block_size: tl.constexpr): (...) def add(x, y): z = (...) size = (...) def grid(meta): return (triton.cdiv(size, meta["block_size"]),) add_kernel[grid](x, y, z, size, 1024) return z 안녕하세요 vector_add.py를 보던 중, 코드 라인이 실행되는 순서가 궁금하여 질문남깁니다 수업에서 runtime 때 meta가 받아진다고 말씀해주셨는데요.그렇다면 코드가 실행되는 순서가runtime 동안 add_kernel의 argument로 들어온 x, y, z, size, 1024가 meta로 받아지고meta를 이용해 grid가 (n, )의 형태로 set되고 그 이후 add_kernel이 실행된다가 맞을까요? 또 하나 궁금한 것은 아래 라인이 실행될 때 @triton.jit 데코레이터의 역할인데요add_kernel[grid](x, y, z, size, 1024)(x, y, z, size, 1024)를 meta로 받아준다그 meta가 적용된 특정 grid 설정 위에서 add_kernel 함수가 실행될 수 있게 해준다일까요? 파이썬에서 원래 함수는 subscriptable하지 않아, 위 syntax가 생소해서 질문드립니다

안녕하세요 hello_triton.py가 실행이 되지 않아 질문남깁니다 현재 cuda==11.8pytorch==2.1.2triton==2.1 의 환경을 사용하고 있습니다   hello_triton.py 실행 시 아래 오류가 뜹니다Traceback (most recent call last): File "/home/furiosa/Desktop/workspace/Triton/practice-triton/hello_triton.py", line 28, in <module> def hello_triton(): File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 542, in jit return decorator(fn) File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 534, in decorator return JITFunction( File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 433, in init self.run = self._make_launcher() File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 400, in makelauncher exec(src, scope) File "<string>", line 2 def hello_triton(, grid=None, num_warps=4, num_stages=3, extern_libs=None, stream=None, warmup=False, device=None, device_type=None): ^SyntaxError: invalid syntax  triton==2.2 가 아니라 2.1을 사용하는 이유는, hello_triton.py 실행 시 아래 오류가 떴기 때문입니다RuntimeError: Triton Error [CUDA]: device kernel image is invalid  공식홈페이지에서 제공하는 01-vetor-add.py 같은 경우 실행이 잘됩니다triton을 사용하기 위한 최적환경은 무엇인지 별 설명이 없었던 것 같은데요어떤 cuda/pytorch 환경을 사용해야 오류가 가장 안나고 안정적인가요?위 오류는 왜 일어나고 어떻게 해결할까요? 인터넷에도 크게 도움되는 정보는 없어서 부득이 질문 남깁니다ㅠㅠ

안녕하세요 강사님좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다신용카드를 등록했음에도 불구하고 계속 같은 에러가 뜹니다. 지난번 어떤 분이 해당 에러 관련해서 글을 올려주셨고, 그것을 참고해 신용카드를 등록했음에도 같은 에러가 발생합니다 혹시 추가적으로 해야될 부분이 있는걸까요? 

원래 잘 안올리고 다른 질문부터 확인하긴하는데, 몇 사례가 없어 찾아보기 힘들어 이렇게 요청드려요. 밑에 글이랑 비슷한데, order_check를 했을 때, 404(포트원에서 결제내역을 찾을 수 없습니다) 에러가 보입니다. 밑의 질문 답변처럼 order_pay.html에서 console.log를 찍어 확인해보려 해도, 콘솔창에 보이지 않네요... 어떻게 해결해야할까요?코드도 공유드립니다.order_pay.html {% block extra-script %} {{ payment_props|json_script:"payment-props" }} <script src="https://cdn.iamport.kr/v1/iamport.js"></script> <script> (function() { const IMP = window.IMP; const next_url = "{{ next_url }}"; IMP.init("{{ portone_shop_id }}"); const json_string = document.querySelector("#payment-props").textContent; const props = JSON.parse(json_string); IMP.request_pay(props, function(response) { // location.href = next_url; console.log(response); console.log(props); }); })(); </script> {% endblock %}views.py @login_required def order_pay(request, pk): order = get_object_or_404(Order, pk=pk, user=request.user) if not order.can_pay(): messages.error(request, "현재 결제를 할 수 없는 주문입니다.") return redirect("membership:order_detail", order.pk) # TODO: order_detail 구현 payment = OrderPayment.create_by_order(order) payment_props = { "pg": "uplus", "merchant_uid": payment.merchant_uid, "name": payment.name, "amount": payment.desired_valuation, "buyer_name": payment.buyer_name, "buyer_email": payment.buyer_email, "buyer_tel": str(request.user.phone_number), "buyer_addr": "성수이로 20길 16", "buyer_postcode": "04783", } return render( request, 'membership/order_pay.html', { 'portone_shop_id': settings.PORTONE_SHOP_ID, 'payment_props': payment_props, 'next_url': reverse('membership:order_check', args=[order.pk, payment.pk]), } )

인스타그램 크롤링 할때 들어갈때마다 선택자 이름이 바뀌는것 같은데!~~~ 이런 부분은 어떻게 처리해야 하나요?

Jupyter lab에 dir을 치면 거기있는 파일명이 안뜨는데 왜 그런건가요?

안녕하세요 항상 좋은 강의 감사드립니다.현재 저는 아나콘다 가상환경을 사용중이고강의와 첨부 드린 사진 처럼 환경 세팅하였습니다.문제는 설정 후 코드 나 파이참 내에 아이콘을 확인해보면django를 찾을 수 없다고 표시되어 있어서요..이유를 알수있을까요? 혹은 인터프리터 설정의 문제가 아닌걸까요?인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요.윈도우 os 사용중이고 docker desktop 설치 시 이후데몬이 활성화가 안되어 질문드립니다.데몬 활성화를 위해서는 가상화 지원이 되어야 하는데, bios 세팅 및 os 가상화 설정을 모두 하여서 작업관리자에서 가상화:사용 이라고 까지 표기가 되어도 하이퍼바이저 지원이 안된다는 에러가 나옵니다.wsl 설치 또한 가상화가 지원이 안된다는 에러와 함께 설치가 안되어 구글링 이후 문의 드립니다.

안녕하세요유튜브도 보고, 강의도 결제해서 보고 있는 이광희라고 합니다.강의 정말 감사드립니다. 강의대로 코드 짰더니 봇에 전송도 잘 되는데문제는 메세지가 길어져서 (업무특성상 뉴스 검색량이 많음)4,096바이트를 넘어가니 전송이 아얘 되지를 않네요. 일반적인 텔레그램 1:1채팅이나 단체방 채팅에서는 장문을 입력하면 자동으로 나눠져서 전송되는데API는 4,096바이트가 넘어가니 아얘 전송이 되질 않네요.1) 이걸 코딩에서 해결해서 전송해야 한다면 어떤 방법이 있을지2) 아니면 텔레그램 API상 다른 방법이 있는지요궁금합니다

폰에 atx라는 자동차 모양 아이콘의 앱이 설치되었어요.얘가 전화 허용이라는 권한을 요청하기도 했고폰 상단 알림창에 계속 uiautomator 이라는 이름과 ip주소가 써진 알람을 계속 보내요 . 알람을 지우고 몇 분 뒤에 보면 또 알람창에 떠 있고. 이 앱을 폰에 계속 설치되어 있는 상태로 있어야 하는지 궁금합니다. 앱 들어가보면 weditor처럼 중국어(?)로 써져 있어서 불안해서요.

강사님 매번 강의로 도움많이받고있습니다 감사합니다. 개인적으로 일전에 구글을 예를 들어 다양한 키워드에 따라 생성 텝메뉴들이 달라져서 고민을 많이하던때가있었는데'View탭 클릭하여 페이지넘어가기'강의와 같이 xpath 지정하였을때 '//*[text()="VIEW"]' 입력하면 되는것일까요?음 현재 네이버가 뷰 서비스를 폐지했는데 만약 블로그를 클릭한다면 '//*[text()="블로그"]' 를 입력하면 클릭이되나요?안되서여ㅜㅜ혹시 도움이될만한 고견주시면 감사드리겠습니다.

그냥 명령프롬프트 띄우면 잘되는데vscode의 터미널 명령프롬프트에서만 안되네요 vs내에 인터프리트 경로까지 잡아줬는데도 안되요 'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는배치 파일이 아닙니다. 라고 뜹니다 왜일까요? 

안녕하세요.학습 도중 재부팅하여 다시 uvicorn 실행하려고 하니ERROR: Error loading ASGI app. Could not import module "main". 다음과 같은 메세지가 나오면서 fast api 앱이 실행이 안되는데 이유가 궁금합니다.

안녕하세요.. 데이터세트에 대한 질문이 있습니다.강의에서 train, validation으로 테이터 세트를 나누어서 진행하는 부분에서, 훈련용 데이터세트는 당연히 훈련 전용일것이고,Validation의 경우 epoch 를 반복하면서 모델 검정 간격을 정해주면 그때 사용 하는것 같은데.. 여기서 질문이 있습니다.Validation에서 객체를 잘못 구분할 경우 이것이 피드백이 되어 모델 훈련에 반영이 되는것인지요? 아니면 단순하게 mAP, mAR 만 확인하는 것인지요?만약 mAP, mAR 을 확인하는 것이라면 시간을 절약하기 위해서 validation 데이터 세트에 대한 검정간격을 자주 하지 않아도 되지 않을까 싶은데 이러한 판단이 맞는 것인지 궁급합니다.만약 반대로 validation. 데이터 세트에 대한 검정자체가 모델 훈련에 직접적으로 피이드백을 해서 훈련 결과에 개선효과가 있다면 검정을 자주 하는 것이 좋은것인지요??이와는 별개로 GPU 성능에 따라서 동일한 데이터세트와 동일한 조건에 대한 학습 결과가 달라질수 있는지요??? 만약 그렇다면 GPU 성능을 높이고 batch size를 많이 할수록 학습 결과가 개선이 되는 것으로 이해하는 것이 맞는지요??항상 좋은 강의 고맙습니다. 

main.py에 count 10을 했는데 계속 진행되고 있습니다.keyword_list = ["식당인테리어","식당"] for keyword in keyword_list: #해시태그 띄어쓰기 사용 불가, 필터링 기능 keyword = keyword.replace(" ","") count = 10 insta_web.insta_web_work(driver,keyword,count) insta_mobile.insta_mobile_work(device,30) print("[작업 완료] - 자동화 프로그램 동작이 완료되었습니다.")  그리고 파일이 저장이 되지 않습니다.뭐가 문제일까요?테스트용으로 count 10을 했는데 말입니다.저장되지 않는 것 같습니다. 포스팅 링크 추출 완료팔로워 리스트 추출 완료 70 - 1팔로워 리스트 추출 완료 69 - 2팔로워 리스트 추출 완료 56 -3팔로워 리스트 추출 완료 59 -4팔로워 리스트 추출 완료 52 -5[에러] 팔로워 버튼 클릭 에러팔로워 리스트 추출 완료 0팔로워 리스트 추출 완료 72 -6팔로워 리스트 추출 완료 60 -7팔로워 리스트 추출 완료 64 -8팔로워 리스트 추출 완료 54 -9팔로워 리스트 추출 완료 30 -10팔로워 리스트 추출 완료 71 -11  

안녕하세요!모든 강의가 다 나오지는 않았지만 너무 좋은 강의인 것 같아 먼저 결제를 했습니다 ㅎㅎ혹시 바쁘시겠지만 섹션 4. Triton 톺아보기(TBD)에 대한 업데이트 계획을 알려주실 수 있을까요?제목만 봐서는 Triton 전체 개괄을 해주는 것 같아 꼭 들어보고 싶습니다업데이트 해주실동안 열심히 따라가고있겠습니다~~~!고급 강의도 기대 중입니다! 감사합니다! 

 안녕하세요 오늘부터 입문강좌 수강하게되었습니다! 강의자료 부탁드립니다 🙂 sykim.14jan@gmail.com

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

제목 그대로입니다!기약없이 기다리기보다는 시기를 좀 알면 좋을 것 같아서 여쭤봐요계획없으면 없다고 편하게 답변 부탁드립니다!