gold값을 가진 데이터 수를 구할 때 아래의 코드처럼 조건문 대신 .str과 .sum을 사용해도 괜찮은 건가요?print(df['f3'].str.contains('gold').sum())

아래와 같이, 수업에서 나온 코드 동일하게 작성했습니다.# 원핫 인코딩n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기display(c_train.head())c_train=pd.get_dummies(c_train[cols])c_test=pd.get_dummies(c_test[cols])display(c_train.head())그러나 원핫 인코딩에서 강의처럼 코드 표출이 안 됩니다. -> true , false로 표출됩니다. 또한, 컬럼 수도 99개로 1개 모자랍니다. 무엇이 오류일까요..?

기출 3회 작업 2유형에 원핫 인코딩을 하면 0/1로 변환이 되는 것이 아니라 True/False 로 변환이 되는데.. 이유가 뭘까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요계속해서 오류가 뜨는데 이유를 모르겠습니다 ㅜㅜ  

OneHotEncoder()가 좀 더 쓰기 편한 것처럼 느껴지는, 빅분기 시험 준비에서는 get_dummies()를 사용하는 예가 더 많이 보이는 것 같습니다. get_dummies()를 더 많이 사용하는 이유가 어떻게 되는지요?

df.groupby(['city', 'f2']).sum() 위 코드를 실행하면 str으로 이루어진 열들의 값도 서로 합해져서 이상하게 표가 나옵니다.예로, id 열은 id100id60id000... 이런 식으로 한 행에 뭉쳐서 나와요.  아마 퇴근후딴짓님께서 쓰신 메서드가 depreciated되거나 update되서 발생한 문제인가 싶습니다..! 그래서 일일이 숫자열을 지정하는 코드를 실행해 봤는데요,df.groupby(['city', 'f2'])[['age', 'f1', 'f5', 'views']].sum()열 개수가 많을 때에는 번거로울 것 같습니다.. 해법이 없을까요?답변 미리 감사드립니다.좋은 강의 감사합니다! 

안녕하세요! 작년에 8회시험을 봤다가 작업형1에서 실수로 아쉽게 불합격하여서.. 이번 실기를 목표로 강의를 다시 듣고있습니다!! 오늘까지가 기간인데 혹시 9회차 시험때까지 한달이라도 연장이 가능할지 여쭤보려고 문의드립니다!

17:22초 강의 코드와 동일하게 입력햇는데, 오류가 발생합니다.원인을 모르겠습니다. 

7:30초에 df.['메뉴'] 시리즈를 불러왔는데, 강의에서 처럼 시리즈로 보이지 않고, 데이터프레임으로 보입니다.  

문제 4다른 풀이 방식입니다. 아래 풀이방식도 유효한지 봐주시면 감사하겠습니다.print(sum(df.sum(axis=0)>3000))

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요  분리한 데이터 다시 합침에서 결과가(29304, 15), (3257, 15)로 나오는데요강의랑 달라서 뭐가 잘못된 건지 여쭤봅니다. train, test 합쳐서 인코딩 후 분리하기 결과가 (29304, 15) , (3257, 15)(29304, 99), (29304, 99)로 나오는데요강의랑 달라서 뭐가 잘못된 건지 여쭤봅니다.     

X_train과 X_test 데이터를 합친 후 원 핫 인코딩을 진행한 다음 다시 데이터를 분리하는 과정을 거쳤습니다. get_dummies 사용 시, 자동으로 범주형 데이터만 선택하여 원 핫 인코딩하고 전체 데이터를 반환한다고 들었는데원 핫 인코딩 후 데이터를 분리하여 각각 출력을 해봤는데, 기존에 있던 수치형 열들 (age, fnlwgt 등등) 다 사라지고 인코딩된 문자형 열들만 남아있더라구요.원래 원 핫 인코딩을 하면 수치형 열들은 다 사라지나요? X_train 데이터라 전체 열들이 다 있어야 될거같은데 인코딩된 문자열만 있어서 질문드립니다! 

평가관련하여 질의 드리겠습니다.from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc_score(y_val,y_pred[:,1]) roc_auc 등 다 평가할때y-val 와 값이 같은 인덱스에 딸려 와야 하는것이 아닌지요?같은 사람이 암인지 아닌지 예측을 하고 평가를 해야 하는데. 이건 자동으로 시스템에서 맞춰 지는건지요?제가 돌린 자료를 보고 출력을 하면 좀 다른거 같아서보통 분활 후 y_val 과 y_pred 데이터 정열 값이 어떤 순서로 이루어지는지 궁금합니다.  

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선생님 안녕하세요 늦은시간에도 항상 감사드립니다. 이장면 설명하시면서 df로 안달고 pd로 다는 분들이 있다셨는데 밑에 또 불러오기할때는 pd.read_csv사용하시고, 위에 데이터 불러오기 에서도 pd 사용하셨는데, 헷갈립니다. 너무 기초적인것 같은데, 제가 파이썬이 아예처음이라 설명좀 부탁드립니다.

안녕하세요 빠른 답변에 감사드리며...제가 이해한 바로는 함수에서 def 를 할때는 임의의 어떤 함수를 만드는 거다 생각해서 저는 최대값-최소값을 max-min으로 잡고 시작했는데오류가 떠서요. maxmin이라는 게 애초부터 존재하는 건지 궁금합니다.  

5부터 9까지 반복 출력을 하면서똑같은 내용을 입력해도 어떤때는 이렇게 뜨는 경우가 있는데 뭐가 문제인지 좀 알려주세요 ㅠ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요4번 문제를 풀때 info()를 통해 5개를 먼저 찾고 x를 사용해서 풀어도 될까요??     

저는 왜 강의랑 다르게 나올까요 ㅠㅠ강의에는 이벤트가랑 원두가 없는데 저는 뜨네요..왜그럴까요?ㅠㅠ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 D에서 세번째 'ab cd ' 마지막에 공백이 있음에도 공백제거를 하지않아도 True 판단되고있어서 강의 내용과 다릅니다. 제가 작업한 것에 문제가 있는 것인지 확인부탁드려요.