안녕하세요. 금일 노션 공유를 naver 이메일을 통해 받았는데요. 노션 자체를 제가 구글 아이디로 사용하고 있어서 그런건지 정확한 이유는 모르겠지만 노션이 열리지 않아서요. 혹시 bluesea9519@gmail.com으로 다시 보내주실수 있을까요?

 --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[46], line 2 1 # heatmap 으로 표현합니다. ----> 2 msno.matrix(df) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\missingno\missingno.py:72, in matrix(df, filter, n, p, sort, figsize, width_ratios, color, fontsize, labels, sparkline, inline, freq, ax) 70 # Remove extraneous default visual elements. 71 ax0.set_aspect('auto') ---> 72 ax0.grid(b=False) 73 ax0.xaxis.tick_top() 74 ax0.xaxis.set_ticks_position('none') File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py:3194, in _AxesBase.grid(self, visible, which, axis, **kwargs) 3192 _api.check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis) 3193 if axis in ['x', 'both']: -> 3194 self.xaxis.grid(visible, which=which, **kwargs) 3195 if axis in ['y', 'both']: 3196 self.yaxis.grid(visible, which=which, **kwargs) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:1660, in Axis.grid(self, visible, which, **kwargs) 1657 if which in ['major', 'both']: 1658 gridkw['gridOn'] = (not self._major_tick_kw['gridOn'] 1659 if visible is None else visible) -> 1660 self.set_tick_params(which='major', **gridkw) 1661 self.stale = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:932, in Axis.set_tick_params(self, which, reset, **kwargs) 919 """ 920 Set appearance parameters for ticks, ticklabels, and gridlines. 921 (...) 929 gridlines. 930 """ 931 _api.check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which) --> 932 kwtrans = self._translate_tick_params(kwargs) 934 # the kwargs are stored in self._major/minor_tick_kw so that any 935 # future new ticks will automatically get them 936 if reset: File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:1076, in Axis._translate_tick_params(kw, reverse) 1074 for key in kw_: 1075 if key not in allowed_keys: -> 1076 raise ValueError( 1077 "keyword %s is not recognized; valid keywords are %s" 1078 % (key, allowed_keys)) 1079 kwtrans.update(kw_) 1080 return kwtrans ValueError: keyword grid_b is not recognized; valid keywords are ['size', 'width', 'color', 'tickdir', 'pad', 'labelsize', 'labelcolor', 'zorder', 'gridOn', 'tick1On', 'tick2On', 'label1On', 'label2On', 'length', 'direction', 'left', 'bottom', 'right', 'top', 'labelleft', 'labelbottom', 'labelright', 'labeltop', 'labelrotation', 'grid_agg_filter', 'grid_alpha', 'grid_animated', 'grid_antialiased', 'grid_clip_box', 'grid_clip_on', 'grid_clip_path', 'grid_color', 'grid_dash_capstyle', 'grid_dash_joinstyle', 'grid_dashes', 'grid_data', 'grid_drawstyle', 'grid_figure', 'grid_fillstyle', 'grid_gapcolor', 'grid_gid', 'grid_in_layout', 'grid_label', 'grid_linestyle', 'grid_linewidth', 'grid_marker', 'grid_markeredgecolor', 'grid_markeredgewidth', 'grid_markerfacecolor', 'grid_markerfacecoloralt', 'grid_markersize', 'grid_markevery', 'grid_mouseover', 'grid_path_effects', 'grid_picker', 'grid_pickradius', 'grid_rasterized', 'grid_sketch_params', 'grid_snap', 'grid_solid_capstyle', 'grid_solid_joinstyle', 'grid_transform', 'grid_url', 'grid_visible', 'grid_xdata', 'grid_ydata', 'grid_zorder', 'grid_aa', 'grid_c', 'grid_ds', 'grid_ls', 'grid_lw', 'grid_mec', 'grid_mew', 'grid_mfc', 'grid_mfcalt', 'grid_ms'] df도 제대로 정의 했고missingno도 잘 깔린 것 같은데 왜이러는건가요??

https://davelee-fun.github.io/ 이 사이트 크롤링을 1번 사진처럼 4파트로 분리해서 크롤링후 2번 사진 처럼 만들어놓은 DB 테이블에 insert하는 코드를 작성해보았는데, (3번사진) 크롤링부분에서 잘못된건지 코드가 잘 돌아가지 않습니다. 혹시 어느부분이 잘못됬는지 알수있을까요?import requests from bs4 import BeautifulSoup import re pg=1 if pg==1: #1페이지 크롤링시 res = requests.get('https://davelee-fun.github.io/') #웹사이트 get request 1페이지 soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') #html 파싱 items = soup.select('div.card h') product_id=17890001 #promary key 임의설정 page_num=pg for item in items: recom_info=item.select_one('a.text-dark') #추천 product_name=item.select_one('h4.card-text') #상품명 provider=item.select_one('a[target="_blank"]') #제공자 -> teddy register_date=item.select_one('span.post-date') #등록일자 -> 05 jun 2020 SQL = """INSERT INTO product_info VALUES('"""+product_id+"""', '""" + str(recom_info.get_text()) + """','""" + str(product_name.get_text()) + """','""" + str(provider.get_text()) + """', '""" + str(register_date.get_text()) + """','""" +page_num+ """'); """ print(SQL) cursor.execute(SQL)우선 1페이지를 크롤링한 값을 넣어보려고 했습니다.

안녕하세요 강사님 프로젝트 진행중입니다! ㅎㅎ 현재 장고없이 celery, beat, flower 를 로컬에서는 정상적으로 동작하는데 Docker 컨테이너로 해서 할 때 worker와 redis간의 포트문제가 발생하고 flower는 설치가 안되는 현상이있는데 장고없이 저 세가지를 컨테이너로 생성해서 정상적으로 동작할수 있는 docker-compose, dockerfile 작성 하는 팁이 따로 있을까요? 추가적으로 celery가 윈도우에서 멀티프로세싱이 안된다고 하는데 그것이 영향이 있어서 그런건가요?

 안녕하세요! 오늘 입문 강의를 처음 듣습니다.강의자료 요청드립니다.chlwjd0011@naver.com감사합니다!

라이브러리 및 데이터 불러오기 그리고 EDA 수업내용중에15분 36초 경에 보면 남성과 여성의 수를 확인하는데, 그때 남성의 수를 cond_male이라는 변수에 담았기 때문에 len(cond_male) 이렇게만 하면 안되나요? 왜 train[cond_male]이렇게 해주어야 하는지가 궁금합니다. 보통 데이터 프레임 안에서 컬럼을 선택할때 데이터프레임명['컬럼명'] 이런식으로 할때나 사용하는데, 변수로 지정후에도 왜 train으로 감싸나요??  

[24532:15216:0226/173731.184:ERROR:policy_logger.cc(157)] :components\enterprise\browser\controller\chrome_browser_cloud_management_controller.cc(161) Cloud management controller initialization aborted as CBCM is not enabled. Please use the --enable-chrome-browser-cloud-management command line flag to enable it if you are not using the official Google Chrome build.DevTools listening on ws://127.0.0.1:58547/devtools/browser/ef895699-d3de-47d1-8fbc-d77db72d47e1

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 시계열 자료 강의에서 년월일 등을 추출하는 강의가 있는데요.. 여기서 dt가 갑자기 나와서요.. 이것도 그냥 함수인가요.. 아님 뭐 datetime의 약자 뭐 그런건지요? dt관련해서 이거 뭐하는 함수인지 궁긍합니다.  

로긴할 때 폰으로 보안코드 보낸거 입력하라는거요..정보 저장하고 신뢰하는 기기로 설정해서 수동 로긴을 해도다시 프로그램으로 로긴 하려하면 또 보안코드 입력하라고 떠서로긴부터 막히는데 방법 없을까요?

#라이브러리 from selenium import webdriver # Selenium의 웹 드라이버를 사용하기 위한 모듈을 임포트 from selenium.webdriver.common.by import By # Selenium에서 사용하는 By 클래스를 임포트합니다. 이 클래스는 웹 요소를 검색하는데 사용 from selenium.webdriver.common.keys import Keys #키보드 입력을 제어하기 위한 Keys 클래스를 임포트 from selenium.webdriver.chrome.service import Service # Chrome 드라이버 서비스를 사용하기 위한 모듈을 임포트 from selenium.webdriver.chrome.options import Options # Chrome 드라이버 옵션을 설정하기 위한 클래스를 임포트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager #Chrome 드라이버를 자동으로 설치 및 관리하는 데 사용되는 매니저를 임포트 import time #시간 관련 함수를 사용하기 위한 time 모듈을 임포 myOption = Options() myAgent = '''Mozilla/5.0 (Linux; Android 9.0; SAMSUNG SM-F900U Build/PPR1.180610.011) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Mobile Safari/537.36''' myOption.add_argument(f"user-agent = {myAgent}") myOption.add_argument("--start-maximized") myOption.add_experimental_option("detach",True) myOption.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-logging"]) myService = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=myService, options=myOption ) url = "https://m2.melon.com/index.htm" time.sleep(2)

혹시 강사님께서 beanie와 같은 odm 라이브러리를 사용하지 않고, motor 드라이브와 data class로 구현한 이유가 궁금합니다.추가적으로 entity를 pydantic model이 아닌 data class로 구현하신 이유가 궁금해요

안녕하세요 강사님강의 듣는 도중 조금 궁금한 내용이 생겨서 질문드립니다. 코드에서 아래와 같이 타입힌트를 사용하는 경우가 있는데def done(self) -> "Todo": self>is done = True ~ 왜 Todo에 "" 를 감싸주시는걸까요??그냥 Todo 라고 타입힌트를 줘도될거 같은데 이유가 궁금해서요

안녕하세요, 추가강의를 듣다가 2가지 질문사항이 생겨 다시 글을 쓰게 되었습니다.^^ 위 문제를 설명해주실 때,처음에 recur으로 접근하신 후 dp로 바꿔서 설명을 해주셨는데요,15:45 부분에서 설명해주신 내용 중return으로 인해 계산이 끝나지 않고 이웃 칸으로 이동해서 계속해서 계산을 이어가도록 하는 부분이return 0 을 return dp[y][x] 로 바꾸는 부분에 해당하는 것인지 질문드립니다. 또한, 마지막에 답을 출력할 때,print(max(map(max,dp))+1왜 +1을 해주는지 궁금합니다. [정답 코드]오늘도 감사합니다~

안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다.제목 그대로 task를 실행하는 주체가 헷갈려 질문 드립니다. airflow document를 읽어본 결과 scheduler는 DAG의 시작 시간을 확인한 후에 Executor에게 시작을 지시하는 것으로 보였습니다. Executor의 종류 중 locally하게 실행하는 task의 경우 executor가 직접 실행하고, remotely하게 실행하는 task의 경우 (특히 분산 환경에서 사용되는 Executor; ex. CeleryExecutor)에는 worker 풀을 활용한다고 이해했습니다.Airflow의 경우 default executor가 SequentialExecutor로 설정된다고 하는데, 이는 local executor이므로 worker가 존재하지 않는다고 이해했습니다. 그래서 local executor에도 따로 worker가 존재하는지 궁금하여 질문 남깁니다!감사합니다.

안녕하세요 4-1강의에서 본 공식문서혹시 링크 받을 수 있을까요??제가 찾은건 이거밖에 없어서요https://docs.djangoproject.com/ko/5.0/topics/db/models/

안녕하세요 car1 ~ car3 라는 3개의 인스턴스 참조값을 car_list에 담고 print(car_list[0].company)인스턴스 변수를 참조 하려 했을 떄 튜플 타입 이라고 조회가 되지 않습니다 AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'company' 위에 rep 나 이런 생성자 외 리스트에 담겨 있는 3개의 인스턴스 참조 값들의 변수값을 뽑기 위해서는 어떻게 해야 할까요?  자바는 해당 명령어로 company 변수를 가져올 텐데 파이썬은 방법이 다를까요..? ㅠprint(car_list[0].company) car1 = Car("ferrari", {"color ": "White" ,"housepower" : 400 ,"price" : 8000}), car2 = Car("BMW", {"color ": "Black" ,"housepower" : 270 ,"price" : 5000}), car3 = Car("Audi", {"color ": "Silver" ,"housepower" : 300 ,"price" : 6000}) car_list = []; car_list.append(car1); car_list.append(car2); car_list.append(car2);

강의를 들어보다가 백준 - 16964번 DFS 스페셜 저지 문제를 풀어 보았는데 여러개의 답이 나올 수 있는 경우를 특정하기가 어려줘 질문 남겨봅니다!..graph에서 순차적으로 나오는 경우는 답을 구할 수 있는데 그래프에서 랜덤한 방향으로 진행될 시 어떻게 해야되는지 궁금합니다!..제가 짜본 기본 코드입니다..ㅜㅜ 도움 부탁드립니다!import sys sys.setrecursionlimit(10**6) input = sys.stdin.readline # 함수 def dfs(idx): global visited, answer, graph, order visited[idx] = True answer[idx] = order order += 1 for i in graph[idx]: if not visited[i]: dfs(i) # 0. 입력 조건 N = int(input()) visited = [False] * (N+1) answer = [0] * (N+1) order = 1 graph = [[] for _ in range(N+1)] # 1. 그래프 받아오기 for _ in range(N-1): x, y = map(int, input().split()) graph[x].append(y) graph[y].append(x) # 2. dfs 수행 dfs(1) # 3. 출력하기 given = list(map(int, input().split())) # answer.sort() answer = answer[1:] if given == answer: print(1) else: print(0)

한글문서 자동화에 많은 도움을 얻고 있습니다. 운영하시는 블로그에서 단축커맨드 정보를 보려고 했는데접근이 안되어서요~ 이용하려면 다른 절차가 필요한 것인지 문의 드립니다. ^^

order_detail까지 모두 잘 따라 만들었습니다.이전에 테스트했을 때는 분명 안그랬던거 같은데... 결제를 하다가 중간에 나오거나 되돌아가면, 이게 redirect되면서 order_detail의 페이지로 이동합니다. 제 생각에는 결제를 시도하기 위한 페이지로 다시 돌아가는게 맞다고 생각하는데...원래 이게 맞는건지, 아니면 제 코드가 잘못된건지 여쭤볼 수 있을까요?models.pyclass OrderPayment(AbstractPortonePayment): order = models.ForeignKey(Order, on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False, help_text="주문") def update(self): super().update() if self.is_paid_ok: self.order.status = Order.Status.PAID self.order.save() # 다수의 결제시도 self.order.orderpayment_set.exclude(pk=self.pk).delete() elif self.pay_status in (self.PayStatus.CANCELED, self.PayStatus.FAILED): self.order.status = Order.Status.FAILED_PAYMENT self.order.save() @classmethod def create_by_order(cls, order: Order) -> "OrderPayment": return cls.objects.create( order=order, name=order.name, desired_valuation=order.valuation, buyer_name=order.user.name, buyer_email=order.user.email, )views.py# 주문 생성 @login_required def order_new(request, pk): membership = Membership.objects.filter(pk=pk).first() order = Order.create_from_membership_list(request.user, membership) return redirect('membership:order_pay', order.pk) # 주문 결제 @login_required def order_pay(request, pk): order = get_object_or_404(Order, pk=pk, user=request.user) if not order.can_pay(): messages.error(request, "현재 결제를 할 수 없는 주문입니다.") return redirect(order) payment = OrderPayment.create_by_order(order) payment_props = { "pg": "uplus", "pay_method": 'card', "merchant_uid": payment.merchant_uid, "name": payment.name, "amount": payment.desired_valuation, "buyer_name": payment.buyer_name, "buyer_email": payment.buyer_email, "buyer_tel": str(request.user.phone_number), "buyer_addr": request.user.address, "buyer_postcode": "00000" } return render( request, 'membership/order_pay.html', { 'portone_shop_id': settings.PORTONE_SHOP_ID, 'payment_props': payment_props, 'next_url': reverse('membership:order_check', args=[order.pk, payment.pk]), } ) # 결제 점검 @login_required def order_check(request, order_pk, payment_pk): payment = get_object_or_404(OrderPayment, pk=payment_pk, order__pk=order_pk) payment.update() return redirect('membership:order_detail', order_pk) @login_required def order_detail(request, pk): order = get_object_or_404(Order, pk=pk, user=request.user) return render( request, 'membership/order_detail.html', { 'order': order } )

안녕하세요 강사님 ! 강사님께서 좋은 강의 올려주셔서 올려주신 강의 기반으로 프로젝트를 진행하려고 계획을 하고 있습니다. 계획 중에 몇가지 궁금한게 있어서 이렇게 질문 드립니다.  프로젝트 내용 : OPENAPI 데이터를 수집, 저장설명 : OPEN API로 데이터를 받는 수집 모듈이 있고 받은 데이터를 필요한 값만 정리 해서 DB에 저장하고 그것을 모니터링 하는 프로그램을 만들려고 합니다.  질문1 : 모든 모듈(수집,가공,모니터링을) 안정성을 위해서 이중화 하려고 하는데 Docker의 컨테이너를 두개씩 실행시키면 이러한 것이 안정성와 이중화 개념에 적합한가요? 질문2 : 모든 모듈(수집,가공,모니터링)을 아마존 AWS에 클라우드에서 실행하려고 하는데 서버 하나를 빌려서 사용하면 한 서버 안에 수집, 가공,모니터링이 같이 존재하는데 서버가 죽게 되면 모니터링하는 부분도 같이 죽게 되는데 이 방법을 해결하려면 모니터링 서버를 따로 구축해서 해야 할까요? 질문3 : 수집은 스크립트로 작성하고 가공은 장고 프레임워크를 이용해서 구축하려고 하는데 수집도 장고 프레임워크로 하는게 전체적으로 안정성이나 여러 방변으로 효율적일까요? 아직 모르는게 많은 쥬니어개발자라 질문이나 정보가 잘못 되더라도 많은 양해부탁드립니다 ㅠㅠ