텍스톰실습 심화는 강의 자료가 있는데 첫번째 텍스톰실습 강의자료가 보이지 않아서 찾는 방법 부탁합니다.

날짜 비교 해제했더니 갑자기 이렇게되었습니다 ㅜ 어떤 케이스일까요? 원인을 모르겠습니다

특 정 페이지를 본 순 방문자 수를 구하려면 어떻게 해야 하나요?

안녕하세요, 잘 보고 있습니다. 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?1.1 기능이 잘 동작한다 = 카테고리를 클릭하여 해당 카테고리에서 관련 액션을 취한다.> 각 카테고리 버튼 CTR과 해당 카테고리 세부 페이지에서 어떤 하나의 액션이라도 취할 CVR 2. 검색 만족도 지표2.1 세션 타임이 짧은지 = 검색 최적화로 원하는 컨텐츠를 바로 찾았는지2.2 구매 전환율 = 검색기능을 통한 구매전환율 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표3.1 대표 필터 CTR 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?4.1 구매 DAU이유 : 음식을 배달하려한다는건 앱의 서비스의 질보단 배달비와 배달시간, 음식점의 질이 중요하니 구매 DAU가 가장 유의미.늘리는 방법 : 배달비 할인 5. 추천 알고리즘의 성능 지표5.1 추천 CTR이유 : 추천한걸 많이 누르면 당연히 추천을 잘한거다. 6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표 6.1 리텐션. 이유 : 많은걸 의미하기 때문에. 6.2 그외의 2가지 필수지표 : DAU, 부활유저7. 퍼널 개선 프로젝트 7.1 기능 추가 후의 전환율

안녕하세요 쌤,GA거의 최강 강의네요!! 아래의 질문을 보니 교안은 따로 없는 듯한대, PPT GA것만 좀 넣어주시던가,그게 어려우시면, 해당 강의에 쓰이는 URL이라도 좀 넣어주세요 ㅠㅠ 예를들면, UTM관리시트같은 것 URL좀 따로 학습하는 사람들을 위해 넣어주시면 좋을 것 같습니다!! 나머지는 너무 좋습니다. 

안녕하세요. 혹시 이후 심화 과정에 대해 강의 해주실 계획도 있으신가요.너무 만족스러웠고,GTM 활용한 맞춤 HTML 세팅법같이 좀 더 세부적인 활용법이 궁금합니다.

리텐션 설명해주실 때 차원 부분에서 특정 유저 그룹(세그먼트) 라고 하셨는데,코호트도 특정 집단 이니까 같은 개념으로 이해해도되나요?코호트와 세그먼트의 차이가 무엇인지 궁금합니다.

섹션1에서 실습용 쇼핑몰 만드셨는데 과정이 거의 다 생략된 것처럼 보입니다...cafe24 들어가서 회원가입까지는 마쳤고 그 이후에 쇼핑몰 개인설정 부분은 어찌저찌 따라가긴했는데실습용쇼핑몰은 어떻게 따로 만들어진건지 아예 설명이 없어서요따로 사업자등록을 해야하는건지 어떻게 해야하는 건지 막혀서 글 남기게 되었습니다.

안녕하세요. 현재 데이터 사이언티스트 및 엔지니어를 꿈꾸고 있습니다.데이터 사이언티스트가 회사에 따라 일하는 업종이 다르지만, 제가 생각하기에 제가 원하는 직무는 데이터 분석에 가까운 것 같습니다. 게임업계의 N사의 경우 데이터 사이언티스트를 채용했으나, 추천시스템이나 이상탐지 등 모델을 개발하는 업무라 아무래도 학사 출신 보다는 석/박사 출신들이 많을 것 같다는 생각이 들었기 때문입니다. 머신러닝과 딥러닝 모델을 가져와서 쓰는 것은 가능하지만, 만드는 것은 또 다른 영역이었기에, 해당 부분으로는 꿈을 접게 되었습니다.그래서 데이터 분석가 쪽으로 가자! 는 마음으로 Python외에도 SQL 공부를 지속적으로 해왔습니다. 문제는, 면접장을 가봤더니, 어떤 회사의 경우 SQL이 아닌 SAS를 쓰는 경우도 있었고, 가장 크게 한계에 부딪쳤던 부분은, 서비스 지표의 문제점을 파악하고 다양한 가설 및 A/B 테스트로 서비스 개선을 해보신 분 (모바일 서비스 데이터 분석), 데이터 시각화(Tableau 등 BI툴) 경험을 본다는 점입니다.SAS는 일단 너무 비싸기 때문에, 이건 혼자서 배울 수 있는 능력이 아니라고 판단해서, 제외했습니다.데이터 시각화의 경우 Tableau는 혼자서 책을 찾아보면서 공부를 하는 중입니다.  Q1. 서비스 지표의 문제점을 파악하고 다양한 가설 및 A/B 테스트로 서비스 개선을 해보신 분 이라는 이 부분이 저는 도대체 어떻게 신입이 키워나갈 수 있는지, 어떻게 공부를 하면 좋을지... 잘 모르겠습니다. 서비스 지표를 통해서 해당 데이터를 분석하는 건 할 수 있지만, 지표의 문제점을 파악한다? 가 와닿지가 않습니다.마케팅 지표를 알아야, 해당 요건을 충족할 수 있을 것 같았지만, Q1을 해결하지 못해서, 데이터를 가지고 할 수 있는 일이 무엇이 있을까...를 생각해보던 중 Data Engineer라는 직무도 알게 되었습니다. Java SpringBoot 나 Django를 활용해서 웹을 개발한 경험도 있었고, Spark, Hive SQL에 대해서 공부를 했던 경험이 있었기 때문입니다. 그런데, 항상 공고에 등장했던 부분이었던 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 발목을 잡았던 것 같습니다.  Q2. 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 하둡 아키텍처나, K8S 내에서 트러블 슈팅 경험을 말하는 것인가요? 해당 부분을 해보려고 했으나, 문제는 하둡 아키텍처를 AWS로 구성하는데 비용이 엄청나게 들어서 엄두를 못냈습니다.수집은 크롤링으로 했는데, Kafka도 언급이 있는 걸 보면, Kafka나 Flink와 같이 실시간 스트리밍 수집을 공부해야할까요?아키텍처를 구성해야 할 것 같은데, 관련 지식이 없어서 문제입니다. 비전공자다 보니, 취업이 생각보다 너무 어렵게 느껴집니다. 이번 하반기는 유독 2차에서 많이 떨어졌네요.. 내년 상반기에는 좋은 소식이 있었으면 좋겠습니다. Q3. 추가로, 강사님께서 알려주신 부분을 공부하면서, 노션에 정리를 했었습니다. 노션에는 강사님께서 첨부하신 PDF자료는 일절 없고, 쿼리문과 제가 공부를 하면서 느낀 점이나, 어떻게 문제를 풀어야하는지 등을 정리했는데, 혹시 괜찮을까요? (노션이 홈페이지와 연동이 되어있다보니, 문제가 있다면 해당 부분은 개인 아카이브에 보관하겠습니다.)=> 답변주신부분대로 테이블 조회(데이터 확인=> 이건 강사님께서 만드신 소중한 수업 자료이니 해당 부분은 제외) 부분을 제외하구 쿼리 부분만 기재해도록 하겠습니다.   

 [기타 질문]선생님 3분 20초 쯤에, FORMAT_DATE('%Y', date)에 대한 주석 문에 대해서 int형이 아닌 String형으로 표시를 해야 할 것 같습니다.date between '2022-01-01' and '2022-12-31' -- 2022 -- date between '2022-01-01' and '2022-12-31' EXTRACT(YEAR FROM date) = 2022 -- 2022 -- EXTRACT(YEAR FROM date) -> int로 나온다. -- EXTRACT(날짜 단위 from 날짜 필드) FORMAT_DATE('%Y', date) = '2022' -- 2022선생님께서 알려주신 3가지 방법으로 모두 적용해보니,SELECT EXTRACT(YEAR FROM date), FORMAT_DATE('%Y', date) FROM project.daily_play WHERE (EXTRACT(YEAR FROM date) = 2023 AND mode = 3) OR (EXTRACT(YEAR FROM date) = 2022 AND mode = 4) 이런 식으로 나오더라구요. EXTRACT의 반환 값은 int형(숫자형)이 나오고, FORMAT_DATE이나 FORMAT_DATETIME의 경우 반환 값은 String 형태로 나오는 것 같습니다. 

  data-whiz에 첨부해주신 json파일을 강의에서 언급한 부분대로, Database를 Connect했는데, 자꾸 Connect error가 뜨네요.. 어떻게 해야할까요[기타 질문]쿼리 작성 질문 외 강의에서 사용된 용어 등 다양한 질문들도 환영합니다. 편안하게 질문 부탁드립니다🙋‍♂️🙋‍♀️ 

안녕하세요!강의를 수강 중인 수강생입니다:)쉽게 설명해주셔서 하나하나 따라가다 보니 어느덧 12강까지 수강하였는데요! 스크롤뎁스를 설치하여 10.26~10.29 동안 상세페이지의 어떤 부분에서 전환이 가장 많이 발생하는지 알아보고자 보고서를 살펴보는데... 전자상거래 구매 관련 수치가 제가 설정한 세그먼트에는 보이지 않네요..!측정 항목의 구매 관련 지표가 0으로 표기됩니다.10.26~10.29 전자상거래 구매 지표 (세그먼트 없이 측정항목만 넣었을 때) 12강의 5번째 강의의 실습을 따라할 때도, 구매자 세그먼트의 구매 값은 보이는데...구글 머천다이즈스토어의 '배너클릭_방문자' 세그먼트의 전자상거래 구매값도 보이지 않네요.(이벤트 세그먼트로 'select_promotion' 값을 설정) 제가 혹시 무언가 잘못 셋팅한 것일까요???답변주시면 감사하겠습니다!  

화면을 확대해서 볼 수 있나요?

이렇게 계단식으로 형성되는 이유가 무엇일까요?왜 한개씩 데이터가 빠지는지 궁금합니다 아주 단순한 이유일것 같은데.. 이해를 못하고 있어서 답답하네요... ㅠㅠㅠㅠ

안녕하세요. 유튜브에서 카일스쿨 님의 영상을 보다가인프런 강의도 신청한 데이터분석가 취준생입니다.강의 수강 전에, 강의에 'PM을 위한'이라는 표현이 있어, 데이터분석가에게는 적합하지 않을까 고민했었는데들으면서 데이터분석에 대한 시야가 넓고 깊어지는 게 느껴져 대만족입니다.데이터분석 취업준비를 하면서, 하드스킬을 올리는 데만 급급했는데 한편으론 아쉬움이 있었거든요.실무에서 데이터분석이 어떻게 적용되는지 파악하고 싶고, 그걸 프로젝트에 녹이고 싶다는 욕심이 있었는데, 이 강의를 통해 그 부분이 해소되어 참 좋습니다ㅎㅎ 훌륭한 강의 만들어주셔서 감사합니다. 과제는 제가 객관식 시험에만 익숙한 타입이라 그런지. 좀 어렵게 느껴졌습니다.하지만, 푸는 과정에서 강의내용을 복습하고, 지표를 비교해가며 더 깊은 공부를 할 수 있어 감사했습니다.부족한 답이지만, 피드백 잘 부탁드립니다:) 블로그 글로 업로드 ## 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요?지표를 정의하고, 지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?- CTR, CVR- CTR : 노출 대비 클릭율CVR : 페이지에 접근한 후, 특정 Component를 클릭한 비율- CTR이 높고, CVR도 높다 : 많이 반응하고, 전환도 될 때 잘 작동한다고 볼 수 있다.CTR이 낮지만, CVR은 높다 : 많이 반응하지 않으나, 그 중 전환은 잘 된다. -> 이 경우, 사용자가 더 많이 반응할 수 있도록 UX를 향상시킬 수 있는 방안을 강구해본다. ## 2. 검색 만족도 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야 할까요?검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요.- 퍼널 전환율을 확인해봐야 한다.'메인화면 -> 음식점 화면 -> 음식 세부 화면 -> 장바구니 화면 -> 결제화면 -> 결제완료'로 이어지는 각 page별 전환율을 파악하면 고객이 검색기능에 만족했는지 확인할 수 있다. ## 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 검색필터기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요.- 검색필터기능이 잘 사용되고 있는지 확인하기 위해 주문으로 이어지는 각 페이지의 CTR, CVR의 변화를 살펴봐야 한다.예를 들어, 나는 배달의 민족앱을 사용해 치킨을 주문하고자 검색창을 열어 '치킨'을 검색했다.(특정 브랜드의 치킨을 선호하지 않는 사용자라 가정) 그런데 맨 처음 뜬 화면에 다섯개의 가게가 나오는데 그 중 4개가 치킨집이 아닌 죽, 피자, 버거, 카페가게였다. 다 광고였다. 기분이 별로다. 정렬을 확인해보니, '기본순'으로 설정되어있었다. 굳이 화면을 내려 치킨집을 찾아야하는 번거로움이 느껴졌다. '아 귀찮네...'. 그래서 정렬을 '주문 많은 순'으로 설정해보았다. 이번에도 첫 화면에 나온건 치킨 전문점이 아니라 다 파스타나 떡볶이 집들이다. 아, 정말 귀찮네. '그냥 맛있는 치킨집 좀 추천해줬으면...'하는 마음이 든다. 검색기능을 그냥 꺼버렸다.배달의 민족 검색필터기능은 잘 설계된 것 같지 않다. 검색 시, 정확도보다 자기들 광고 노출에 더 신경을 썼다. 결국 나는 검색기능은 접고 배달의 민족 첫 화면에 '배달' 카테고리로 들어가, 거기서 치킨 아이콘을 선택해 주문을 했다.검색필터기능이 잘 사용되고 있는지 확인하기 위한 활성화 지표로 나는 주문으로 이어지는 각 페이지의 CTR, CVR의 변화를 살펴봐야한다고 생각한다. 사용자가 만족하는 UX인 경우, CTR, CVR 모두 높게 유지될 것이다. 그러나, 나의 경우는 페이지가 전환될 때마다 결과에 실망해버렸고, 주문을 하지 않기로 하고 페이지를 이탈했다. ! 여기서 헷갈리는 점.퍼널 전환율과 CVR(전환율)의 개념이 비슷해보여 어떻게 구별하여 쓸지 모르겠습니다. CTR, CVR을 각 페이지 단계별로 보는 게 결국은 퍼널 분석인가요? ## 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴 수(줄일 수) 있을까요?배달 서비스앱을 켰을 때, 보통 나는 특정 음식이 생각나면 앱을 켠다. 예를 들어, 떡볶이가 생각나면 앱을 틀고, '떡볶이' 아이콘을 누른다. 정렬을 '주문 많은 수'로 설정하고, 화면에 나온 떡볶이가게 중 리뷰가 100건 이상이면서 점수가 높은 가게를 클릭한다. 인기메뉴를 살펴보고, 리뷰를 살펴보면서 최신리뷰가 좋으면 거기서 주문을 한다. 주문할 때는 이미 배고파서 손이 떨릴 때이므로, 결제는 간단해야 한다. 미리 연결해놓은 네이버페이로 결제를 한다. 배달은 빠르고, 정확해야 한다. 떡볶이가 식으면 내 마음도 짜게 식고, 다른 배달앱으로 옮기고 싶기 때문이다. 보통은 2주 정도가 지나면 떡볶이 쿨타임이 차 2주마다 배달경험이 좋았던 배달앱에 들러 떡볶이를 주문한다.- 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 Retention이고, 보조로 볼 지표는 Duration이라고 생각한다. 일단 배달 서비스 앱은 주문으로 이어지는 각 퍼널별 전환율이 너무 중요하다. 배고픈 상태로 앱을 켰는데, UX가 복잡하고, 엉성하면 허기로 인해 이미 인내심이 바닥인 사용자의 서비스 만족도가 훅 떨어지면서, 비교적 더 쓰기 편했던 배달앱로 이탈할 수 있다. 그래서 UX를 극대화해서 퍼널별 전환율을 유지할 수 있도록 해야한다.또한 Duration도 확인할 필요가 있다. 나는 배달앱의 경우, 유저 리뷰를 굉장히 중요하게 본다. 특히, 최신 리뷰는 꼼꼼히 보고, 주문하는 편이다. 다른 사람도 그럴거라 생각한다. 사용자들이 리뷰를 최대한 많이 작성할 수 있도록 리뷰작성을 활성화하는 전략이 필요하다. 그래서 리뷰 페이지의 Duration도 Retention에 이어 보조지표로 확인해보면 좋겠다는 생각이 든다. ## 5. 추천 알고리즘의 성능 지표여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다. 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다.추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요? 왜 해당 지표일까요?- User Engagement 지표를 파악해야 합니다.예를 들어, 쿠팡 앱을 켜면 첫 화면에 '자주 산 상품'과 'ooo님을 위한 재구매 추천 상품'이 뜹니다. 고양이 사료를 산지 2개월 정도 되어서, 재구매주기가 돌아왔는데 마침 쿠팡이 이 상품을 추천하여 저는 바로 클릭하고 이 제품을 구매했습니다.앱이 켜진 순간에 사용자가 특정 상품의 구매에 관심을 사로잡히도록 만드는 게 Engagement의 핵심입니다. '자주 산 상품'과 'ooo님을 위한 재구매 추천 상품'의 CTR을 확인하며 User Engagement를 확인할 수 있을 것입니다. ! 여기서 헷갈리는 점CTR과 CVR의 개념이 모호합니다. CTR은 단순 노출 대비 클릭율로 생각하고, CVR은 퍼널 단계별 전환율 정도로 생각하면 될까요?(다음단계로 넘어가는 비율) ## 6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표가 제일 중요할까요? 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요?- Cohort Retention이라고 생각합니다. 사용자 경험이 전반적으로 만족스러웠다면, 새로운 서비스를 탐색하기 보다 원래 사용했던 서비스로 가는 게 사용자들의 일반적인 성격이라고 생각합니다. 새로운 서비스로 옮기는 데, 전환비용이 발생하는 데 본래 쓰던 서비스가 만족스러웠다면 전환비용없이 원래 쓰던 서비스를 다시 쓰는 원리입니다. 그래서 우리 서비스가 사용자에게 만족스러운가에 대한 평가로 'Cohort Retention'을 살펴보고, 처음 우리 서비스에 가입하고 주마다 코호트 리텐션이 어떻게 유지되는지 확인함으로써 서비스 만족도를 가늠할 수 있습니다.그 외에 확인해야 할 지표로는 AARRR, Funnel이 있습니다. AARRR 분석에서 각 단계의 지표를 확인함으로써 서비스의 성과가 어떻게 성장하고 있는지 다각도로 분석할 수 있습니다. 획득, 활성화, 리텐션, 수익, 추천 면에서 서비스 성과의 성장을 모두 확인할 수 있기 때문입니다. 또한 Funnel 분석을 통해 UX 만족도를 수시로 체크할 수 있기 때문에 Funnel도 보조지표로 꼭 사용되어야 합니다. ## 7. 퍼널 개선 프로젝트여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다. 현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요? 상상이 어렵다면 여러분들이 자주 사용하는 서비스를 가정하고 말씀하셔도 좋습니다.- 온보딩의 효과를 파악하려면 AARRR 지표를 확인해봐야 합니다. AARRR에서 온보딩과 관련된 단계는 Acquisition, Activation, Refferal입니다. 즉, 사용자 유입, 사용자가 서비스에서 최초로 긍정적인 경험을 하는 단계, 기존 사용자의 추천으로 새로운 사용자의 유립을 유도할 수 있습니다. AARRR에서 Acquisition, Activation, Refferal 지표를 성장시킬 수 있는 실험을 하여 가입 퍼널 개선을 유도할 수 있습니다. 

데이터 전처리 과정에서 분석대상 키워드에서 제외는 어덯게 하나요? 예를 들면 수집된 빈도수 높은 단어 중 "위, 등, 것 "같은 단어들은 제외하고 보고 싶은데 어떻게 하면될까요?

안녕하세요. '데이트 스트림과 스크립트 설치방법'을 듣고있습니다.강의에서 요즘은 스크립트를 웹사이트 head에 삽입하기보다 태그매니저를 먼저 설치하고 ga4와 연결시키는 편이라고했는데 기존 회사 계정의경우 태그매니저 없이 head에 스크립트가 들어가있는 상황입니다. 이 경우 뒤늦게 구글 태그매니저와 ga4를 연결해도 충돌이라던지 문제가 일어나지는 않을까요 ?

안녕하세요.애널리틱스에서 이렇게 소스/매체가 표시되고 있는데 이부분은 어떻게 삭제 및 변경을 할수 있는걸까요? 이렇게 utm을 심은 광고가 없는데 이렇게 나오고 있습니다.

안녕하세요. 강의 내용을 실전 반영 하면서 문의 드립니다. 트래픽 획득에서 3번 unassigned 그리고 세션 소스/매체가 저렇게 나오는데 저거는 어디서 찾아서 삭제나 변경을 하나요? 그리고 이렇게 표시 되는 이유를 알고 싶습니다. 5번 unassigned not set 어디서 오는걸로 봐야 하나요?

특정사이트/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=230918na1&utm_content=%EC%A1%B0%EC%9D%BC%ED%98%84 ?utm_source=naver&utm_medium=display&utm_campaign=230918ma1이렇게 해하고 애널리틱스 실시간 페이지뷰 해서 확인 하면 캠페인이나, 콘텐츠에 해당 캠페인 이 표시 되지 않습니다 organic, referral만 나오는데 어떻게 하면 될까요?