# XGBoost from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[8.8499719e-01, 1.1500280e-01], [9.5693278e-01, 4.3067228e-02], [5.9604776e-01, 4.0395224e-01], [9.1923535e-01, 8.0764659e-02], [7.2003794e-01, 2.7996209e-01], [9.8670012e-01, 1.3299899e-02], [9.9945015e-01, 5.4984458e-04], [9.1459018e-01, 8.5409813e-02], [1.7607212e-03, 9.9823928e-01], [9.4050205e-01, 5.9497967e-02]], dtype=float32) XGB의 결과값이 이렇게 나와도 되나요..?

y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) 이렇게 하면 50k 보다 큰 값에서는 1이 나오는데, 만약 3개의 값으로 나오게 하려면 어떻게 해야하나요? (0, 1, 2) 등등 그리고 윗 코딩대로 진행하면 <=50k 는 자동적으로 0이 되는건가요? 이유가 있을까요?

7회 기출유형(작업형3)에서 상관계수 구하는 문제, ERP와 각 변수 사이의 상관계수 계산이면 ERP 자기자신(상관계수 1)은 빼고 다른 변수들하고만을 말하는걸까요?

0안녕하세요,,저는 필기 유효기간 마지막 실기시험을 2과목 40점, 3과목 10점으로 탈락했어요,,빅분기실기 강의 유효기간이 11월 10일까지라서,, 급하게 다시 필기취득하고, 또다시 실기접수를 하였습니다.유효기간이 며칠안남아서,, 혹시 일주일만 더 연장해주실 수 있나요?아니면 추가 비용납부해서 연장이 가능할까요? 

안녕하세요? 강사님이 저술하신빅데이터분석기사 실기관련해서 로지스틱회귀 419쪽 문제 중에 p-value가 0.05보다 작은 유의한 변수만 사용한 ~~~~여기서 교재는 독립변수로 age , service, booked가 되었는데.service도 0.05 넘는 독립변수가 아닌지요? 이 것도 제외 해야 하는것이 아닌지요?

line = int(X_train.shape[0]) X_train = all_df.iloc[:line, :].copy() X_train 이렇게 된 코딩은 iloc에서 line까지가 아니라 line-1까지 가져온다는 뜻 아닌가요?ㅜㅜ 강사님께서 line까지 가져온다고 말씀을 주셔서요.

n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols : le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이렇게 했는데, --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'age' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'age'age와 관련된 이상한 오류가 뜨네요...

2회 기출유형(작업형2)에서 랜덤포레스트나 XGB에서 하이퍼파라미터 (max_depth)같은거 지정해서 성능 높여도되는걸까요?

train = pd.get_dummies(train[cols]) test = pd.get_dummies(test[cols])하고나면 train과 test에 인코딩된 컬럼만 보여집니다.  

~와 같다라는 식을 쓸때 =가 아닌 == 로 표기하는 이유가 있을까요?

판다스 강의 다듣고 작업형 들으려는데 작업형1모의문제1 부터 들으면 될까요? 강의안에서 지난시간에 작업형 첫번째 예시문제랑 기출문제를 풀어봤다고 말씀하시는데 풀어본 기억이 없어서요… 혹시 이전에 들어야하는 강의가 있을까요?

  / 사용할 때와 : 사용할 때 어떻게 구분하나요?

pd.DataFrame 을 하기도 전인데 이렇게 표 형태로 나오는 건 왜일까요?

어떨 때는 그냥 df로 데이터를 확인하고 어떨 때는 df.head()로 확인을 하는데무슨 차이인가요?

제가 인강은 처음이라 어디서 자료를 불러와야 하는지 모르겠습니다..

원래 주석처리 된거 드래그 후 ctrl + / 를 해도 주석변경이 안되고 계속 / 기호가 나와요. 항상 그러는게 아니라 어떨때는 되고 어떨때는 안되는데 혹시 이유가 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.[18]에서 level을 5에서 6으로 변경한 것 아닌가요? 결과가 5가 나오는 이유를 모르겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.[17]에서1) dict변수와 di가 같은 변수인가요? 갑자기 변한 설명이 없어서요.2) di['name']을 실행하면 왜sam이 나오는지. sam은 무슨 의미인지 모르겠습니다. 

df.loc[:"가격"] df.loc[2, '메뉴':'가격'] 큰따옴표, 작은 따옴표 사용 기준이 헷갈립니다

axis = 0 은 행, axis = 1 은 열로 알고 있습니다.그런데 하기 문제에선 계산이 반대로 되고 있어서 헷갈리는데 확실하게 개념 설명해주실 수 있으실까요?제가 잘못 알고 있는 것인지요 1) axis = 0 일때열방향 계산(원래 행방향 계산이 아닌가요?)axis = 1행방향 계산(원래 열방향 계산 아닌지요)