현황 : BCCD에서 사용하던 코드로 Inference를 하려 했는데다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다바쁘시겠지만 문의드립니다◇ 문의사항: 해결방안이 있을까요?코드import torchfrom mmdet.apis import multi_gpu_test, single_gpu_testfrom mmcv.parallel import MMDataParallel, MMDistributedDataParallelmodel_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0])outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5)--------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Input In [6], in <cell line: 8>() 5 model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) 6 # single_gpu_test를 활용하므로 samples_per_gpu는 1이 되야함 ----> 8 outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/apis/test.py:38, in single_gpu_test(model, data_loader, show, out_dir, show_score_thr) 36 img_tensor = data['img'][0].data[0] 37 img_metas = data['img_metas'][0].data[0] ---> 38 imgs = tensor2imgs(img_tensor, **img_metas[0]['img_norm_cfg']) 39 assert len(imgs) == len(img_metas) 41 for i, (img, img_meta) in enumerate(zip(imgs, img_metas)): File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmcv/image/misc.py:34, in tensor2imgs(tensor, mean, std, to_rgb) 32 if torch is None: 33 raise RuntimeError('pytorch is not installed') ---> 34 assert torch.is_tensor(tensor) and tensor.ndim == 4 35 channels = tensor.size(1) 36 assert channels in [1, 3] AssertionError: show_result_pypot 사용 시 오류가 발생하는데해결방안이 있을까요?코드from mmdet.apis import show_result_pyplotimport cv2#brg image 사용img = cv2.imread("sample 이미지 위치")model.cfg = cfgresult = inference_detector(model, img)show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3)결과/home/namu/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn(

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install())위와 같이 코딩하고 실행하면 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\omonge\Desktop\파이썬공부\desktop\requests_1.py", line 7, in <module> from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManagerModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager'위와 같이 모듈이 없다고 하면서 오류가 발생하는데요. pip install webdriver_manager 라이브러리 설치도 했고 pip list 에도 webdriver-manager 3.8.3설치가 된 것으로 나오는데요. 라이브러리 설치 인식이 안되는걸까요?검색해보고 컴퓨터도 껐다 켜보고.. 했는데요. 계속 인식이 안되는것 같아요 ㅠ윈도우10 입니다.

pygame을 이용해 패드 컨트롤러 같은 걸 만드려고 하는데, 방향키만 입력이 되고 스페이스와 나머지 키들은 입력이 안 됩니다. 왜 그럴까요? 코드는 이렇습니다. import pygame import sys import keyboard from pygame.locals import QUIT   pygame.init() pygame.display.set_caption("Test Window") Surface = pygame.display.set_mode((600,600)) FPSCLOCK = pygame.time.Clock()     def main():     while True:         Surface.fill((0,0,0))         c1=255         c2=255         c3=255         c4=255         c5=255         c6=255         c7=255         c8=255         c9=255         for event in pygame.event.get():             if event.type == QUIT:                 pygame.quit()                 sys.exit()         if event.type == pygame.KEYDOWN:              if event.key == pygame.K_LEFT:                  c1 = 100              elif event.key == pygame.K_RIGHT:                  c2 = 20             elif event.key == pygame.K_UP:                  c3 = 80             elif event.key == pygame.K_DOWN:                  c4 = 40             elif event.key == pygame.K_SPACE:                  c5 = 10             elif event.key == pygame.K_w:                  c6 = 75             elif event.key == pygame.K_a:                  c7 = 40             elif event.key == pygame.K_s:                  c8 = 100             elif event.key == pygame.K_d:                  c9 = 200                                   pygame.draw.rect(Surface,(255,c1,255),(15,15,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(c3,255,255),(210,15,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(255,255,c2),(405,15,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(c4,c4,255),(15,210,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(255,c5,c5),(210,210,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(c6,255,c6),(405,210,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(255,c7,c7),(15,405,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(255,c8,c8),(210,405,180,180))         pygame.draw.rect(Surface,(c9,255,255),(405,405,180,180))           pygame.display.update()         FPSCLOCK.tick(120)   if __name__ == '__main__':     main()

1) arr = list(map(int, input().split())) 2) arr = map(int, input().split())) 안녕하세요 저는 구현하기전에 문제를 읽고 코드설계를 먼저 하는방식으로 공부를 하고 있습니다. 대표값문제를 접하면서 궁금한점이 입력을 받을때 1)과같이 list를 써야하는지 아니면 2)처럼 안써도 되는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 1)과 2) 둘 다 띄어쓰기로 구분하는 숫자열을 받는것은 동일하니 list를 써야하는지 안써도 되는지 판단 기준을 못잡겠습니다. 또 현재 대표값문제에서는 2)과 같이 썼을때 어떤 점때문에 의도치않은 결과가 나오는지 궁금합니다. 질문을 정리하자면 1) 여러 값을 입력받을때 list 사용의 판단 기준 2) 대표값문제에서 2)과같이 썼을때 정답이 안나오는 이유  

안녕하세요!  장고 학습 관련하여 몇 가지 여쭤볼라고 합니다. 현재 장고를 개념부터 강의를 따라서 학습하고 있습니다. 뭔가 아직 막막하고 진도가 빠르게 진행되지 않아 마음이 성급한 마음이 있습니다.  그래서 불안감이 생겨서 그런지 부트캠프를 알아보았는데,    https://learningspoons.com/course/detail/django-backend/  python django aws 기술 셋을 사용하는 부트캠프입니다. 들어가서 상단으로 올리면 커리큘럼을 볼 수 있습니다.  부트캠프로 들은 후, 나중에 이진석님 강의를 듣는 게 나은지 아니면 그냥 묵묵히 계속 강의를 듣는 게 나을지 고민이 됩니다. 만약 이진석님이 보실 때 커리큘럼이 만드신 강의가 더 낫다면 묵묵히 강의를 들으면서 학습해볼려고 합니다.  제 수준이 낮아서 뭐가 좋은지 잘 몰라서 여쭤봅니다.  

제주 오름 강의를 모두 수강한 뒤 다른 공공API를 이용해서 응용 연습을 해보고 있습니다. 체크박스로 원하는 주소 마커만 보는 기능을 사용했고 마커에 커스텀 아이콘을 사용했습니다.(아이콘 2가지 사용) 이제 부트스트랩에 적용해보려하는데 iconUrl길이가 너무 길어서 코드가 복잡해보입니다. iconUrl을 다른 코드로 대체해서 아이콘이 보이도록 할 수 있을 까요?   

홈페이지만들어서 nginx로 배포했습니다,,, 만 이런식으로 디자인이랑 글씨가 다깨져서 보입니다zzz 그냥 runserver 했을때는 괜찮았는데 왜이러는걸까요? 이런현상을 뭐라하나요? 뭔지알면 스택오버플로우에 질문이라도 할텐데 무슨현상이라고 하는지도 모르겠습니다

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요~!   본 강의에서는 사용되지 않았지만 다중공선성 제거를 위해 VIF 10 이상인 피쳐들은 drop하는 게 성능에 더 좋다고 하여 해당 방법을 적용하였는데 오히려 RMSE값이 0.3~0.5 정도 커지는 결과가 나타났습니다.(선형회귀, 릿지, 라쏘) VIF 제거 외에는 강의해주신 내용도 거의 유사한 방식으로 전처리 적용하였습니다.   1. VIF 10 이상인 피쳐들을 제거하는 게 예측률 향상에 무조건 좋은 것은 아닌건가요? 2. 만약 그렇다면 다중공선성 제거를 위한 추가적인 기법이 있을 것 같은데, 대표적으로 활용되는 방법이 어떤게 있을까요? 3. 마지막으로, VIF 10 이상인 피쳐들은 제거하여 성능이 향상되는 데이터셋의 대표적인 예와, 적용이 잘 안되는 예가 있을까요?   이번에도 애매한 질문을 드리는 점 죄송합니다. 아시는 수준에서 답변 주시면 정말 감사하겠습니다^^

Exception in thread django-main-thread: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\threading.py", line 973, in _bootstrap_inner self.run() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\threading.py", line 910, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\autoreload.py", line 53, in wrapper fn(*args, **kwargs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\management\commands\runserver.py", line 117, in inner_run self.check(display_num_errors=True) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 392, in check all_issues = self._run_checks( File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 382, in _run_checks return checks.run_checks(**kwargs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\checks\registry.py", line 72, in run_checks new_errors = check(app_configs=app_configs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 13, in check_url_config return check_resolver(resolver) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 23, in check_resolver return check_method() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 407, in check for pattern in self.url_patterns: File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 48, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 588, in url_patterns patterns = getattr(self.urlconf_module, "urlpatterns", self.urlconf_module) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 48, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 581, in urlconf_module return import_module(self.urlconf_name) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "C:\Dev\askcompany\askcompany\urls.py", line 41, in <module> path('__debug__/', include('debug_toolbar.urls')), File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\conf.py", line 34, in include urlconf_module = import_module(urlconf_module) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\urls.py", line 5, in <module> urlpatterns = DebugToolbar.get_urls() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\toolbar.py", line 145, in get_urls for panel_class in cls.get_panel_classes(): File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\toolbar.py", line 126, in get_panel_classes panel_classes = [ File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\toolbar.py", line 127, in <listcomp> import_string(panel_path) for panel_path in dt_settings.get_panels() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\module_loading.py", line 17, in import_string module = import_module(module_path) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\panels\settings.py", line 7, in <module> get_safe_settings = get_default_exception_reporter_filter().get_safe_settings AttributeError: 'SafeExceptionReporterFilter' object has no attribute 'get_safe_settings'   구글에 검색해봤는데 정확히 무슨 내용인지 모르겠네요...

안녕하세요, askcompany 프로젝트 폴더 설정하는 부분에서 몇가지 질문이 있습니다. 1. DEBUG 모드일때만 프로젝트 폴더의 urls.py에 media 관련 url을 추가해주는 이유가 있을까요? 해당 url은 어떤 역할을 하게 되는 것인가요? 2. 프로젝트 폴더의 urls.py에서 사용한 from django.conf import settings과 django github의 django.conf.global_settings.py의 차이가 궁금합니다. 3. 2번의 settings와 프로젝트 폴더에 자동으로 생성된 settings.py의 차이가 궁금합니다. 4. settings를 개발과 운영으로 나눴는데 그렇다면 settings/prod.py에 DEBUG=False와 같은 설정을 바꿔야 하는게 아닌지 궁금합니다.  감사합니다.

코랩에서 face recognition을 실행했을 때 원래는 사진이 잘 학습되었습니다. 그런데 어느순간부터 아래와 같은 에러가 발생하는데 어떻게 해결해야 할까요?

안녕하세요! ML공부하면서 강의 정말 많이 도움이 되고 있습니다^^   ㅇ skew를 사용한 왜곡도 제거부분에서(강의 8:00~10:00 부분) 1. skew 대신 standardscaler를 사용해 표준화 시키는 것은 단점이 있나요? (정규분포를 만들어주기 때문에 skew보다 더 정리를 잘해줄것 같은 생각이 듭니다.) 2. 또한 log를 씌워 정규분포와 비슷하게 만들어준다고 하셨는데, 이부분 또한 standardscaler를 적용하면 안되는 걸까요?   ㅇ GrLivArea 이상치를 제거하는 부분에서(강의 14:00~18:00 부분) 1. 다른 이상치 제거방법(사분위수)을 써도 되는지? 2. 이상치 제거할 때 테스트 데이터에 이상치가 있는지 확인하고 제거하라고 하셨는데 학습검증단계에서 테스트 데이터를 참고해도 되는건가요?   ㅇ 전처리 과정 순서를 기본전처리(null, 범주형 변환 등) → standardscaler → 이상치제거(IQR 등) → minmaxscaler 이렇게 기본틀로 잡고 머신러닝을 진행하고 있었는데 돌리는 모델이나 데이터별로 달라져야할까요?   ㅇ 마지막으로, house price 타켓 컬럼을 log변환해서 학습을 진행을 하셨는데, 타겟값만 log를 씌워주고 다른 값들은 log를 안씌운 상태에서 학습을 하게되면 오류(수치상의 차이 기반)가 발생할 가능성은 없을까요?   질문이 난잡하긴 한데 간략하게나만 답변 주시면 감사하겠습니다! 감사합니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   ---------- ----------     # 감사의 인사   안녕하세요! 먼저 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 파이썬 문법을 기본적인 것을 떼고 프레임워크와 함께 무언가 만들어볼라고 하던 찰나 FastAPI와 함께 크롤링까지 학습할 수 있어서 좋은 강의인 것 같습니다 : )   스크랩핑의 경우, json.load 관련하여 학습하다보니 serialize 개념에서 시작하여 json.dump와 json.loads 등등 과 parser 개념에 대해 학습할 수 있어서 너무 좋았습니다. 이것저것 학습하다보니 하루가 쑤욱 갔네요...   ---------- ----------   # 질문 1   먼저 구글링을 하고 나서 질문드립니다.   1) 아래 코드에서 response 앞에 await이 올 수 있는 이유     async def fetch(session, url): print(f"{os.getpid()} | {threading.get_ident()} thread | url: {url}") async with session.get(url) as response: return await response.text   공식 문서에 따르면 await 뒤에는 코루틴, 태스크 또는 퓨처가 와야한다고 하는데, 위 코드에서 await이 올 수 있던 것은 여기서 response가 async with session.get(url)의 alias 여서 가능한건가요???   만약 그렇다면 with문은 context manager인 걸로 알고 있습니다. 자원을 할당해주고 다 사용하면 반환하는 역할인 것으로요. 그러면 이 with문이 어째서 코루틴에 속하는지 잘 모르겠습니다.   -------   # 질문 2   2) html.parser 이 질문은 제가 이해한 게 맞는 건지 여쭤보는 질문입니다.   beautifulsoup(html, "html.parser") code 부분에서 html을 구문분석할 parser를 "html.parser"로 정한다는 의미인가요? 그리고, HTML parser란 HTML 코드를 읽고 취해서 DOM tree 구조를 생성하는 프로그램이라 이해하면 되나요?? 이 부분은 구글링하여 학습했으나, 강사님의 내포하는 지식과 일치하는지 확인받을려는 질문입니다.   -------   # 질문 3   3) await을 넣는 위치 코루틴이란 진입점과 탈출점이 여러 개인 routine인 것으로 이해했고, 그 포인트들이 await과 return으로 만들어진다고 강의를 통해 이해했습니다. 그런데, 왜 이 위치에 await을 썼는가? 라는 의문에는 쉽게 답이 나오지 않는 것 같습니다.   from bs4 import BeautifulSoup import asyncio import aiohttp async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: html = await response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') cont_thumb = soup.find("div", "cont_thumb") for cont in cont_thumb: print(cont.find("p", "text_thumb"))   위 코드에서 await은 response.text 앞에 있는데요. await의 위치는 작성자가 임의로 위치할 수 있는 건인지, 아니면 별도로 제가 모르는 내용이 있는 건지 알고 싶습니다.   -------   #질문 4   4) config.py의 get_secret() 질문 get_secret function 매개변수 3개를 key, default_value, json_path 를 입력하셨습니다. json_path의 경우, BASE_DIR를 전역변수로 입력하셨기 때문에 함수 인자로 입력하지 않아도 인식된다고 이해하면 될까요?   또한, EnvironmenError의 내용을 보면   이 Error 설명을 보면 Base class for I/O related Errors 나와있는데, 왜 I/O 관련 에러인지 모르겠습니다.   이 Error는 key에 대한 대체값인 default_value가 없는 경우 발생되는 걸로 이해했습니다.   CPU가 이 값을 읽는건데 I/O 인가요?   그리고, get_secret() 같은 함수를 작성하실 때 어떠한 흐름으로 작성하시는지 궁금합니다. 작성을 하면서 수정하시는 건지, 아니면 처음부터 이 function은 이 역할을 하고, 이 역할을 위해서 별도의 function을 만들고 라는 방식으로 하시는 건지 입문자로서 궁금합니다.   -------   # 질문 5   5) 마지막 질문입니다. 이건 학습 관련 질문입니다. 이번 강의를 마치고, 운영체제와 네트워크 공부를 다시 복습하고, 자료구조와 알고리즘 공부를 할려고 하는데, 프레임워크에 대해서 학습하고 싶습니다. FastAPI를 깊이 공부할지, 아니면 Django를 학습할지 고민입니다. 인프런의 Django 강의를 결제하여 듣고 있으나, 너무 꼼꼼하셔서 그런지 강의가 heavy하네요..ㅠㅠ 어떻게 학습하시는 걸 추천하시나요???     -------------- --------------   질문 읽어주셔서 감사합니다.      

안녕하세요 강사님? 정말 오랜만에 질문 드립니다 ㅎㅎ   0. 우선 하나 여쭙고 싶은 게, 혹시 멘토링을 진행하시나요? -괜찮으시다면 강의외적으로 몇가지 질문을 드리고 싶어서, 혹시 인프런에서 진행되는 멘토링 처럼, 따로 어디선가 멘토링을 진행하고 계시다면 신청하고 싶어서 여쭤봅니다 ㅎㅎ   1. 혹시 후속강의가 있을까요? 해당 강의에서의 DRF의 기능들은 대체로 기본적인 몇가지 기능들에 대해서 소개해주시는 느낌이 강해서, 백엔드/DRF쪽으로 심화된 강의를 준비하시는 게 있을지 궁금합니다.   2. DRF나 장고관련해서, 강의에는 나오지 않았지만 현업에서 필요한 몇가지 학습 키워드나 책을 추천해주실 수 있으실까요?   마지막으로 감사합니다~ 선생님 강의 덕분에 부트캠프기간이나 끝나고 나서도 장고라는 프레임워크에는 늘 자신이 있더라구요. 감사인사를 꼭한번 드리고 싶었습니다! 감사합니다~      

def reverse(x): wordL = [] for i in str(x): wordL.append(str(i)) wordL.reverse() res = int("".join(wordL)) #int는 019 같은건 자동으로 0을 제외해서 만들어줌 return res이렇게 풀어도 될까요? .

아래와 같이 코드를 작성했는데 강사님의 강의와 다른 점은 set대신 list를 사용하고 L == K일때 , 정답으로 가능한 리스트 안에 현재 추의 sum이 없으면 추가한다는 조건으로 if문을 작성해주었는데 Case#5에서 계속 Time Limit이 뜹니다. 이전 질문에서 리스트와 set에 원소 할당할 때 시간복잡도 차이가 없다고 하셨는데 if문을 한줄에 여러 조건을 추가할 수록 식나이 추가되는걸까요? import sys input = sys.stdin.readline K = int(input()) weights = list(map(int,input().split())) possible = [] max = sum(weights) def dfs(L,sum): if L == K: if 0 < sum <= max and sum not in possible: possible.append(sum) return dfs(L+1,sum+weights[L]) dfs(L+1,sum-weights[L]) dfs(L+1,sum) dfs(0,0) print(max-len(possible))

주피터 노트북으로 GAN CNN 실습중입니다. 가상환경 설정 잘 해놔서 GAN 모델이 잘 돌아가서 데이터 생성 잘했는데요 어제 CNN모델 생성해보니깐 커널이 계속 죽더군요 문제를 해결해보려고 구글링해서 max_buffer_size도 바뀌봤고요 그래도 문제가 해결되지 않아서 조금 냅뒀다가 다시 실행해보니깐 또 돼서 메모리 문제인가 싶었습니다 문제는 CNN 모델을 실행이 되니깐 이제 GAN 모델을 또 다시 돌리려다 또 다시 커널이 죽어버렸어요 메모리를 초기화해주려고 다른 창 다 꺼서 용량 충분히 확보해줬는데도 잘 안되네요 그리고 RAM 용량이 16gb 짜리라 메모리 용량도 충분하다고 생각했는데 이상해요ㅠㅠㅠ 저 같이 주피터 노트북 커널 죽었을 때 해결법 아시는 분 계신가요?..

이 강의를 듣고 나면 네이버금융 뿐만 아니라 다른 웹 스크래핑도 가능할 것이라 하셨는데, 처음부터 너무 막히니 속상하네요. 스크립트는 다음과 같습니다. import pandas as pdfrom bs4 import BeautifulSoup as bs url = f"https://finance.yahoo.com/quote/YM%3DF/history?p=YM%3DF"table = pd.read_html(url)response = requests.get(url, headers = headers)html = bs(response.text)table = html.select("table")temp = pd.read_html(str(table))temp[0] 여기서 url부터 인식을 못하고 HTTPError가 뜹니다. 해결방법이 있을까요? HTTPError: HTTP Error 404: Not Found

https://stackoverflow.com/questions/50319752/httpie-not-recognizing-second-parameter-of-get-request 처럼  ex) http GET "localhost/api/data?param1=3&param2=7" 으로 해결 가능합니다 도움 될까 하여 올립니다.