안녕하세요.실습 진행 중에 처음부터 잘 안돼서 메세지 드립니다. python magage.py showmigration 하고 migrate 후에 sqllite 파일 삭제했습니다.다시 prostresql 도커 적용하고 그 후부터 에러가 나네요.python manage.py showmigrationsadmin[X] 0001_initial[X] 0002_logentry_remove_auto_add[X] 0003_logentry_add_action_flag_choicesauth[X] 0001_initial[X] 0002_alter_permission_name_max_length[X] 0003_alter_user_email_max_length[X] 0004_alter_user_username_opts[X] 0005_alter_user_last_login_null[X] 0006_require_contenttypes_0002[X] 0007_alter_validators_add_error_messages[X] 0008_alter_user_username_max_length[X] 0009_alter_user_last_name_max_length[X] 0010_alter_group_name_max_length[X] 0011_update_proxy_permissions[X] 0012_alter_user_first_name_max_lengthcontenttypes[X] 0001_initial[X] 0002_remove_content_type_namesessions[X] 0001_initial어떻게 하면 좋을까요?장고 프로젝트 설치도 해보고 도커도 지워보고 했는데 잘 안돼서 메세지 드립니다. python manage.py makemigrationsno Chages detected python manage.py migrateOperations to perform:Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessionsRunning migrations:No migrations to apply. 아래의 setting 정보로 database 접속도 잘됩니다.DATABASES = {"default": {"ENGINE": "django.db.backends.postgresql_psycopg2","NAME": "goodpang","USER": "goodpang","PASSWORD": "goodpang","HOST": "127.0.0.1","PORT": "5433",}}

제목 그대로 랜포만 돌리고 제출할려고 하는데 array length 2931 does not match index length 3257 에러 메세지가 뜹니다. 코딩의 어느 부분이 잘못되었는지 감을 못잡겠습니다.알려주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요!2유형에서 궁금한 점이 있어 추가 질문드립니다. age 컬럼 같은 경우 음수, 소숫점 등과 같이 명확한 이상치가 보일 경우 결측치를 채우기 전 이상치를 먼저 처리하는게 나을까요? 결측치를 평균 혹은 중앙 값으로 채운다고 가정 했을 때, 이상 값이 있으면 성능에 영향을 주지 않을까 싶어서 질문드립니다 만약 이상치가 많이 존재하고 이를 처리한다고 하면,이상치 행을 아예 삭제해야하나요?아니면 결측치와 마찬가지로 이상치를 제외한 평균, 중앙 값을 계산해서 값을 변경해주는게 좋을까요? 오늘도 감사합니다!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요. NLP 강의 들었었는데 쉽고 정확하게 강의해주셔서 이번에 새로나온 강의도 신청하게 되었습니다! ㅎㅎ질문 드립니다.1) RLHF에서 1단계는 GPT-3가 특정 질문에 대해 아무말 대잔치하며 생성했을 때, 인간이 선호하는 방식은 바로 이거야 라고 알려주어 아무말 대잔치를 못하도록 모델이 학습되는 과정(=SFT) 이라고 이해가 되는데 맞나요? 2) 2단계는 1단계에서 생성한 여러 답변들에 인간이 랭킹을 매긴다는 것을 이해했습니다. 인간이 매긴 랭킹들에 대한 데이터 셋을 RM(Reward Model)이 학습한다는건,예를들어 RM의 input은 1단계에서 GPT가 생성한 문장셋, output은 각 문장셋들에 대한 인간이 매긴 각 랭킹을 맞추도록 학습하는 과정이 맞나요? 3) 3단계는 "1단계에서 Fine-Tuned된 모델을 이제는 인간이 보상해주는 대신 2단계에서 생성한 RM이 인간역할을 하며 지도해준다" 라고 이해해도 될까요? 좋은 강의 다시 한번 감사합니다 :)

코랩에서 사용가능한 RAM 초과로 셀 실행이 안되는경우..어떻게 해야할까요...? 모델 돌리는데 계속 런아웃 오류납니다..

5회 기출유형 (작업형1) csv 파일을 어디에서 확인할 수 있나요??캐글에 작업형2 csv 파일만 보입니다 ㅠㅠ

수치형 변수 스케일링할 때 min-max scaler가 더 효과적인 경우,standard scaler가 더 효과적인 경우 좀 구분할 수 있을까요 ?

(체험) 제 3유형 (풀이용) 1번 문제에서 질문입니다. "개수를 세어서 크로스탭으로 만드는 함수가 있다"라고 말하시고 pd.crosstab 함수를 사용하시고, chi2_contingency 함수에 넣어서 카이제곱 통계량을 산출하셨습니다. 여기서 왜 크로스탭으로 만들어야하는지 이해가 안되서 질문을 드립니다. 카이제곱 통계량 계산시 chi2_contingency 함수에 입력 파라미터로 무조건 크로스탭 함수를 만들어서 넣어야 하기 때문인가요? 이해가 안가서 글남깁니다.

다운이 안됩니다.byerlaekdnjs@naver.com

안녕하세요 실습중에 오류 발생해서 질문드립니다. dag파일 잘못 작성하여 dag import error가 발생한 경우,dag파일을 수정하고 적용시키기 위해서는 매번 docker compose down 후, compose up으로 재기동 해줘야하나요? 간단한 오탈자 수정하는데도 재기동이 필요한지 궁금합니다.  

선생님, input 에서 저렇게 저는 안되던데 ...다른 설정을 해야할까요? 화면도 실제랑 강의랑 좀 달라서 어려움이 있습니다 ㅠㅠ 확인 부탁드립니다. 

선생님 안녕하세요, 강의 보니까 노션에 정리 해 두셨던데 노션 제 페이지에 저도 저렇게 정리 하려고 하는데 , 혹시 노션링크 받을 수 있을까요? 예전에 보니 본인 페이지를 공유 할수도 있더라고요 ㅎㅎ 캐글 매번 들어와야 하는 번거로움을 줄일 수 있지 않을까 해서 여쭤봅니다~!

ctrl+f5 실행하면 timed out waiting for launcher to connect 오류가 발생하는데 어떻게 해결할 수 있나요? 강의자료도 부탁드립니다! sangin525@naver.com 입니다. 감사합니다.

안녕하세요 파이썬을 처음 배우고 있는데 데이터 프레임을 생성한 후 type을 확인하는 과정에서 다음과 같은 메시지가 뜨는데 왜뜨는지 이유를 모르겠습니다.

선생님 !우선 강의 잘 듣고있습니다.많이 배워지는거 같아요~혹시 수업 듣기전 먼저 문제 풀어보고 수업 들으면서 타이핑은 하고 있는데 한강 듣고 난 후 빈칸 코랩시트지 다시 다운받아서 첨부터 혼자서 타이핑 해보고 다음강으로 넘어가는게 좋을까요? 아님 우선 먼저 빨리 1회독 하는게 좋을까요?제안해주신대로 암기는 일단 차치하고 나아갈 생각입니다.

왜 maxg = gcd * lcm 을 생각하셨는지..왜 반복을 돌 때 maxg ** 0.5 를 생각하셨는지.. 이해가 잘 안되네요 ㅠ..

안녕하세요 일코님저번 답변으로 큰 도움을 얻었습니다. 감사합니다. 현재 제가 코드를 실행하면 아래와같은 경고메시지가 뜨는데..하나씩 실행해가면서 봤을떄는 문제가 없었는데 아래와 같은 문제가 왜 발생하는지 모르겠습니다.   어떨땐 뜨고, 어떨땐 안뜨는데, 도무지 알수가 없네요... 전체 코드를 첨부드립니다.  import os from tkinter.filedialog import askopenfilename, askopenfilenames from pyhwpx import Hwp def 타겟인덱스찾기(target,학년): # FindReplace 설정 초기화 hwp.HAction.GetDefault("RepeatFind", hwp.HParameterSet.HFindReplace.HSet) hwp.HParameterSet.HFindReplace.FindString = f"{target[0]}년도 {target[1]:02}월 {학년} 학평 {target[2]:02}번" hwp.HParameterSet.HFindReplace.Direction = hwp.FindDir("Forward") hwp.HParameterSet.HFindReplace.FindType = 1 hwp.HParameterSet.HFindReplace.IgnoreMessage = 1 # 메시지 무시 설정 output = hwp.HAction.Execute("RepeatFind", hwp.HParameterSet.HFindReplace.HSet) if output == False: hwp.HAction.GetDefault("RepeatFind", hwp.HParameterSet.HFindReplace.HSet) hwp.HParameterSet.HFindReplace.FindString = f"{target[0]}년 {target[1]:02}월 {학년} 학평 {target[2]:02}번" hwp.HParameterSet.HFindReplace.Direction = hwp.FindDir("Forward") hwp.HParameterSet.HFindReplace.FindType = 1 hwp.HParameterSet.HFindReplace.IgnoreMessage = 1 # 메시지 무시 설정 return hwp.HAction.Execute("RepeatFind", hwp.HParameterSet.HFindReplace.HSet) else : return True def 워크북복수선택(): """ 선택한 모든 파일들의 전체경로를 가져오는 함수 """ filelist = askopenfilenames(title="문제를 추출할 아래아한글 문서를 모두 선택해주세요.", initialdir=os.getcwd(), filetypes=[("아래아한글파일", "*.hwp *.hwpx")]) return filelist # hwp = Hwp().hwp # 현재 열린 한글 실행 if __name__ == '__main__': hwp = Hwp(visible=True) 학년 = "고2" 타겟리스트 = [(21,11,30), (21,9,30), (20,6,3), (23,6,31), (22,11,31), (23,6,34) , (22,3,33), (21,6,33), (22,11,35), (22,6,35), (23,6,36) , (21,3,37), (20,9,38), (23,6,38), (21,9,39), (20,11,38), (22,9,40), (20,6,40), (23,9,30), (20,11,30) ] doc_1 = hwp.XHwpDocuments.Item(0) # output 문서 hwp.SetMessageBoxMode(0x20000) # 예,아니오 경고창은 노로 대답하기 워크북리스트 = 워크북복수선택() for 파일인덱스, 워크북 in enumerate(워크북리스트, start=1): doc_2 = hwp.XHwpDocuments.Add(False) # input문서 새로운 hwp열고 할당 (False=새로운창 / True = 기존hwp의 탭으로) hwp.Open(워크북) hwp.SetMessageBoxMode(0x20000) # 예,아니오 경고창은 노로 대답하기 doc_2.SetActive_XHwpDocument() # input문서 # Unit 추출하기 # '게시금지 ' 로 검색 hwp.HAction.GetDefault("RepeatFind", hwp.HParameterSet.HFindReplace.HSet) hwp.HParameterSet.HFindReplace.FindString = "게시금지 " hwp.HParameterSet.HFindReplace.Direction = hwp.FindDir("Forward") hwp.HParameterSet.HFindReplace.FindType = 1 hwp.HParameterSet.HFindReplace.IgnoreMessage = 1 # 메시지 무시 설정 hwp.HAction.Execute("RepeatFind", hwp.HParameterSet.HFindReplace.HSet) hwp.HAction.Run("Cancel") # Unit 칸으로 이동하여 복사하기 hwp.HAction.Run("MoveParaEnd") hwp.HAction.Run("MoveRight") hwp.HAction.Run("MoveSelParaEnd") # 현재 문단의 끝까지 블록 설정 hwp.HAction.Run("Copy") # 블록 설정된 텍스트를 클립보드로 복사 hwp.HAction.Run("Cancel") doc_1.SetActive_XHwpDocument() # output 문서 활성화 # 복사한 텍스트를 문서에 입력 if 파일인덱스 != 1 : hwp.HAction.Run("MoveDocEnd") hwp.HAction.Run("BreakPage") hwp.HAction.Run("Paste") hwp.HAction.Run("MoveSelLineBegin") for _ in range(10): hwp.HAction.Run("CharShapeHeightIncrease") # 텍스트 크기 증가 hwp.HAction.Run("Cancel") hwp.HAction.Run("MoveParaEnd") hwp.HAction.GetDefault("PageSetup", hwp.HParameterSet.HSecDef.HSet) hwp.HParameterSet.HSecDef.PageDef.Landscape = 1 hwp.HParameterSet.HSecDef.PageDef.BottomMargin = 0 hwp.HParameterSet.HSecDef.HSet.SetItem("ApplyClass", 28) hwp.HParameterSet.HSecDef.HSet.SetItem("ApplyTo", 2) hwp.HAction.Execute("PageSetup", hwp.HParameterSet.HSecDef.HSet) doc_2.SetActive_XHwpDocument() # input 활성화 for 인덱스,타겟튜플 in enumerate(타겟리스트, start=1) : hwp.HAction.Run("MoveDocBegin") # 타겟 찾아서 쪽 복사하기 if 타겟인덱스찾기(타겟튜플,학년): hwp.HAction.Run("CopyPage") # 두번째 문서 활성화 하고 쪽 붙여넣기 doc_1.SetActive_XHwpDocument() # output 문서 활성화 hwp.HAction.Run("MoveDocEnd") hwp.HAction.Run("BreakPage") hwp.HAction.Run("PastePage") if 인덱스 > 1: hwp.SetMessageBoxMode(0x20) hwp.HAction.Run("MovePrevParaEnd") hwp.HAction.Run("Delete") hwp.HAction.Run("Delete") hwp.HAction.Run("MoveDocEnd") doc_2.SetActive_XHwpDocument() # input 문서 활성화 현재경로 = doc_2.FullName doc_2.Close(False) #TRUE : 내용이 변경된 경우 닫지 않음, FALSE : 강제로 닫음 hwp.SetMessageBoxMode(0xF0000) # 경고창이 기본모드로 바뀜 hwp.SetMessageBoxMode(0xF0) 현재디렉토리 = os.path.dirname(현재경로) 파일이름 = "상세분석_작업완료.hwp" 저장경로 = os.path.join(현재디렉토리, 파일이름) doc_1.SaveAs(저장경로) hwp.Quit()  한두개를 작업할떄는 문제가 없었는데 여러개를 작업하니까 문제가 생기네요..ㅠㅠ너무 큰 질문을 드리는것 같아 죄송하고 감사한 마음입니다..늘 강의 잘 보고있고 업무에 큰도움 받고있습니다 정말 감사합니다.    

코랩에서 [py] T1-1. 이상치를 찾아라(IQR활용) Expected Questions 문제입니다아래 풀이로 진행했을 때 정답이 다르게 나오는데 혹시 어느 부분에서 차이가 발생한건지 알 수 있을까요??   import pandas as pd df = pd.read_csv("train.csv") # df.info() # df.head() # df.isnull().sum() # IQR을 활용해 Fare컬럼의 이상치를 찾고, # outlier1 = 1q - 1.5 * iqr # outlier2 = 3q + 1.5 * iqr # iqr = 3q - 1q q1 = df["Fare"].quantile(.25) q3 = df["Fare"].quantile(.25) iqr = q3 - q1 # outlier1 = df["Fare"] < (q1 - 1.5 * iqr) # outlier2 = df["Fare"] > (q3 + 1.5 * iqr) q1 - 1.5 * iqr, q3 + 1.5 * iqr outlier1 = df[df["Fare"] < (q1 - 1.5 * iqr)] outlier2 = df[df["Fare"] > (q3 + 1.5 * iqr)] # # 이상치 데이터의 여성 수를 구하시오 len(outlier1["Sex"] == "female") + len(outlier2["Sex"] == "female")

안녕하세요 초보입니다.파이썬에 키워드를 안치고 주기적으로 뉴스 등을 크롤링하여 텔레그램으로 보낼수도 있을까요?