소수 개수 구하기 문제언어 : 파이썬내용: 제가 작성한 하위 코드 for문 두 개 돌렸을뿐인데 리미트 타임에러가 뜹니다..구글링 해서 emurate함수 써서 푼 문제는 정답이라고 뜹니다.난이도 초급에 emurate함수 방식으로 써서 풀라는 의도는 아니라고 판단되어 문의 드립니다. 아래 코드가 에러인지, 제가 잘 못하고 있는지 궁금합니다.(입사 전에는 자바로 면접 보고 들어갔는데 입사 한 회사에서 사용하는 언어는 파이썬이라서 파이썬으로 코테 풀고 있는점도 참고해서 피드백 부탁드립니다) received_data = int(input()) list = [] for i in range(2,received_data+1): list.append(0) for i in range(2,received_data+1): if list[i-2]==0: for j in range(2,received_data+1): if j>i and j%i==0: list[j-2]=1 print(list.count(0))  

이 강의에서 에러가 발생했습니다.소스코드는 다음과 같습니다.import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.naver.com/" response = requests.get(url) # 에러 발생한 부분 html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') word = soup.select_one("#NM_set_home_btn") print(word.text)위 코드중response = requests.get(url)위 부분에서 에러가 발생했습니다. [ 에러 내용 ]Max retries exceeded with url:강의에서 접속한 url이런 에러가 나오고Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.뒤에 이런 문장이 나옵니다. 에러 해결 방법은 무었인가요? [ 에러 전체 내용 ]에러의 전체 내용은 다음과 같습니다.Exception has occurred: SSLError HTTPSConnectionPool(host='search.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: /search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90 (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")) urllib3.exceptions.SSLError: Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available. During handling of the above exception, another exception occurred: urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='search.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: /search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90 (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")) During handling of the above exception, another exception occurred:   File "D:\crawling\05. 뉴스 제목과 링크 가져오기.py", line 4, in <module>     response = requests.get("https://search.naver.com/search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90") requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='search.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: /search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90 (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))

function App2() { const [value1, setValue1] = useState(0); const [value2, setValue2] = useState(0); const [value, setValue] = useState({ value1: 0, value2: 0 }); const onClick = () => { setValue({ value1: 10 }); }; return ( <div> Hello App2 <hr /> {JSON.stringify(value1)} {JSON.stringify(value2)} {JSON.stringify(value.value1)} <button onClick={onClick}>클릭</button> </div> ); } export default App2; 여기서 onClick을 수행할때 왜 value.value1의 값이 변경되는 건가요?? 첫번째에 useState(0)으로 만든 value1은 어떻게 해야 값의 변경이 되는거죠??

C:\coding\py>C:/Users/taehw/AppData/Local/Programs/Python/Python311/python.exe c:/coding/py/증권.pyTraceback (most recent call last): File "c:\coding\py\증권.py", line 2, in <module> from bs4 import BeautifulSoupImportError: cannot import name 'BeautifulSoup' from 'bs4' (C:\Users\taehw\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\bs4\__init__.py)  이렇게 오류 문자가 떠요!코드는 이렇게 썻어요! import requests from bs4 import BeautifulSoup # 종목 코드 리스트 codes = [ '035420', '088980', '005930', '035720' ] for code in codes: url = f"https://finance.naver.com/item/sise.naver?code={code}" response = requests.get(url) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') price = soup.select_one("#_nowVal").text price = price.replace(',', '') print(price)

안녕하세요. 데이터 증강 부분에 대해서 궁금점이 있어서 질문드립니다.가지고 있는 데이터가 1000개 라고 가정했을 때, tr.Compose를 적용시키면 '기존 이미지 1000개 + 증강된 추가 이미지 개수' 가 되는건가요??제가 간단하게 해봤을 때는 transform 했을 때 이미지 개수 증가가 아니라 단순 이미지 변환까지만 이루어지는 것 같은데, 제가 잘못된 부분이 있는건가 좀 헷갈려서 질문 드립니다.만약 단순 이미지 변환만 이루어지는 것이라면 이미지 개수 증가를 위해서 추가적인 작업을 진행해주어야 하는지도 궁금하네요.

선생님께서 주신 1번 자료에서 [22,23]이라는 값이 있습니다. 이값때문에 [12,23], [21,23], [22,23]만 뽑히는거 아닌가요??어떻게 6개가 나오는지 이해가 되지않습니다.

 200여개의 csv 파일이 있습니다. (용량은 각각 1메가에서 120메가 - 최대 100만건 데이터 등등 ). 결측치 가 있어서 판다스 에서 불러들여서 정리하고 for 반복문으로 파일 개별적으로 읽어 들여와 장고 모델에 save() 로 입력시키는 작업을 진행하고 있습니다.초반 10여개 파일까지는 제법 속도가 나오는데 (7만행 데이터 20분 소요) 이후로 속도가 급격하게 감소해서 24시간 돌려서 30메가 파일 겨우 저장 중입니다(1건에 1초씩 걸리네요 ㅠㅠ). 개발중이라 로컬에 있는 장고 내장 sqlite 사용 했습니다. 속도를 좀 더 빠르게 하는 방법이 있을까요? 3일째 검색 해봤는데 별다른 해결책이 보이지 않아서 질문 남겨 봅니다. app.py # new 폴더에 정리된 csv 파일을 읽어서 DB에 저장 import pandas as pd # django 프로젝트에 있는 settings.py 파일을 읽어서 환경변수로 설정 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dbking.settings") import django django.setup() #django 프로젝트에 있는 models.py 파일에서 BasicData 클래스를 읽어온다 from common.models import BasicData # new 폴더에 있는 파일명을 읽어서 product 변수에 리스트에 저장 product_list = os.listdir("./script/newdb") # product_list 에 csv 파일 정렬(오름차순) for x in product_list: # csv 파일 하나씩 읽어오기 df = pd.read_csv("./script/newdb/" + x, encoding="cp949") # 결측치를 0으로 채운다 df = df.fillna(0) for a in list_of_csv: # 파일마다 컬럼수가 달라서 remark1, remark2 라는 예비컬럼 2개 추가 # -> 인덱스 에러 나는 경우 0 으로 저장 if a[16] is None: a.insert(16, 0) a.insert(17, 0) elif a[17] is None: a.insert(17, 0) # DB에 저장 try: db_insert = BasicData( opnSvcId = a[2], opnSfTeamCode = a[3], mgtNo = a[4], fileNumber = fileNumber, businessType = businessType, opnSvcNm = a[1], apvPermYmd = a[5], confirmNumber = a[6], businessCondition = a[7], siteTel = a[8], sitePostNo = a[9], siteWhlAddr = a[10], rdnWhlAddr = a[11], rdnPostNo = a[12], bplcNm = a[13], latitude = a[14], longitude = a[15], remark1 = a[16], remark2 = a[17], ) i += 1 # print(i) except Exception as e: print("쿼리", e) continue #DB에 저장 입력 try: db_insert.save() except Exception as e: print("저장중에러",e) continue from django.db import models class BasicData(models.Model): # 개방서비스아이디 opnSvcId = models.CharField(max_length=100) #개방자치단체코드 opnSfTeamCode = models.CharField(max_length=10) # 관리번호 mgtNo = models.CharField(max_length=100) #파일번호 fileNumber = models.IntegerField() #업종명 businessType = models.CharField(max_length=100) #개방서비스명 opnSvcNm = models.CharField(max_length=100) #인허가일자 apvPermYmd = models.DateField() #영업상태구분코드(1-정상, 2-폐업, 3-휴업, 4-전환) confirmNumber = models.IntegerField() #영업상태명 businessCondition = models.CharField(max_length=100) #소재지전화 siteTel = models.CharField(max_length=100) #우편번호 sitePostNo = models.CharField(max_length=100) #주소 siteWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명주소 rdnWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명우편번호 rdnPostNo = models.CharField(max_length=100) #사업장명 bplcNm = models.CharField(max_length=100) # 위도 latitude = models.FloatField() # 경도 longitude = models.FloatField() #비고1 remark1 = models.CharField(max_length=100) #비고2 remark2 = models.CharField(max_length=100) # 생성시점 created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) update = models.DateTimeField(auto_now=True) def save(self, *args, **kwargs): queryset = BasicData.objects.filter(mgtNo__exact=self.mgtNo) # 중복된 이름이 없을 때만 저장 if len(queryset) == 0: super().save(*args, **kwargs) print('> Created new category') # if '&' in self.addr: # self.addr = self.addr.replace('&', ' ') # self.save() # 중복된 카테고리 있을 시 저장 안함 else: print('> Cannot create category with existing name') def __str__(self): return self.name

안녕하세요. 어제부터 DeepingSauce님 로드맵을 갓 시작한 코린이 입니다.금일 강의를 전부 결재하고 시작점에 섰는데확인해보니 공부 환경상 Jupyter lab 활용이 불가능 하여두가지 질문 드립니다. Colab 활용 가능성수강 환경상 Jupyter Notebook은 쓸 수 있지만 Jupyter Lab의 사용이 불가능합니다.그래서 Colab을 사용해볼까 하는데, 수업 진행에 무리가 없을런지 질문 드립니다.(수업내용을 보니 Jupyter에 Extention까지 설치해서 사용하던데 Colab이 해당 기능들을 다 지원할지 모르겠습니다.) Colab 설치 및 세팅방법Colab이 활용 가능하다면 선생님 수업을 위해 (Jupyter Lab에서 했듯이)Colab의 설치 및 세팅방법도 알고 싶습니다.혹시 가능하다면 안내 부탁 드립니다. 아는 지식이 짧아 있는 그대로 질문 드립니다. 

db 등록이 안되네요 윈도우입니다.https://yamea-guide.tistory.com/entry/atlas-MongoError-user-is-not-allowed-to-do-action-find-on이 글 참고해서 해봤는데도 안되요 ㅠ

강의 내용에 도움이 될거같아서 주소나 첨부자료 보내주시면 강의 들을때 같이 활용해보도록 하겠습니다 감사합니다

unittest 기반의 Unit Test시 Celery 혹은 ProcessPoolExecutor을 이용하면 해당 Context에서 DB 접근 시, Test DB를 참조 하는 것이 아니라 settings의 Default로 설정해놓은 Exist DB에 접근하는 이슈가 있더군요. 해당하는 경우 어떻게 해야 Test DB로 붙어서 작업할 수 있을까요?with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:

수업 잘 듣고 있습니다.자동화를 하고 싶으서 예전 영상 보다가 최근에 다시 올라와서 보는 중 강의 발견하고 바로 수강해서 듣고 있습니다. 궁금한 것이 하나 있는데요.셀레니움에서 하나의 윈도우 창의 특정 태그 값을 찾아서다른 윈도우 창을 오픈 한 후 특정 필드에 값을 넣을 수 있나요?  

강사님 이해안되서 git좀 참고하려고하는데 강의하신 자료랑 git주소좀 알려주세요 ..

안녕하세요. 남박사님. list() 데이터 구조에서 reverse() 메서드의 결과값이 이해가 안되서 질문을 남기게 되었습니다.a=[4,5,6,1,2,3] a.sort() print(a) b=[4,5,6,1,2,3] b.reverse() print(b)[1, 2, 3, 4, 5, 6] [3, 2, 1, 6, 5, 4]sort()는 정방향 정렬, reverse()는 역방향 정렬이라고 배웠는데요. 역방향 정렬의 결과값이 제가 생각했을 때는 [6,5,4,3,2,1]로 출력되어야 할것 같은데 제 예상과는 반대로 [3,2,1,6,5,4]로 출력되고 있습니다. 왜 그런지 궁금합니다.

링크를 복사하면 흰화면만 보이는데 이 경우에는 어떻게 해야하나요?

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. <div class="layer_body" data-translation="true"> <p>금융당국이 급증하는 가계부채 증가세를 막기 위해 아파트 잔금대출에도 소득을 따져 대출한도를 정하는 총부채상환비율(DTI)을 적용하는 방안을 유력하게 검토하고 있다.</p> <p>지금은 집값을 기준으로 대출한도를 매기는 주택담보인정비율(LTV) 규제만 적용돼 소득이 없어도 집값의 70%를 빌려 잔금을 치르는 게 가능하다.</p> <p>앞으로 잔금대출에 DTI가 적용되면 소득이 없는 사람은 집값의 70% 대출 받는 게 어려워진다.</p> </div> 안녕하세요.지금 강의 중인 내용에 보면 class의 div 값과 다르게 2개의 값이 연이어 나오는데요.이런 경우에는 어떻게 입력하면 될까요?복사해서 넣어보고 했는데 계속 오류가 뜹니다. import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupres = requests.get('https://v.daum.net/v/20170615203441266')soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser')mydata = soup.find_all('div','layer_body' data-translation='true') mydata.get_text() 이런식으로 연달아서 넣으면 되는건지...답변 부탁드려요^^ 

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다!분류결정 임곗값에 대해서 강의를 들을땐 잘 이해가 됐었는데 복습하면서 정리하다보니 제가 잘 이해가 안되는 부분이 있어 질문드립니다.예를 들어, 분류 결정 임곗값이 0.3까지 낮아졌다고 할 때 pred_proba array에서 [0.49, 0.51] 이런 식으로 나온 경우 결국 0이나, 1이나 둘 다 임곗값은 넘었는데 어떤 걸로 예측하나요? 임곗값을 0.5로 설정했을땐 이럴 일이 없겠지만 임곗값을 낮췄을 때 어떻게 분류가 되는지 궁금합니다.확률 간의 비교를 해서 더 높은 확률로 분류를 하는지 아니면 단순히 둘 다 넘었을 땐 positive로 분류하는 건지 알고싶습니다!감사합니다.

개발자 취업 비밀노트는 제대로 왔는데코딩테스트 강의는 공유가 오지 않네요...제 아아디와 이메일은아이디 : SecondPhantom이메일은 second2phatom@gmail.com 입니다.

강사님 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.세가지 질문이 있습니다.1. 아래와 같이 코드 짜도 되나요?2. 코드가 맞다면, 제가 탐색 알고리즘 원리로 푼게 맞나요?3. 강사님 코드가 더 효율이 높다고 보면 되는건가요? 이정도 차이면 코딩테스트에서 큰건가요?- 제 코드 실행시간: 0.00021576881408691406 - 강사님 코드 시간: 0.00020885467529296875

선생님 안녕하세요이번에 선생님강의 머신러닝2개, 컴퓨터비젼2개를 모두 완강한 열혈팬 회사원입니다 ㅎㅎㅎ선생님 강의 덕분에 이번에 회사에서 세그멘테이션을 담당하게 되엇는데, 세그멘테이션강의관련 질문이 잇어서 이렇게 메일을 드립니다 ㅎ 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다<배경>이번에 검출할 객체(첨부파일)는 바늘과 같이 아주 가늘고 긴 객체(섬유)인데 이미지1장당 객체전체면적이 0.5 - 2%밖에 없는 아주 미세한 객체입니다. 실제원본데이터에서도 객체는 눈으로 자세히 보아야 검출할수 잇을정도입니다 ㅎ (학습데이터30장, 학습마스크영상 30장, 테스트데이터 5장 ). 사용모델은 깃헙에서 공개한 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행햇는데, 첫epoch부터 정확도가 90%이상, 로스가 0.1이하로 상당히 높은 성능을 보엿는데 예측결과이미지영상에는 아무것도 검출이 안된 상태(완전검은영상)입니다. 참고로 다른 이미지데이터를 가지고 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행해본결과 예측결과도 상당히 잘되어서 모델에는 문제가없는것으로 판단햇습니다.여기서 조언을 좀 부탁드리겠습니다.1> 정확도는 90%이상, 로스가 0.1이하인데 아무것도 검출이 안되엇다는 것은 , 객체가 너무미세해서 검출을 못한걸로 이해해도 되는지요?2> 이런경우 성능을 올리기 위한방법으로 오그멘테이션방법도 잇는데, 특히 사용해야할 오그멘테이션방법이 잇는지요? 참고로 확대기능등을 사용햇습니다.3> 다른방법으로 선생님CNN강의에서사용한 mark-rcnn 방법도 해볼려고 하는데, 어떻게 생각하시는지요?글을 적다보기 글이 너무 길어져서 죄송합니다, 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 ㅎ