안녕하세요. 선생님해당 강의에서피처엔지니어링을 위해 베이스 라인(수치형 데이터만 사용해보기) 만드는 과정에서선생님께서는cols = train.select_dtypes(include="O").columnstrain = train.drop(cols, axis=1)test= test.drop(cols, axis=1)로 하셨는데요. train = train.select_dtypes(exclude="O")test = test.select_dtypes(exclude="O") 로 해도 문제 없을까요? drop() 메소드로 cols 변수에 넣은 칼럼을 axis=1 로 전부 제거한거니까그냥 범주형 데이터를 제외 시키는 select_dtypes(exclude="O") 으로 해도 문제 없을 것 같긴 한데, 확인차 질문 글 남깁니다.   

선생님, df.drop("시즌", axis = 0) 으로 작성하면 에러가 안뜨지만df.drop("시즌", 0) 으로 작성하면 다음과 같은 에러메세지가 뜹니다.이유를 알 수 있을까요?|DataFrame.drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

csv 파일이 주어질때 train, test 2개 주어질때와X_train , y_train, X_test 3개 주어질때간단하게 생각하면 X_train,y_train 데이터로 나눠있는 데이터를 train으로 나누지 않고 주어졌다고 생각하면 될가요? 2개로 주어졌을때는 타겟값만 pop으로 빼내고3개일때는 train값을 합쳐서 결측치, 전처리 하면 될가요

시험장에서 아래와 같이 풀이해도 괜찮을까요?loc를 사용하지 않고 df["DE14"]를 입력해서 구해도 괜찮은지 궁금합니다! # DE1~DE77컬럼 중 주가지수의 종가 "close"와 가장 상관관계가 높은 변수를 찾아 abs(df.corr()["close"]).sort_values(ascending = False) # 해당 변수의 평균값을 구하시오. (반올림하여 소수 넷째자리까지 계산) print(round(df["DE14"].mean(),4))

안녕하세요 강사님강의 풀이 중 궁금한게 있어서 질문드립니다! 강의에서 object 타입의 대해서만 encoder 하고,int, float 타입에 대해서는 별도의 scaler 작업을 안하신 것 같은데 혹시 스케일링 작업은 필수가 아닌가요?? 성능만 잘 나오면 생략해도 무방한가요?

정규표현식 설명이 되어 있는 주피터 학습 자료 파일을 pdf 로 변환해서 저장하려 합니다. 변환은 어떻게 할 수 있나요?? - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 

glm 대신 logit을 사용해도 되나요? 아래와 같이 입력하면 model. summary 결과에 deviance 값이 없는데, 문제에서 로지스틱 회귀 모델을 적합시키라고 했는데 어떨때는 logit을 사용하고, 어떨때는 glm을 사용해야 하는지 모르겠습니다!from statsmodels.formula.api import logit model = logit("gender ~ age + length + diameter + height + weight", data = train).fit() model.summary()

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요~작업형2 모의문제2 : 에어비엔비 가격예측에서 2가지 질문드립니다. 작업형2 모의문제1에서는 CLIENTNUM로 인해서 과대적합 가능성이 있다고했는데 이번에는 id는 남겨놓고 host,name 등만 삭제하셨더라구요. 이번엔 ID를 남겨놓은 이유가 있을까요? R2 score 값이 1에 가까울수록 좋은 모델이라고 알고 있었습니다. 질문을 찾아보니 모델 점수에 연연하지 말라고 하셨는데, 그래도 R2 SCORE값이 -값이 나오거나 0.01 정도로 나오면 시험볼 때 많이 불안할 것 같더라구요.. - 값이나 0.01 정도로 나와도 괜찮은 건가요? 

Chi2ContingencyResult(statistic=5.929494712103407, pvalue=0.01488951060599475, dof=1, expected_freq=array([[115., 115.], [185., 185.]]))다음과 같이 결과가 나오는데, 여기서 expected_freq=array(남자의 합격 기대빈도(115), 남자의 불합격 기대빈도(115), 여자의 합격 기대빈도(185), 여자의 불합격 기대빈도(185))이 순서가 맞나요??

안녕하세요! 대응표본검정 강의 6:35초 부분에서윌콕슨 검정 alternative를 대립가설 기준으로 봐야한다고 말씀하신 이유가,샤피로-윌크 검정에서 대립가설을 따른다고 결론이 났기 때문인가요? 감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요작업형 2 모의문제 1에서 랜덤포레스트 후 실행하는 데 자꾸 저런 오류가 뜹니다. 어떻게 해야 하나요??

안녕하세요 🙂 수업자료 ipynb와 data파일을 일괄적으로 다운받을 수 있는 방법이 있을까요? 확인 부탁드립니다!

안녕하세요 일코님!글자속성 부분 강의를 들으면서, 매크로로도 확인해서 함수를 작성해보았는데요. 먼저 텍스트 입력 함수입니다.def 텍스트입력(text): hwp.HAction.GetDefault("InsertText", hwp.HParameterSet.HInsertText.HSet) hwp.HParameterSet.HInsertText.Text = text hwp.HAction.Execute("InsertText", hwp.HParameterSet.HInsertText.HSet) 그다음 폰트를 설정하는 함수입니다.def 폰트설정(글꼴,크기): hwp.HAction.GetDefault("CharShape", hwp.HParameterSet.HCharShape.HSet); hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameUser = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeUser = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameSymbol = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeSymbol = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameOther = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeOther = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameJapanese = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeJapanese = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameHanja = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeHanja = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameLatin = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeLatin = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameHangul = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeHangul = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.Height = hwp.PointToHwpUnit(크기) hwp.HAction.Execute("CharShape", hwp.HParameterSet.HCharShape.HSet) 이렇게 하니까, 변경까지는 아주 잘 되는데, 변경후에 텍스트를 입력하면 커서만 깜빡이고 텍스트가 입력되질 않네요..매크로로 해서 그런가 싶어서, 다시 일코님이 작성해주신 코드를 복붙해서 사용해보았는데  charshape = hwp.XHwpDocuments.Item(0).XHwpCharacterShape charshape.Height = 5000 # 5000 HwpUnit = 50 pt charshape.Italic = True # 이탤릭 charshape.Bold = True # 진하게 charshape.ShapeNormal() # 글자크기와 서체를 제외한 모든 속성 초기화 이코드도 동일하게 적용까지는 되는데,, 텍스트가 입력이 되지 않네요.움짤로는 아래와 같습니다!  

수업을 듣다보면 함수나 모델이나 이런것들을 가져올때 nump, sklearn, sklearn.preprocessing 등...그리고 import 해오는 것들이 어디에 속해있는 것인지? 이런 것들이 외우려니 좀 많이 혼동이 되서 잘 안외어져서 질문드립니다. 시험장에서 좀더 효율적으로 잘 기억나게 하는 방법이 있는지요?아니면 나올때 마다 다 외워야하는지요?

안녕하세요 일코님.저번에 visible설정을 잘 알려주셔서 무척 도움을 받았습니다!다름이 아니고 원래는 제가 mac에서만 작업을 했는데요.이번에 hwp 강의를 구매하면서 삼성 노트북을 구매하여 쓰고있습니다. 그런데 이 시스템 환경변수가 매번 말썽입니다.vscode + anaconda + bash터미널을 쓰고있는데요. bash 터미널에 which conda 명령어를 입력하면$ which conda /c/Users/samsung-user/anaconda3/Scripts/conda 이렇게 잘 인식을 하고 있는데요. conda 명령어를 입력하면$ conda bash: C:\Users\samsung-usernaconda3\Scripts: No such file or directory samsung-user/anaconda3 로 인식되어야 하는데,samsung-useraconda3 로 이렇게인식이 되고 있네요.GPT랑 아무리 씨름을 해보아도 답이 안나오더라구요.GPT가 시킨것은 ~/.bashrc 파일과 ~/.bash_profile 파일을 수정하라는 것인데,각 파일은 아래와 같이 수정했습니다. ~/.bashrc ~/.bash_profile   시스템 환경 변수 설정도 아래와 같이 했는데요... 혹시 뭐가 문제가 있는걸까요??부탁드립니다 ㅠㅠㅠ 늘감사합니다!!

선생님 인프런에 있는 고급 크롤링 강의는 리뉴얼이 안되는 걸까요? ( 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 [Scrapy, Selenium, Headless Chrome] )예전에 구매한 이 강의 들을 예정인데 강의 자체가 구매불가로 내려가고,선생님이 자체 운영하는 사이트에서 새 강의가 올라온 걸로 보여서요. ㅠㅜ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 둘 중 어느방법을 써도 무방할까요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요실제 시험장에서 검증단계가 꼭 필요한가요? 

강의 자료 주피터 안에서 어떻게 여나요?정말 초보라서 잘 모릅니다ㅠㅠ

소스코드는 다운로드 받았습니다만, 본 영상초반에 설명하시는 다른 자료는 어디서 확인가능한지 문의 드립니다.