안녕하세요. 강의노트와 강의를 보면서 수정해 보았는데 resume에서만 test가 실패합니다. 제가 보기엔 resume가 JSON이 null이라서 그런것 같은데 어느 부분을 봐야할지 모르겠습니다. Datainitiallizer.kt를 봐도 잘 안보이네요. 아래는 에러 메세지와 코드입니다.java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.json.JSONArray.length()" because the return value of "org.json.JSONObject.optJSONArray(String)" is null at com.dogu.portfolio.presentation.controller.PresentationApiControllerTest.testGetResume(PresentationApiControllerTest.kt:66) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:569) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511) @Test @DisplayName("resume") fun testGetResume() { //given val uri = "/api/v1/resume" //when val mvcResult = performGet(uri) val contentAsString = mvcResult.response.getContentAsString(StandardCharsets.UTF_8) val jsonObject = JSONObject(contentAsString) //then Assertions.assertThat(jsonObject.optJSONArray("experiences").length()).isPositive() Assertions.assertThat(jsonObject.optJSONArray("achievements").length()).isPositive() Assertions.assertThat(jsonObject.optJSONArray("skills").length()).isPositive() }

안녕하세요. 데브위키님의 강의를 통해 많은 것을 배우고 있습니다. 정말 감사드립니다.이번에 강의를 시청하다가 --no-daemon 옵션의 역할에 대해 궁금한 점이 생겨 질문을 드리게 되었습니다. 이 옵션이 정확히 어떤 상황에서 사용되는지, 그리고 어떤 효과를 가지는지 알고 싶습니다.답변 주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요! 섹션3 Producer 관련 강의를 보다가 궁금한 점이 생겼습니다. redis를 활용해 count 증가 후 선착순에 들어 kafka 로 이벤트를 발행하는 도중 네트워크 오류 등의 문제가 발생한다면 count 값만 늘어나고 쿠폰 생성이 안될 것 같습니다. 이 경우, 실무에서는 어떤 식으로 처리하시나요??(redis쿼리 -> kafka 이벤트 발행)의 원자성을 보장해줘야 될 것 같다는 생각이 들었습니다.kafka의 이벤트 발행 부분을 try...catch로 감싸서 redis의 count를 감소시키는 로직을 작성하는게 가장 간단해보입니다.그런데, 해당 롤백 로직에서 에러가 발생할수도 있기 때문에 카운트 증가 -> 이벤트 발행의 원자성을 보장하기 어려울 것 같습니다. 추가) kafka 이벤트 발행 실패 시 userId, eventId, count 값을 로그로 남겨 추후 kafka 이벤트를 재발행하는 방법도 있을 것 같습니다.이때, 재실행은 로그에서 데이터를 추출 개발자가 수동 혹은 배치 등의 프로그램을 작성해 정합성을 맞추는걸까요?? 실무에서 어떤 식으로 실패한 요청을 다시 성공시키는지 궁금합니다 

강의를 들으면서 궁금증이 생겼습니다.gitignore에 설정된 파일은 깃허브에만 노출되지 않는것인지, 아니면 git clone으로 프로젝트 다운 시에는 폴더 안에 존재하는지 궁금합니다.만약 clone으로 다운 시 존재하지 않는다면 다른 사람이 제 프로젝트를 clone 하더라도 로컬에서 제대로 돌아가지 않는 게 제 생각인데 맞을까요?ec2에서 현재 프로젝트에 여러 branch가 있을 때, 그 중에서 어떤 branch의 코드를 사용할지는 어떻게 정해지는지 궁금합니다.

현재 github actions 실행할때마다 계속 Run Command timeout 뜨는 상태입니다. swap 생성을 해주었는데도 계속 실패하네요..아래는 yml 코드입니다.# Workflow의 이름 # Workflow : 하나의 yml 파일을 하나의 Workflow라고 부른다. name: Deploy To EC2 # Event : 실행되는 시점을 설정 # main이라는 브랜치에 push 될 때 아래 Workflow를 실행 on: push: branches: - step3 # 하나의 Workflow는 1개 이상의 Job으로 구성된다. # 여러 Job은 기본적으로 병렬적으로 수행된다. jobs: # Job을 식별하기 위한 id deploy: # Github Actions를 실행시킬 서버 종류 선택 runs-on: ubuntu-latest # Step : 특정 작업을 수행하는 가장 작은 단위 # Job은 여러 Step들로 구성되어 있다. steps: - name: SSH(원격 접속)로 EC2에 접속하기 # Step에 이름 붙이는 기능 uses: appleboy/ssh-action@v1.0.3 with: host: ${{ secrets.EC2_HOST }} # IP 주소 username: ${{ secrets.EC2_USERNAME }} key: ${{ secrets.EC2_PRIVATE_KEY }} # 키페어 값 script_stop: script: | cd /home/ubuntu/spring-gift-point git pull origin step3 ./gradlew bootJar -x test sudo fuser -k -n tcp 8080 || true nohup java -jar build/libs/*SNAPSHOT.jar > ./output.log >&1 & 

안녕하세요, 설치 과정에 오류가 있어 글 남깁니다.사진에 빨간 화살표로 표시한 스크립트를 cmd에서 실행할 때, Progress:0% 에서 오르지 않습니다. [노트북 환경]윈도우 11 Home윈도우 계정 : Microsoft 계정 Xlocal 한글이름 계정RAM 32GBCPU Intel i7-11800그래픽 GeForce RTX 3050 Laptop GPU64비트  

안녕하세요 강의 듣다 궁금한 점이 생겨서 질문 남깁니다! 스프링 부트,mysql 을 이용하여 프로젝트 작업 진행하기 위해 작업 진행전 docker로 초기 환경 세팅을 하고 두가지 동시에 띄우는 작업을 했습니다! 도커 연결전에는 IDE에서 run버튼을 눌러 작업 확인을 했었는데, 지금은 빌드 하고, compose up해서 확인을 해야하는걸까요? run버튼 누르니까 에러가 뜹니다.

강의를 들으면서 코틀린 문법도 같이 병행하면서 듣고있는데 이부분 질문을 하고 싶습니다!mutableListOf 로 감싸줘서 넣어져야지 코드가 오류 없이 되는지 궁금합니다. jpa 특성상 그런건가용?

도커 강의 너무 잘 듣고있어서 쿠버네티스까지 같이 수강하고자 합니다.

네트워크 인터페이스 이름을 확인 명령어natstat -i오타 제보합니다!netstat -i

안녕하세요!한번에 모든 실습을 진행하면 좋겠지만. 섹션 별로 실습을 하고있는데 현재는 Elastic Load Balancer까지 진행하였습니다.그런데 비용이 하루에 1달러 정도씩 나가는거같아서. 이걸 좀 줄이고 싶은데 어떤걸 중지시키면 될까요?혹 중지 시키더라도 다시 재시작 하면 실습을 이어가면서 할 수 있나요?

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기] 안녕하세요 예전에 강의를 들을 때에는 당장 쓸 일이 없어서 듣고 까먹었다가 이제 쓸 일이 생겨서 다시 공부 중인데 따라서 진행하다가 막혀서 질문드립니다. `6.2 쿠버네티스 기본 오브젝트`강의의 8분 지점에서root@cp-k8s:pwd /root/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k apply -f ./dpy-chk-log.yaml # 위의 명령어를 수행 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-9944j 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p 0/1 ContainerCreating 0 70m위와 같이 1시간이 지나도 생성이 안되는 문제 발생. 이전까지의 강의를 다시 들으면서 했을 때 다른 deployment는 apply로 했을 때 정상적으로 생성이 되었습니다. 혹시 강의가 업데이트 되면서 따로 수정해야 하는 사항이 있었을까요? root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls / bin cdrom dev home lib32 libx32 media nfs_shared proc run srv sys usr boot core etc lib lib64 lost+found mnt opt root sbin swap.img tmp var root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls /nfs_shared/ log 위와 같이 이전에 실행해야하는 스크립트는 수행했습니다.  아래 현재 상황을 추가 작성합니다.root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# cat /etc/exports # /etc/exports: the access control list for filesystems which may be exported # to NFS clients. See exports(5). # # Example for NFSv2 and NFSv3: # /srv/homes hostname1(rw,sync,no_subtree_check) hostname2(ro,sync,no_subtree_check) # # Example for NFSv4: # /srv/nfs4 gss/krb5i(rw,sync,fsid=0,crossmnt,no_subtree_check) # /srv/nfs4/homes gss/krb5i(rw,sync,no_subtree_check) # /nfs_shared/log 192.168.1.0/24(rw,sync,no_root_squash)root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k describe pods Name: dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w2-k8s/192.168.1.102 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2gdf (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2gdf: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/b592c7c9-acfd-4cce-bb83-af99e9dcc186/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-9944j Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w1-k8s/192.168.1.101 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-qxxmn (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-qxxmn: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/66ecef69-42e7-4075-a6c5-034b30b0f757/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w3-k8s/192.168.1.103 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2tdb (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2tdb: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 맨 밑에 에러를 보니 Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 이런 에러가 있는데 어떻게 처리해야할 지 모르겠어서 질문드립니다. 감사합니다.

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? 예(https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기]안녕하세요 windows 환경에서 테스트 중인데 LB생성 부분에서 아래와 같이 문제가 있어 질문 드립니다.POD 생성 하였는데 실행이 안되고 삭제도 안되는 상황 입니다.어떻게 해야할까요? 삭제를 하면 1시간이 지나도 삭제가 안되고 있습니다.  

안녕하세요.좋은 강의 잘 들었습니다.한가지 궁금한 사항이 있습니다. local /dev / qa / staging 환경에서 아닌프로덕션 환경에서 mysql( 기타 kafka, redis ..) 을도커 컨테이너로 실행하여 서비스를 하는 추세 일까요? 어플리케이션 서버나 게임서버 등은이미지화 해서 도커 컨테이너로 실행 하는 걸로 들은것 같은데,데이터베이스나 메세지큐 같은 것들도 도커 컨테이너로 실행하여 서비스를 하고 있는지 궁금합니다. 회사마다 다르겠지만클라우드(gcp, aws, azure) 회사가 제공하는 PaaS ?? 를 이용하는 곳도 있을 것 같고,ec2 나 azure vm 에 직접 MYSQL 을 설치(docker 가 아닌)하여 서비스 하는 곳도 있을 것 같은데,강사님께서 근무하시는 게임회사나 기타 다른 회사들은 프로덕션 환경에서도 mysql 을 도커 컨테이너로 실행하여 서비스를 하시는지 궁금합니다. 대외비가 아닌 부분에서 답변해주시면 많은 도움이 될 것 같습니다.감사합니다.

데스크탑에 설치된 윈도우즈 밀고 리눅스 우분투 배포판 24.04 LTS 버전을 설치했습니다.Git은 내장되어있던데 Docker Desktop, VSCode만 설치하면 되나요?그리고 Docker Desktop 말고 Docker Engine만 설치해도 이후 진행에 문제 없을까요?

안녕하세요, 중급편 Networking 관련해서 질문이 있습니다. 1) 호스트 네트워크 인터페이스 확인방법아래와 같이 노드IP 정보를 담고있는 인터페이스가 호스트 인터페이스인지요. 2) 인캡슐레이션/디캡슐레이션 확인방법강의영상에서는 아래와 같이 컨테이너에 접근하는 트래픽 정보에 디캡슐레이션 되는 부분이 보입니다.하지만 제쪽에서는 호스트, 컨테이너 인터페이스의 트래픽을 조회해도 인캡슐레이션이나 디캡슐레이션 되는 부분(ex. k8s-node1.36072 > 20.111.156.72)이 안보이고 인캡슐레이션/디캡슐레이션이 끝난 후의 트래픽만 보이는데 버전에 따른 차이인지요. - 컨테이너 인터페이스 트래픽 조회- 호스트 네트워크 인터페이스 트래픽 조회* 1)번의 방법으로 호스트 인터페이스를 조회했는데 방법이 틀렸을 수 있을 것 같습니다.  감사합니다.

안녕하세요뭔가 커뮤니티 리스트에 제 글이 계속 올라와서 민망한데.. 질문이 있어서 문의드립니다프라이빗 서브넷에 위치한 구팡 ec2의 보안그룹 인바운드 설정이고,그외에 강의에 나온대로 전부 설정이 제대로 되어있는데 unhealthy 상태가 그대로 유지되고있는데 혹시 어느 부분을 확인해야 할까요?  

안녕하세요. 현재 강의 진행 하기전에 하나씩 훑어 보고있는중에 질문이 생겨서 질문을 드립니다.아무래도 인프라, 백엔드 쪽 코드에 중점으로 맞춰서 강의를 해주신 거 같습니다. 프론트 프레임워크도 강의 섹션이 있지만, vercel 혹은 s3, cloudfront로 진행을 해주셨는데, 이렇게 간단하게 아닌, next.js도 ec2, ecr, codebuild로 진행하고 싶습니다. js코드를 보면서 익히고 싶은데, 그나마 제가 보면서 대입하기 편한 강의는 nest.js로 보이는데, 이걸로 봐도 이해하는데 지장이 없을까요??

안녕하세요ELB 첫번째 강의에서'현재 우리가 구현한 구조에서의 문제점은 쿠팡 서버가 프라이빗 서브넷으로 이전되면서 API 요청을 받을 수 없게 되었다는 것입니다.'라고 하셨는데, 잘 이해가 되지 않아서 질문드립니다NAT 게이트웨이(혹은 인스턴스)를 설정하고 인터넷 게이트웨이로 연결되어서 외부 통신이 가능한 구조인것 같은데 왜 API 요청을 받을 수 없게 되었다는 것인가요??

안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다~~강의를 듣다 의문점이 생겨 질문을 드립니다.전체적인 과정에 대해 생각해보다 나온 생각으로 하나의 강의에 직접적인 연관이 있지는 않습니다.개발 서버, QA, 스테이징 서버, 운영서버의 DB CI/CD는 현업에서 어떤 식으로 하나요?찾아본 결과 두 가지 방식이 있었습니다.Docker volumeFlyway 등 마이그레이션 라이브러리 사용만약 EC2 RDS를 사용하면 다른 서버에서도 그냥 DB를 사용해야 하는 게 아닌가 하는 생각이 듭니다. 개발서버는 Docker를 사용하고 운영서버에서는 RDS를 사용하는 식으로 하지는 않을 것 같은데 관련 내용이 궁금합니다.Docker volume을 사용하여 대량의 데이터를 관리하는 경우가 현업에서 있는지 궁금합니다.QA브랜치에서 테스트를 통과하지 못하면 수정 브랜치를 만들어 개발서버에 다시 머지하고 테스트하나요? QA브랜치 뿐만 아니라 다른 브랜치에 오류가 생기면 바로 머지 할 지(hotfix처럼), 개발 브랜치에 머지 해 테스트를 다시 할 지 선택하는 건지 궁금합니다.풀 리퀘스트가 거절되면 통합된 코드들은 어떻게 되는 지 궁금합니다. 항상 롤백이 되는 거라고 이해하면 될까요?쉽고 확실하게 설명해주셔서 많이 배웠습니다. 조금 더 확실히 하기 위해서 질문을 드립니다. 항상 감사합니다!!