질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기] 안녕하세요 예전에 강의를 들을 때에는 당장 쓸 일이 없어서 듣고 까먹었다가 이제 쓸 일이 생겨서 다시 공부 중인데 따라서 진행하다가 막혀서 질문드립니다. `6.2 쿠버네티스 기본 오브젝트`강의의 8분 지점에서root@cp-k8s:pwd /root/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k apply -f ./dpy-chk-log.yaml # 위의 명령어를 수행 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-9944j 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p 0/1 ContainerCreating 0 70m위와 같이 1시간이 지나도 생성이 안되는 문제 발생. 이전까지의 강의를 다시 들으면서 했을 때 다른 deployment는 apply로 했을 때 정상적으로 생성이 되었습니다. 혹시 강의가 업데이트 되면서 따로 수정해야 하는 사항이 있었을까요? root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls / bin cdrom dev home lib32 libx32 media nfs_shared proc run srv sys usr boot core etc lib lib64 lost+found mnt opt root sbin swap.img tmp var root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls /nfs_shared/ log 위와 같이 이전에 실행해야하는 스크립트는 수행했습니다.  아래 현재 상황을 추가 작성합니다.root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# cat /etc/exports # /etc/exports: the access control list for filesystems which may be exported # to NFS clients. See exports(5). # # Example for NFSv2 and NFSv3: # /srv/homes hostname1(rw,sync,no_subtree_check) hostname2(ro,sync,no_subtree_check) # # Example for NFSv4: # /srv/nfs4 gss/krb5i(rw,sync,fsid=0,crossmnt,no_subtree_check) # /srv/nfs4/homes gss/krb5i(rw,sync,no_subtree_check) # /nfs_shared/log 192.168.1.0/24(rw,sync,no_root_squash)root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k describe pods Name: dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w2-k8s/192.168.1.102 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2gdf (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2gdf: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/b592c7c9-acfd-4cce-bb83-af99e9dcc186/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-9944j Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w1-k8s/192.168.1.101 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-qxxmn (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-qxxmn: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/66ecef69-42e7-4075-a6c5-034b30b0f757/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w3-k8s/192.168.1.103 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2tdb (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2tdb: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 맨 밑에 에러를 보니 Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 이런 에러가 있는데 어떻게 처리해야할 지 모르겠어서 질문드립니다. 감사합니다.

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? 예(https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기]안녕하세요 windows 환경에서 테스트 중인데 LB생성 부분에서 아래와 같이 문제가 있어 질문 드립니다.POD 생성 하였는데 실행이 안되고 삭제도 안되는 상황 입니다.어떻게 해야할까요? 삭제를 하면 1시간이 지나도 삭제가 안되고 있습니다.  

안녕하세요.좋은 강의 잘 들었습니다.한가지 궁금한 사항이 있습니다. local /dev / qa / staging 환경에서 아닌프로덕션 환경에서 mysql( 기타 kafka, redis ..) 을도커 컨테이너로 실행하여 서비스를 하는 추세 일까요? 어플리케이션 서버나 게임서버 등은이미지화 해서 도커 컨테이너로 실행 하는 걸로 들은것 같은데,데이터베이스나 메세지큐 같은 것들도 도커 컨테이너로 실행하여 서비스를 하고 있는지 궁금합니다. 회사마다 다르겠지만클라우드(gcp, aws, azure) 회사가 제공하는 PaaS ?? 를 이용하는 곳도 있을 것 같고,ec2 나 azure vm 에 직접 MYSQL 을 설치(docker 가 아닌)하여 서비스 하는 곳도 있을 것 같은데,강사님께서 근무하시는 게임회사나 기타 다른 회사들은 프로덕션 환경에서도 mysql 을 도커 컨테이너로 실행하여 서비스를 하시는지 궁금합니다. 대외비가 아닌 부분에서 답변해주시면 많은 도움이 될 것 같습니다.감사합니다.

데스크탑에 설치된 윈도우즈 밀고 리눅스 우분투 배포판 24.04 LTS 버전을 설치했습니다.Git은 내장되어있던데 Docker Desktop, VSCode만 설치하면 되나요?그리고 Docker Desktop 말고 Docker Engine만 설치해도 이후 진행에 문제 없을까요?

안녕하세요, 중급편 Networking 관련해서 질문이 있습니다. 1) 호스트 네트워크 인터페이스 확인방법아래와 같이 노드IP 정보를 담고있는 인터페이스가 호스트 인터페이스인지요. 2) 인캡슐레이션/디캡슐레이션 확인방법강의영상에서는 아래와 같이 컨테이너에 접근하는 트래픽 정보에 디캡슐레이션 되는 부분이 보입니다.하지만 제쪽에서는 호스트, 컨테이너 인터페이스의 트래픽을 조회해도 인캡슐레이션이나 디캡슐레이션 되는 부분(ex. k8s-node1.36072 > 20.111.156.72)이 안보이고 인캡슐레이션/디캡슐레이션이 끝난 후의 트래픽만 보이는데 버전에 따른 차이인지요. - 컨테이너 인터페이스 트래픽 조회- 호스트 네트워크 인터페이스 트래픽 조회* 1)번의 방법으로 호스트 인터페이스를 조회했는데 방법이 틀렸을 수 있을 것 같습니다.  감사합니다.

안녕하세요뭔가 커뮤니티 리스트에 제 글이 계속 올라와서 민망한데.. 질문이 있어서 문의드립니다프라이빗 서브넷에 위치한 구팡 ec2의 보안그룹 인바운드 설정이고,그외에 강의에 나온대로 전부 설정이 제대로 되어있는데 unhealthy 상태가 그대로 유지되고있는데 혹시 어느 부분을 확인해야 할까요?  

안녕하세요. 현재 강의 진행 하기전에 하나씩 훑어 보고있는중에 질문이 생겨서 질문을 드립니다.아무래도 인프라, 백엔드 쪽 코드에 중점으로 맞춰서 강의를 해주신 거 같습니다. 프론트 프레임워크도 강의 섹션이 있지만, vercel 혹은 s3, cloudfront로 진행을 해주셨는데, 이렇게 간단하게 아닌, next.js도 ec2, ecr, codebuild로 진행하고 싶습니다. js코드를 보면서 익히고 싶은데, 그나마 제가 보면서 대입하기 편한 강의는 nest.js로 보이는데, 이걸로 봐도 이해하는데 지장이 없을까요??

안녕하세요ELB 첫번째 강의에서'현재 우리가 구현한 구조에서의 문제점은 쿠팡 서버가 프라이빗 서브넷으로 이전되면서 API 요청을 받을 수 없게 되었다는 것입니다.'라고 하셨는데, 잘 이해가 되지 않아서 질문드립니다NAT 게이트웨이(혹은 인스턴스)를 설정하고 인터넷 게이트웨이로 연결되어서 외부 통신이 가능한 구조인것 같은데 왜 API 요청을 받을 수 없게 되었다는 것인가요??

안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다~~강의를 듣다 의문점이 생겨 질문을 드립니다.전체적인 과정에 대해 생각해보다 나온 생각으로 하나의 강의에 직접적인 연관이 있지는 않습니다.개발 서버, QA, 스테이징 서버, 운영서버의 DB CI/CD는 현업에서 어떤 식으로 하나요?찾아본 결과 두 가지 방식이 있었습니다.Docker volumeFlyway 등 마이그레이션 라이브러리 사용만약 EC2 RDS를 사용하면 다른 서버에서도 그냥 DB를 사용해야 하는 게 아닌가 하는 생각이 듭니다. 개발서버는 Docker를 사용하고 운영서버에서는 RDS를 사용하는 식으로 하지는 않을 것 같은데 관련 내용이 궁금합니다.Docker volume을 사용하여 대량의 데이터를 관리하는 경우가 현업에서 있는지 궁금합니다.QA브랜치에서 테스트를 통과하지 못하면 수정 브랜치를 만들어 개발서버에 다시 머지하고 테스트하나요? QA브랜치 뿐만 아니라 다른 브랜치에 오류가 생기면 바로 머지 할 지(hotfix처럼), 개발 브랜치에 머지 해 테스트를 다시 할 지 선택하는 건지 궁금합니다.풀 리퀘스트가 거절되면 통합된 코드들은 어떻게 되는 지 궁금합니다. 항상 롤백이 되는 거라고 이해하면 될까요?쉽고 확실하게 설명해주셔서 많이 배웠습니다. 조금 더 확실히 하기 위해서 질문을 드립니다. 항상 감사합니다!!

안녕하세요 수업 정말 잘 듣고 있습니다. 현재 맥북에서 도커 데스크탑을 설치하여 실습을 하고 있는데요. 문득 궁금한 점이 생겼습니다.맥북에서 도커를 실행하는 것이므로 host os 는 MacOS 라 생각됩니다.그런데 MacOS 의 커널과 리눅스 커널은 다를텐데 리눅스 커널 기술을 사용한다는 것이 이해가 잘 되지 않았습니다.그래서 구글링을 해보니 도커를 설치할 때 도커 엔진에는 경량화된 리눅스 OS 가 설치된다고 하더군요. 좀 더 조사해보니 리눅스 가상환경이 설치된다고 합니다. 이 안에 리눅스 커널이 있구요. 질문은 2가지가 있습니다. 그렇다면 컨테이너가 생성될 때 도커 엔진의 리눅스 커널에서 격리되는 것인가요? 호스트 OS 인 MacOS 커널에서 격리가 되는 것인가요? 만약 도커 엔진의 리눅스 커널에서 격리가 되는 것이라면 호스트 OS 의 커널과는 어떠한 관련성이 있는지 궁금합니다. 제 생각으로는 애초에 리눅스 가상환경이 만들어질 때 host os 의 자원 중 일부(예를 들어 10%)를 가져왔고 컨테이너 생성시에는 그 10% 자원의 리눅스 커널에서 격리시키는 것이 아닌가 의문이 들어서 질문드립니다.

안녕하세요. docker run docker run -p 80:80 --name hellonginx nginx 해당 명령어 수행시docker: error during connect: Head "http://docker:2375/_ping": dial tcp: lookup docker on 192.168.65.7:53: no such host.아래와 같은 에러가 뜨며 수행이안됩니다.

저는 IntelliJ IDEA 2024.1.4 (Community Edition) 버전을 사용하고 있는데 이번 강의 내용((JAVA, IntelliJ) 컨테이너 활용 및 원격 디버깅)에 있는 모든 부분을 실습할 수 있었습니다.꼭 유료 버전 아니여도 괜찮은 것 같네요 개꿀

advanced setting에 작성한 스크립트가 동작하지 않은 것으로 보입니다.bastion host로 프라이빗 서브넷에 위치한 EC2에서 로그를 확인했을 때Amazon Linux 2023 repository 0.0 B/s | 0 B 05:59Errors during downloading metadata for repository 'amazonlinux'- Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.5.20240722/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms]과 같은 로그가 발견되는데..레포지토리에 접근하지 못하는거보면 80번 포트 관련한 내용인거같은데 혹시 문제가 무엇일까요?직접 sudo yum install -y git 등의 명령어를 수행해도 Waiting for process with pid 2984 to finish.Waiting for process with pid 3564 to finish이란 내용과 함께 다운되지 않습니다혹시 Bastion host의 보안그룹에 80번 포트를 추가하면 될까 해서 시도해봤는데요렇게 뜨면서 안되네요 ㅠㅠ

2.3 Elastic Load Balancer ↔ EC2강의 보면서 따라하는 중인데Listeners and rules 에서 HTTPS:443 옆에 Not reachable 이라고 뜹니다.그리고 https 연결도 안되네요보안 그룹은 아래와 같이 설정되어있습니다.어떤 부분이 잘못된걸까요?

안녕하세요,현재 Logging 실습 진행 중에 Loki, Grafana 설치 후 연결은 모두 이상없으나default 네임스페이스만 조회되지 않는데 혹시 설치과정에 제가 누락한 부분이 있는건지요.(해당 네임스페이스에 파드는 Running 상태이며 필터 조건을 변경해도 동일함)  

nginx 이미지를 실행시키는 데 nginx 이미지를 전 만든 적이 없는 것 같거든요 근데 어떻게 실행이 되는 건가요??

저는 현재 Github Actions만 사용하여 하는 CI/CD 강의까지 들었는데 이 방식은 결국 sudo fuser -k -n tcp 블라블라를 하고 다시 nohup java -jar 블라블라 명령어로 서버를 띄우는 데까지는 서버가 꺼져있는 것 같습니다.결국 이는 CI/CD는 무중단 배포와 관련은 있지만 CI/CD + {어떤 기술} = 무중단 배포가 되는 것인 거죠?

안녕하세요. vite로 react 프로젝트를 구성한 후 도커 컨테이너에서 빌드 후 실행시켰습니다. 하지만 브라우저에서 localhost:80으로 접속 시 '사이트에 연결할 수 없음'이라고 뜨는데요. 무엇이 문제인지 궁금합니다.DockerfileFROM node:20-alpine WORKDIR /react COPY . . RUN npm install RUN npm run build ENTRYPOINT [ "npm", "run", "dev" ] EXPOSE 5173.dockerignorenodemodules dist프로젝트 구성터미널에서 실행한 명령어와 결과kangg  ~/coding/dockerreact  docker build -t dockerreact . [+] Building 4.4s (11/11) FINISHED docker:desktop-linux => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 207B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/node:20-alpine 1.4s => [auth] library/node:pull token for registry-1.docker.io 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 94B 0.0s => [1/5] FROM docker.io/library/node:20-alpine@sha256:eb8101caae9ac02229bd64c024919fe3d4504ff7f329da79ca60a04db08cef52 0.0s => [internal] load build context 0.2s => => transferring context: 844.99kB 0.2s => CACHED [2/5] WORKDIR /react 0.0s => [3/5] COPY . . 0.3s => [4/5] RUN npm install 1.5s => [5/5] RUN npm run build 0.7s => exporting to image 0.2s => => exporting layers 0.2s => => writing image sha256:8ecf94d45f5b9b25318535c24ab89d9be39d07cfcd3f2a20ec96f32be046bea6 0.0s => => naming to docker.io/library/dockerreact 0.0s What's next: View a summary of image vulnerabilities and recommendations → docker scout quickview kangg  ~/coding/dockerreact  docker run -d -p 80:5173 dockerreact c0a9eb4afc3a1bf17539def3f49821ee04e017c6e3f8ccfa6c26855422a7d709 kangg  ~/coding/dockerreact  docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c0a9eb4afc3a dockerreact "npm run dev" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:80->5173/tcp pensive_engelbart

6:05초에이미지가ubuntu가 아니라mariadb입니다...강의 명령어를 모아둔 자료는 없을까요?

코드는 3번정도 체크해서 강의 내용과 같은 방식으로 작성하였습니다.db는 mysql>maria로만 바꿨습니다.앞에서 질문들에서 나왔던 것처럼 숫자가 출력되지않는 현상이 발생합니다.https://github.com/zhzkal2/coupon_study혹시몰라서 깃 코드도 올려둡니다.환경은 윈도우 환경이라서docker-compose 로 세팅했어요.도커데스크탑에서 consumer생성을 했고인텔리제이 kafka 플러그인으로 컨슈머랑 토픽 둘다 확인했습니다.