안녕하세요? 강사님이 저술하신빅데이터분석기사 실기관련해서 로지스틱회귀 419쪽 문제 중에 p-value가 0.05보다 작은 유의한 변수만 사용한 ~~~~여기서 교재는 독립변수로 age , service, booked가 되었는데.service도 0.05 넘는 독립변수가 아닌지요? 이 것도 제외 해야 하는것이 아닌지요?

42회 기출문제 비밀번호가 걸려있는데 어디서 확인가능한가요?

작업형3 강의에서 단일, 대응, 독립표본 간단하게 잘 정리해주신 것을 보여주셨는데 혹시 이런 강의자료들은 따로 다운받을수는 없을까요? 깃허브에서는 기본학습 심화학습 이렇게만 작성된 코드밖에 없더라구요,,

line = int(X_train.shape[0]) X_train = all_df.iloc[:line, :].copy() X_train 이렇게 된 코딩은 iloc에서 line까지가 아니라 line-1까지 가져온다는 뜻 아닌가요?ㅜㅜ 강사님께서 line까지 가져온다고 말씀을 주셔서요.

n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols : le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이렇게 했는데, --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'age' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'age'age와 관련된 이상한 오류가 뜨네요...

2회 기출유형(작업형2)에서 랜덤포레스트나 XGB에서 하이퍼파라미터 (max_depth)같은거 지정해서 성능 높여도되는걸까요?

train = pd.get_dummies(train[cols]) test = pd.get_dummies(test[cols])하고나면 train과 test에 인코딩된 컬럼만 보여집니다.  

~와 같다라는 식을 쓸때 =가 아닌 == 로 표기하는 이유가 있을까요?

판다스 강의 다듣고 작업형 들으려는데 작업형1모의문제1 부터 들으면 될까요? 강의안에서 지난시간에 작업형 첫번째 예시문제랑 기출문제를 풀어봤다고 말씀하시는데 풀어본 기억이 없어서요… 혹시 이전에 들어야하는 강의가 있을까요?

  / 사용할 때와 : 사용할 때 어떻게 구분하나요?

pd.DataFrame 을 하기도 전인데 이렇게 표 형태로 나오는 건 왜일까요?

어떨 때는 그냥 df로 데이터를 확인하고 어떨 때는 df.head()로 확인을 하는데무슨 차이인가요?

소프트맥스 함수 그래프는 시그모이드 함수와 유사한가요?pdf 에서 소프트 맥스 함수 그래프는 어디있나요...? 그리고 시그모이드 함수는 이항 분류, 소프트맥스 함수는 다항분류 할때 많이 사용한다 라고생각하면 될까요?감사합니다. 좋은하루보내세요~

제가 인강은 처음이라 어디서 자료를 불러와야 하는지 모르겠습니다..

원래 주석처리 된거 드래그 후 ctrl + / 를 해도 주석변경이 안되고 계속 / 기호가 나와요. 항상 그러는게 아니라 어떨때는 되고 어떨때는 안되는데 혹시 이유가 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.[18]에서 level을 5에서 6으로 변경한 것 아닌가요? 결과가 5가 나오는 이유를 모르겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.[17]에서1) dict변수와 di가 같은 변수인가요? 갑자기 변한 설명이 없어서요.2) di['name']을 실행하면 왜sam이 나오는지. sam은 무슨 의미인지 모르겠습니다. 

df.loc[:"가격"] df.loc[2, '메뉴':'가격'] 큰따옴표, 작은 따옴표 사용 기준이 헷갈립니다

axis = 0 은 행, axis = 1 은 열로 알고 있습니다.그런데 하기 문제에선 계산이 반대로 되고 있어서 헷갈리는데 확실하게 개념 설명해주실 수 있으실까요?제가 잘못 알고 있는 것인지요 1) axis = 0 일때열방향 계산(원래 행방향 계산이 아닌가요?)axis = 1행방향 계산(원래 열방향 계산 아닌지요)  

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