학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이 지점에서 sort_values를 했는데 소팅 시 기본값으로 ascending 오름차순(1->5) 나오는 것을 정확히 설명해 주지 않으셨고, 왜냐하면 그 결과 오름차순이 나왔어요.그런데 원하는 것은 내림차순 descending (5->1)이라고 하셨는데 정작 코드는 ascending(오름차순)으로 적어서 실행했는데 신기하게 내림차순이 정렬되었습니다.전 이 지점 이해 못했습니다. 설명 바랍니다.   

안녕하세요 강의 정말 잘 듣고있습니다!다름이 아니라 기존에는 잘 작동되었던 mmdetection 다운이 갑자기 안되서 말씀드립니다.열심히 구글링해봤는데 안나와서 여기에 올려봅니다.torch와 torchvision 설치시에 error가 발생합니다.여기서 발생하는 error는 pip depency에러가 아닙니다.최종적으로 mmdet.apis 호출에 error가 발생합니다.에러 내용은 import error로 "ImportError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 이렇게 나타납니다.

문제에 i++은 후치 연산자여서 i에 0을 넣고 다음 내용을 실행 한 후 값이 증가한다고 생각했는데 왜 i++을 통해서 값이 0에서 1로 증가되는지 궁금해서 질문드리게 되었습니다.

강의 소개 내용 중에 무료 강의는 15강까지이고, 16강부터는 유료라고 하셨는데 인프런에 말씀하신 유료 강의가 있나요?

2:41초 부분 질문드립니다.구조체에서 퍼슨1.네임 = 퍼슨(위켄코드)을 복사한다고 설명하시는데 맨위에 스트럭트 구조체 char name[50] 여기에 들어간다는 말씀인가요? 그리고... for문에서 사이즈 오브로 크기를 잰다음 복사하는거 같은데 한자한자씩 들어가는건가요?

다른분들이 질문하신것도 보고 따라해봤는데도 안돼요... 아나콘다 재설치도 해보고(근데 아나콘다는 애초에 강의랑 설치화면이 달라요ㅠㅠ,...) 프롬프트로 주피터도 재설치도 해보고요.. 최신버전 확인도 하고 파이썬도 최신버전으로 깔려있는데 한번 봐주실수있나요? 작동은 돼요!! 쉬프랑 엔터 누르면요ㅠㅠ?    !

아래와 같은 에러가 발생했습니다. 비슷한 질문의 답글을 확인하여 아래내용도 다시 봤지만 수정잘 되어 있고, 컨테이너 디렉토리내 common 폴더와 파일 여부를 확인하였는데도 똑같은 오류가 납니다. docker-compose.yaml volumes 항목 수정컨테이너에 들어가서 plugins 디렉토리 연결이 잘 되었는지 확인

 크롬에서 하는게 더 빠르다해서 주소 복사하고 크롬에서 열었는데 토큰,비밀번호 이런거 만들어라 해서 바로 안뜨더라구요..

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강사님.텍스트 또는 문장의 벡터화 -> 벡터화된 데이터셋을 Train/Test로 나눔 -> 회귀 또는 분류모델을 훈련 및 검증-> best pram(gridsearchCV)를 통해서 보다 정확도를 높임 - > ??? 이 이후에 과정에서 궁금합니다.훈련과 검증이 완료된 모델을 저장하고 이를 메서드화(def) 한 이후 텍스트 분류라면 분류하고자 하는 DF의 컬럼을 apply lambda로 해서분류를 하는 파생컬럼을 만든 다던지 그렇게 진행하는 것인가요?

ZeroDivisonError라는 클래스가 정의되어 있지 않다고 나오는데, 위험할 수 있는 구문을 입력할 때마다 관련 에러에 대한 클래스를 항상 정의해야 하는 건가요?

아래의 코드는 강사님의 최종 작성 코드를 확인 전, 제가 생각해서 작성한 코드입니다.def find_max_occurred_alphabet(string):alphabet_occurrence_array = [0] * 26for char in string:if char.isalpha():arr_index = ord(char) - ord('a')alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1max_num = alphabet_occurrence_array[0]max_alphabet_index = -1max_occurred_alphabet = 0for number in alphabet_occurrence_array:max_alphabet_index +=1if max_num < number:max_num = numbermax_occurred_alphabet = max_alphabet_index + ord('a')return chr(max_occurred_alphabet) 강사님께서 작성하신 코드와 비교해보니, 확실히 강사님께서 작성하신 코드가 더 심플해보였습니다.1-6 강의를 듣고 확인해보니, 시간복잡도 측면에서는 강사님께서 작성주신 코드와 차이가 없음을 확인하였습니다.제 구현 방식에 대해 앞으로 코드를 작성 시, 어떻게 풀이 방향을 잡고 구현을 해야하는지, 현재 코드에서의 개선점에 대해 피드백 주시면 감사드리겠습니다.

강의 시간 11분에 시간복잡도가 10^3*10^3=10^6이라고 하셨는데요. 한개의 10^3은 num[i].length라는건 이해가 됬는데 나머지 10^3은 어떻게 도출된건가요?

불가피하게 최신버전 사용하시는 분들 참고하시라고 글 남깁니다.(for 코랩)XGBoost 2.1.3 기준으로 early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss"을 XBGclassifier의 매개변수로 넣는걸로 바뀐 것 같습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb_wrapper = XGBClassifier(n_estimators=400, learning_rate=0.05, max_depth=3, early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss") evals = [(X_tr, y_tr), (X_val, y_val)] xgb_wrapper.fit(X_tr, y_tr,eval_set=evals, verbose=True) ws50_preds = xgb_wrapper.predict(X_test) ws50_pred_proba = xgb_wrapper.predict_proba(X_test)[:, 1].이런걸 찾는과정을 중요하게 생각하시면 내리셔도 괜찮습니다.참고자료: https://stackoverflow.com/questions/78713048/xgbclassifier-fit-got-an-unexpected-keyword-argument-early-stopping-rounds

 이 부분에서 저는 ' 안에 있는 %s, %d이게 다 메모로 인식돼서 함수로 인식이 안되는데 뭐가 문제인가요?그리고 처음에 필기하는 부분에서도 3번쨰 문자에 나오는 " 이게 인식돼서 그 이후건 메모로 인식이 안되는데 설정의문제인가요? 전체적으로 다 이상하게, 강의랑 다르게 되는거같아요. 처음에 """ 이렇게 선언햇는데도 "하나에 바로 메모가 끝나버려요제 vscode에요ex1 = 'n = %s, s = %s, sum=%d' \n : 개행 \t : 탭 \\ : 문자 \' : 문자 \" : 문자 \000 : 널 문자

안녕하세요! 강의 항상 잘 보고 있습니다!강의를 보고, 배치작업이 아닌 외부 api를 1분마다 호출해서 실시간 데이터처럼 보일 수 있게 데이터를 수집하는 로직을 짜고자 합니다. 이런 데이터 수집 작업도 airflow를 쓰기도 하나요??이렇게 요청이 자주 발생하는 작업은 airflow에서 비추천한다고 하는 글을 봐서 강사님의 생각은 어떤지 궁금합니다!강의랑 큰 관련은 없는 주제일 수 있지만 만약 airflow를 사용하지 않는다면 보통 이런 로직을 구현할 때 어떤 기술을 사용하는지 궁금합니다...!

실습에서 sum함수를 활용하는데오류가 발생합니다. 아래와 같은 경우'int' object 가 불러올 수 없다고 에러가 뜨는것같은데 score를 강의와 똑같이했는데도 왜그런걸까요 ㅠㅠ

안녕하세요, DP 백준 11053문제관련해서 질문이 있습니다.1) 부분수열중 가장 긴 거라했으니N = int(input())lit = list(map(int, input().split()))print(len(sorted(list(set(lit)))))이렇게 set으로 중복처리를해주고 그 길이를 구하면 안되는건가요?2) 1) 방법이 틀려 부분수열이 아니라 기존에 input값에서 길이를 구하는걸로 구했을때 하기와 같이 했습니다.N = int(input())lit = list(map(int, input().split()))dp = [0] * (N+1)for i in range(1, N): dp[i-1] = (lit[i] - lit[i-1])print(sum([1 for i in dp if i>0])+1)이전값과 비교하여 양수이면 남기고 남겨진값들로 길이를 구하려했는데 1), 2) 방법에서 둘 다 채점이 틀려서 제가 문제 자체를 이해를 잘못하고 있는지 하여 문의드립니다.

이상한 사이트로 접속이 되네요

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요?여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

dataset.yaml 은 애노테이션인가요?