제가 강의를 따라서 실행하고 있는데, 가상 환경의 dev container에서 GPU가 잡히지 않네요. tunnel로 접속해서 nvidia-smi를 실행하면 GPU가 나오는데, dev container로 들어가면 nvidia-smi 자체가 실행되지 않습니다. 그리고 설정 파일에는 "--gpus-all" 혹은 ["--gpus", "all"]을 추가 했습니다. 이 부분을 좀 더 설명해 주실 수 있으실까요?

안녕하세요. 강의를 따라 애져에 계정을 만들고 GPU 가상 머신을 만들려고 했습니다. 그런데 Quota가 모자르다고 나오면서 진행이 안되고 있습니다. 강의를 보면 Quota를 늘리는 것에 대한 내용이 간단하게 나오는데요, 이부분에 대해 좀 더 설명해 주실 수 있으신가요? 참고로 저는 East US 2 Region을 사용하고 있고 현재 3개의 vCPU를 사용할 수 있다고 나옵니다.

안녕하세요! 강의 항상 잘듣고 있습니다.Dockerfile 지시어 강의를 수강 중에 node.js로 된 프로젝트를 Dockfile을 작성해서 이미지를 빌드하는 중에 이런식으로 run 명령어를 통해 이미지를 실행시켜도 ps로 확인해보면 올라가 있지 않습니다. 제가 어느 부분을 놓치고 있는지 궁금합니다.

해당 NAT 테이블 예시에 글자가 NAT 테이블 예시와 포트포워딩 예시와 같이 겹쳐서 보이는 것 같습니다.

안녕하세요. 강의 6분 39초 때에 나오는 docker cp 단축어가 Part 5 컨테이너 애플리케이션 구성에서 확인되지 않는 것 같습니다. 6분 39초 우측 상단에 part3. 이미지 레지스트리에서도 보이지 않는 것 같아서 혹시 누락된 게 아닌가 여쭤봅니다. 이렇게 좋은 강의를 만들어주셔서 고맙습니다.

강의 14:50 쯤에 제가 이해한 바로는 맥에서는 도커데스크탑인 가상머신을 사용하기 때문에 저 경로가 도커 데스크탑에서의 볼륨 경로이고 여기에 실제 데이터를 저장한다고 이해했습니다. 그렇다면 만약 도커 데스크탑을 삭제한다면 여기에 저장된 데이터들은 없어지는건가요? 그리고 저 경로에 왜 접근이 힘든건지 잘 모르겠습니다.

안녕하세요, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.PART2의 강의자료인 "이미지와_컨테이너 PDF"의 4, 5페이지의 그림을 보면 컨테이너 역시 OS를 포함하는 것으로 표현되어 있습니다. 강사분께서 nginx를 예를 들어주실 때에도 nginx 이미지를 만들때 OS가 포함된다고 설명해 주시 기억이 납니다.다만 보통 블로그나 유튜브 등에서는 VM과 컨테이너 방식을 비교할 때 "컨테이너에는 OS가 포함되지 않는다, 그래서 빠르다"고 표현하는 것을 종종 보아왔기에 이 부분이 헷갈립니다.5페이지의 그림을 잘 보면 컨테이너들은 각각 OS를 포함하고 있고, 커널은 HOST OS의 것을 공유하는 것으로 이해됩니다. 이말은 컨테이너에 포함된 OS는 커널을 포함하고 있지 않는 것인가요? 즉, "각 컨테이너들은 커널을 포함하고 있지 않고 (단, OS는 포함하고 있음) 호스트의 커널을 공유하기때문에 커널이 포함되어 있는 전체 OS를 모두 가지고 실행되는 VM대비 가볍다" 라고 이해해도 무방할까요? 제가 시스템, OS 쪽 지식이 너무 얕습니다. 초보적인 질문이라도 양해부탁드립니다. 

이미지 커밋 예제를 보면 docker commit -m "edited index.html by devwiki" -c 'CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]' officialNginx (개인레지스트리명)/commitnginx를 통해 이미지를 커밋하고있습니다.이때 -c 'CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]' 옵션을 포함하지 않고 커밋하면 컨테이너가 정상적으로 실행되지 않고 곧바로 Exited되는 것을 확인하였습니다.커밋시 -c 'CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]' 를 포함해야 하는 이유가 궁금합니다.

docker run -d -p 8080:3000 --name defaultColorApp devwikirepo/envnodecolorapp제가 이해하고 있는 부분해당 도커 실행 명령어 중 docker run -d -p 8080:3000 명령어는 호스트의 8080 포트를 컨테이너의 3000 포트에 매핑하여 실행한다.  제가 시도한 부분 docker run -d -p 8080:3000 docker run -d -p 8080:3001 로 내부 컨테이터 포트를(3000 -> 3001) 바꾸게 되면 동작하지 않습니다. 제 생각에는 해당 이미지에 할당된 포트번호 있다고 예상했고 docker image inspect devwikirepo/envnodecolorapp 을 실행 후 해당 이미지 Json에 포트번호가 있는것을 확인했습니다.   "ExposedPorts": { "3000/tcp": {} }, 제가 궁금한 부분1. "ExposedPorts" 의 "3000/tcp": 내부 컨테이너 포트번호는 별도로 세팅할 수 없나요? 2. 제가 시도하여 찾은 "ExposedPorts"의 "3000/tcp": {} 이 docker run -d -p 8080:3000명령어의 :3000 과 같나요? 3. 8080:3001 로 내부 컨테이너 포트번호를 변경 시 컨테이너 실행은 정상적으로 되지만 왜 Nginx에 접속할 수 없는 걸까요?

안녕하세요. 강의에서 말씀하신 docker commit -m "edited index.html by devwiki" -c 'CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]' officialNginx kimminho0428/commitnginx:1.0위의 커맨드로 official Nginx 커밋을 시도했으나 commit이 되지 않아 문의드립니다.docker ps 명령어로 확인할 때 nginx 컨테이너는 실행 중이나 이런 현상이 발생했습니다.문법상의 오류로 보이는데 답변부탁드립니다.감사합니다.  

안녕하세요 docker 수업 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 frontend 부분 빌드한 후 /app/dist -> /usr/share/nginx/html하게 되면 404 error 가 뜨게 됩니다.conf file 에서 경로를 못찾는게 아닐까 합니다...그래서 확인해본 봐로는 /etc/nginx/nginx.confhttp { server { listen 80; # 삭제 가능 server_name localhost; #삭제 가능 location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html index.htm; try_files $uri $uri/ /index.html; } }을 삽입 하면 잘 됩니다. 혹시 강의 하신 내용에서는 이부분이 없느데도 잘 작동하는데 이유를 알 수 있을까 해서 질문 드립니다.감사합니다.

Dockerfile-000 이런식으로 파일명을 만들때 Dockerfile-basic까지는 빌드까지 완료하고 이미지로 만들었는데 Dockerfile-meta 만들때 갑자기 파일이 도커파일이 아닌 일반파일로 바껴서 빌드도 안되는데 뭐가 문제인걸까요?

안녕하세요. 컨테이너 동작에 대한 명령어 run/start에 대해 질문이 있습니다.두 명령어 다 -i옵션이 있지만 run명령어는 기본적으로 쉘에 컨테이너의 stdin을 잡는 반면 start명령어는 잡지않는것으로 보여서 옵션을 찾아보니 두 명령어 모두 -i옵션이 있긴한것으로 확인했습니다. 하지만 설명에 stdin을 잡아놓지 않은 경우에 옵션이 유효하다고 명시되어 있는것도 확인했는데,두 명령어에 대한 interactive 기본값이 다른것으로 해석하면 되는지가 궁금합니다.

강의 영상처럼 docker login 명령으로 로그인후 cat 명령어로 정보를 확인하려고 했지만 해당 파일이나 폴더가 없다고 나옵니다. 맥을 쓰고 있는데 저장경로가 달라서 그런걸까요?

컨테이너 런타임은 컨테이너를 생성 혹은 제거할때에만 관여하는건가요??

안녕하세요, 강의 잘 수강하고 있습니다.강의중 db를 실행시키고 10분이자나도 ready가 안 된다면어떠한 문제가 있는 건가요?두세번 반복해서 실행해도 올라오지 않습니다.

도커 컨테이너 3개 모두 포트 번호가 다 똑같던데 클라이언트가 만약에 도메인:80번포트를 요청하면 어디로 요청이 가는건가요?

맥에서 iterm에 접속하고 docker -version을 치면 docker server의 os가 linux로 나와있어서 그때부터 의문점이 생겨 질문드립니다. 도커가 리눅스 커널(Namespace, Cgroups)를 활용하여 컨테이너를 만들고 관리하는 것 같습니다. 그런데 맥에서는 어떻게 이게 가능한건지 궁금합니다.   제 예상으로는 도커 데스크탑이 어떤 기술에 의해 리눅스명령을 도커에 실행하면 도커가 명령을 받고 필요한 시스템 콜을 요청할때 도커 데스크탑이 맥 os가 알아들을 수 있게 변환작업을 하는 것같은데 맞는 걸까요?

현재 강좌까지 들은 상황에서 궁금한 점이 있어 글을 쓰게 되었습니다.이미지 안에 OS 도 포함된 것으로 보이는데 그렇다면 이미지를 만드는 주체자는 각 OS 별로 별도로 파일들을 만들어줘야 하나요? 그렇다면 너무 많은 이미지를 생성해야하는 것 아닌가 하는 의문이 듭니다.  -- 강의 설명이 아주 친절해서 좋은 것 같아요. :)

virtual box랑 공식문서를 통해서만 진행했을때 오류 때문에 힘들었는데 수업에서 vagrant/terminus 랑 제공해주신 자료덕에 ( SSH private key 지연 문제는 있었지만 .. )성공할 수 있었습니다! 조금 더 활용해 보고 싶어서 시도하다 질문 드립니다. 강의에서는 로컬에서 마스터 노드 , 워커 노드 2개를 한 컴퓨터 내에서 만들었는데 , 혹시 이걸 a 컴퓨터에서는 마스터 노드를 b 컴퓨터에서는 워커노드만 존재하도록 분리할 수 있을까요?? aws, gcp 같은 크동일 네트워크 대역. 가상환경으로만 진행했을때 가능한 지 궁금합니다!++ 수업내용과는 살짝 벗어나긴 했지만 관련해서 같은 네트워크 대역으로 연결할 때ingress , ingress controller , 스케쥴러 ? 들을 통해서 연결할 수 있는지 질문드립니다!( 구글링하다 알게된 개념들이라 정확하지 않을 수 있을것 같습니다 )