Fashion MNIST  진행중에     y_train, y_valid 데이터를 one hot 인코딩으로 아래와 같이 변경하여 학습을 진행 해봤습니다 y_tralinlist = [] for i in y_train:   y_tralinlist.append(tf.one_hot(y_train[i], 10)) y_train = np.array(y_tralinlist) y_validlist = [] for i in y_valid:   y_validlist.append(tf.one_hot(y_valid[i], 10)) y_valid = np.array(y_validlist) model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['acc']) train 데이터에 대한 학습은 정상적으로 진행되는데 val loss 가 20부터 시작해서 점점 증가하더니 아래와 같이 터무니없는 값이 나오네요  어떤점이 문제인지 알 수 있을까요? Epoch 00019: val_loss did not improve from 19.01961 Epoch 20/20 1875/1875 [==============================] - 5s 3ms/step - loss: 0.1188 - acc: 0.9553 - val_loss: 128.7589 - val_acc: 0.1761