CV 딥러닝을 하려고 하는데요,데이터를 업로드 하려고 하는데, 폴더째로 업로드가 안되는거같은데 방법이 있을까요?

powershell에서는 usermod -aG 명령어로 정상적으로 권한부여 됐는데(docker run hello-world) vscode 터미널에서는 권한부여가 자꾸 오류납니다같은 환경이라고 생각해서 powershell에서 계속 작업을 했었는데, dev container reopen할때 권한 오류가 나더라구요.  원인이 무엇일까요? 재부팅 및 terminal kill해도 해결이 안되네요  

vscode를 연동하기 위해서 gui방식의 연결이 필수인걸까요?아니면 ssh만으로도 vscode 연동이 가능한걸까요?

  VM 생성시 Korea South를 선택했을때강의에서 말하시는 Availability zone이 활성화가 안됩니다. 다른 지역으로 가서 zone 설정을 해야할지, 아니면 korea로 해서 다른 set 설정을 해야할지 궁금합니다

 강의 화면에서는 별도의 미니팝업이 떠서 업그레이드 창으로 넘어갈수 있었는데요, 현재는 해당 팝업이 안떠서 basic 모델로 업그레이드를 할 수 없는 상황입니다. 해당 업그레이드가 무엇을 의미하는건지다른 접근 방법 알려주시면 감사하겠습니다.

현재 딥러닝 학습하면서, 업무/카페 환경에서 불편하게 원격 데스크탑으로 코드를 돌리고 있던 중, 좋은 강의를 발견해서 듣고 있습니다. 잘 수강하고 있는게 맞겠지요? wsl --install로 wsl 설치하는데, user와 password 설정하는 부분이 뜨지 않아서 질문드립니다.

Mac App Store에서 Microsoft Remote Desktop이 Windows App으로 이름이 변경됐네요 한참 찾았습니다. 다른 분들 참고하시라고 남겨요!

안녕하세요.강의 잘듣고 있습니다.Remote Tunnel 방식을 이용한 VSCode 환경 연결 강의를 수강하고 문의 내용이 생겨 질문드립니다. Connect를 누르고 connect to tunnel을 눌렀을때우리가 작업하고 있는 vm 이름이 바로 뜬것은 ssh로 접속을 했기 때문인가요?도커에서 환경이(강의에서는 폴더 이름이) 사용자 별로 분리가 된다고 하셨는데보통 같은 vm안에서 하나의 프로젝트를 함께 완성 시키는 경우라도 이렇게 분리해서 개발하나요?아니면 보통 이렇게 분리 되어 있는게 리소스는 하나를 공통으로 쓰고 각자 개발하는데에 유리한건가요?

az vm open-port --resource-group kaggle-linux-gpu_group --name kaggle-linux-gpu --port 3389Please run 'az login' to setup account. 상기와 같이 az login 을 하라고 하는데 인터넷에서도 해결법을 찾기가 쉽지 않네요. 도움 부탁드립니다

472.31/month 라는 가격이 한달 내내 해당 virtual machine을 사용한다고 가정했을때 과금 되는 가격이라고 이해하면 될까요?

azure에 새로 가입했고 그대로 따라가고 있었는데 저는 $200가 있다는 문구가 따로 안뜨는데 어디서 확인할 수 있나요?예산 탭에 들어가도 예산이 없다고 나오네요

안녕하세요 다니엘 선생님, 좋은 설명해주셔서 수업을 즐겁게 다 들을 수 있었습니다. 수업을 마치며, 한가지 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 도커를 배우기 전 윈도우 운영체제에서 CUDA와 tensorflow를 설치하는 데 고생했던 기억이 있습니다. 자신의 GPU에 맞는 그래픽 드라이버와 이에 호환되는 CUDA버전, cudnn 버전을 맞춰야 하는게 그 이유였는데, 도커에서 이미지로 빌드한 컨테이너 안에서 돌린 keras예제는 잘 실행되었습니다. pytorch도 마찬가지였습니다. 어떻게 따로 버전을 맞추지 않아도 자연스럽게 환경이 맞춰진건가요? VM에서 사용된 Tesla T4 gpu가 특이한건가요? 전공자가 아니라 질문이 황당하게 느껴지실 수도 있겠지만, 정말 궁금해서 여쭤봅니다!

안녕하세요 선생님, 수업 재밌게 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 Module 8 - R을 위한 도커 강의 중 컨테이너와 RStudio를 연결해 실행하는 과정에서 계속 권한 관련 오류가 나타나 해결방법을 여쭙고 싶습니다.docker run 커맨드를 입력할때 sudo를 같이 써보기도 하였으나 계속 permission 문제가 발생해 가상머신의 경로에 진입이 안되고 계속 튕겨서... 실수하거나 놓친 부분이 있는지 알고싶습니다.  

vscode에 select kernel을 누르면 아무 kernel도 뜨지 않습니다. 강의에는 Python Environments... 이 뜹니다.

kaggle gpu images 설치시 Error가 발생합니다. docker login -u username으로 login 후에도 동일하게 안됩니다.Error response from daemon: pull access denied for kaggle-gpu-images, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied

처음에 강의를 따라서 접속했을때는 되었는데 껐다 킨 후 다음날 접속시 접속이 안됩니다. 제 pc m3 맥북프로 입니다.azure 가상 머신을 restart 하면 처음에는 접속이 되는데 바로 다시 끊어집니다. ssh로는 접속이 됩니다. 

선생님 안녕하세요좋은 강의 감사드립니다. 모듈12의 4번째 강의, hightlight ~ 에서 10:42 부분부터 질문이 있습니다. 선생님과 똑같이 docker run -d -p 8787:8787 -v "/home/dataengineer/rproject:/home/rstudio" --name kaggle-rstudio-container gcr.io/kaggle-gpu-images/rstats:v58명령어를 쳤는데, 컨테이너가 만들어졌다가 바로 사라집니다. 이건 왜 그런거죠?docker ps -a 로 컨테이너 상태를 확인해보면 , 포트가 안열려 있습니다. 전 분명히 8787 로 열여서 연결했는데 말이죠 ㅠ 혹시 왜 포트 8787이 안열리는지 설명이 가능하실까요 저는 선생님이 11:30 에서 사용한 방식으로 rstudio 에 접속하는 것이 아니라, 웹브라우저에 ip주소:8787 을 입력해서 들어가려고 하거든요. 만약에 2번 문제가 해결되고, azure 네트워크 설정 들어가서 인바운드 규칙에 8787 포트를 추가해준다면, 정상적으로 rstudio가 열려야 하는게 맞죠?

선생님 안녕하세요좋은 강의 감사합니다. 섹션 7의 세번째 강의, python의 위한 도커 의 13:25 에서바로 torch를 pip으로 설치하지 않고도 바로 import torch를 할 수 있는 이유는azure vm을 만들때 선택한 size인 nc4as_t4_v3 4 vcpus 에 기본적으로 torch가 깔려있기 때문인가요 (즉, 만약 gpu를 사용하지 않는 다른 환경을 고르면, torch가 안깔려 있어서 pip 으로 깔아야 하는 것인가요) cpu만 사용하는 size인 Standard D2s v3 (2 vcpus, 8 GiB memory) 로 가상환경을 만들었는데, 여기서는 ipynb 파일에 !pip install torch를 해도, import torch를 하면 torch가 없다고 나오는데, 혹시 이 이유를 아실까요..ㅠ

선생님 안녕하세요좋은 강의 감사합니다. 섹션 7에서 dev container 를 사용하는 부분을 보고 있는데, 계속 에러가 납니다. 일단 화면 왼쪽 아래를 클릭하고 add dev container configuration file 클릭하고, 나머지 부분을 말씀하신 것 처럼 해도 오른쪽 아래 reopen in container 팝업이 뜨질 않고요 다시 왼쪽 아래를 클릭하고 중간 위에 뜨는 옵션 중 reopen in container를 클릭하면, 돌아가다가 아래와 같은 에러가 뜹니다. 혹시 뭐가 문제인지 확인이 가능하실까요

섹션 6의 강의들이 서로 음량이 다르게 녹화된 것 같습니다. 혹시 확인이 가능하실까요?