미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
googlenet에서의 conv1x1와 비선형성에 대해서 질문이 있습니다
안녕하세요. inceptionNet conv1x1 강의를 듣고 있습니다. 그런데 사용하는 이유 중에서 파라미터 감소 부분은 이해가 되는데, 비선형성이라는 단어가 나오면서 비선형성 특성이 두드러진다고 하셨습니다. 근데 약간 개념이 추상적이라서 제가 한 번에 와닿지는 않았는데, 보충해주실 내용이 있을까요?
추가적으로 기존에 conv1x1을 사용하면 아무래도 파라미터 수는 감소하기 때문에 바로 conv 하는 것보다 성능이 떨어질 것 같다고 생각하는데, 이 부분에 대해서는 어느정도 성능 차이가 없다고 증명은 된 것인가요?
