여기서 langchain_community를 찾을 수 없다고 합니다 분명히 환경에는 잘 설치되있는데..

맥환경에서 아래와 같은 오류가 발생합니다.그래서 pyarrow=="17.0.0"으로 내려서 설치하면 설치는 되는데 main.py 실행시 런타임 오류가 납니다. Terminal에는 output이 있네 그라지오에는 에러라고 나오는 등 poetry install명령을 치면 아래과 같은 설치오류 발생 (CrewAI 설치시) -- Configuring incomplete, errors occurred!  error: command '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin/cmake' failed with exit code 1     at ~/Library/Application Support/pypoetry/venv/lib/python3.12/site-packages/poetry/installation/chef.py:164 in _prepare      160│       161│                 error = ChefBuildError("\n\n".join(message_parts))      162│       163│             if error is not None:    → 164│                 raise error from None      165│       166│             return path      167│       168│     def preparesdist(self, archive: Path, destination: Path | None = None) -> Path: Note: This error originates from the build backend, and is likely not a problem with poetry but with pyarrow (18.0.0) not supporting PEP 517 builds. You can verify this by running 'pip wheel --no-cache-dir --use-pep517 "pyarrow (==18.0.0)"'. 의존성에 문제가 있는 것 같습니다. 어떻게 해결해야 할까요?

이 강의를 보며 공부하면서 따라하다가 궁금해졌습니다.streamlit을 사용하는 분도 있는데 gradio를 사용하시는 이유가 궁금합니다.그리고 streamlit과 gradio의 차이를 아신다면 알려주시겠습니까?

다른 컴퓨터에서 해보고있는데 또 똑같은오류가 발생하는거 같아 문의드립니다. 이전 컴퓨터에서는 해당오류 해결하였는데다른컴퓨터에서는 똑같이 발생합니다. lim.invok(prompt_text) 실행시 발생   RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[21], line 1 ----> 1 response = llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunn\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-uxQSWlcO-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],... (...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

llm.invoke(prompt_text) 실행시 에러 발생  강의보고 여러번 다시 설치해보았는데도 똑같은 에러 발생합니다. 해결방법 문의드립니다. --------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunna.kim\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-aDTKY8ud-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],...(...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

안녕하세요! " Tavily 검색 도구, CrewAI Sequential Agent 활용 방법 (실습) "수업에서, dependencies를 제공된 수업자료에서 붙여넣으면 된다고 하셨는데, 제공된 수업자료에는 dependency 부분이 없습니다..수업자료는 test.ipynb밖에 없는데 해당 ipynb 파일에는 dependency 목록이 없어서 인강을 보고 tool poetry dependancies를 직접 쳐야 하는건지 난감한 상황이에요. 시간되실 때, 부디 회신 문의드립니다.  감사합니다.

안녕하세요. .env에서 OPENAI_API_KEY 설정도 제대로 했어요. 실행시 이미지 같은 에러는 어떻게 해야 할까요? 혹시나 해서 openaai에서 api상태도 확인했는데 사용 가능 상태이거든요.

poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio 입력하니 powershell에서 이렇게 나옵니다.ffmpy 설치 실패와 함께 ChefBuildError가 뜨는데 어떻게 해야 하나요?아래의 글은 제가 모두 시도해본 방법입니다. 그러나 해결되지 않았습니다. cache 삭제도 해봤습니다.-------------------------------------------------------해결 방법빌드 환경에 setuptools 설치setuptools가 현재 빌드 환경에 설치되어 있는지 확인하고, 설치되어 있지 않다면 설치합니다. 다음 명령어를 사용하여 setuptools를 다시 설치해보세요:pip install --upgrade setuptoolswheel 패키지 설치wheel 패키지도 설치되어 있어야 합니다. 아래 명령어로 설치해 보세요:pip install wheel패키지의 버전 확인ffmpy의 다른 버전을 시도해 볼 수 있습니다. ffmpy의 최신 버전이 문제를 해결할 수 있을지 확인해 보세요. 예를 들어, 최신 버전을 설치하려면:pip install ffmpypip install ffmpy==0.2.3

안녕하세요!vs code를 종료하고 재시작해봐도 poetry env 커널이 보이지 않습니다. poetry activate는 했습니다!알려주시면 정말 감사하겠습니다.

Chroma 오류가 발생합니다.오류가 발생하면서 커널이 끊어집니다.here 눌렀을 때jupyter log 눌렀을 때 입니다.다음 부분에서 오류가 나는 것 같습니다.from langchain_community.vectorstores import Chroma db = Chroma.from_documents(splits, embeddings_model)

chain 연결하는 | 문법을 사용하지 않는 이유가 있을까요?

단편적으로 프롬프트는 이렇다를 넘어서서 그런 최신의 정보를 얻으려면 어디서 얻어야할까요?감사합니다

랭체인은 env파일에서 자동으로 openai key를 가져오는 것으로 알고 있습니다.강의 영상 처럼 불러와서 넣어주는 이유가 따로 있으실까요?

VS 세팅에 문제가 있는제.. CMD 창에서 code . 해도 안열려요.. 어떻게 해야하나요? 1. 경로문제 환경설정변경에 path 에 들어가서 poetry 경로로 변경했지만 안됨VS 를 재다운로드받아서 실행하면서 (path 변경) 했지만 안됨 관리자권한으로 경로를 지정해서 수동으로 했지만 안됨  VS 파일열기로 들어감 그렇게 해도 실행이 안됨... 왜 그렇죠?    

안녕하세요. 강의 Gradio ChatInterface로 PDF 챗봇 애플리케이션 구현 (실습) 에서 additional inputs 에서 pdf 로딩하고, chunk size, chunk overlap, similarity metric, temperature 까지 해놓고 쿼리로 'what is the attention mechanism in transformers?' 라고 하니 대답으로 ' Error in loading PDF or creating vectorstore' 가 나옵니다. dependencies 는 아래와 같습니다. [tool.poetry.dependencies]python = "^3.12"chromadb = "^0.5.3"python-dotenv = "^1.0.1"langchain = "^0.2.5"langchain-openai = "^0.1.8"langchain-community = "^0.2.5"pypdf = "^4.2.0"gradio = "^4.36.1"gradio-pdf = "^0.0.11"langchain-text-splitters = "^0.2.1"  무엇이 문제일까용??

환경설정이 잘못된거 같아서, 커널설정도 했고, 파일경로도 확인했어요. 터미널에서는 인스톨되었다고 나오는데 막상 ipynb 에서는 잘 안됩니다. 어떻게 하면 좋을까요? 이미 3번째 시도라서 도저히 모르겠어용

학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요.문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요.수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 섹션1-3번째 강의 16분쯤에서 llm.invoke(prompt_text) 이 코드 작성부터  RateLimitError  Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\lhm22\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-nop3jHt_-py3.9\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:170, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 159 def invoke( 160 self, 161 input: LanguageModelInput, (...) 165 kwargs: Any, 166 ) -> BaseMessage: 167 config = ensure_config(config) 168 return cast( 169 ChatGeneration, --> 170 self.generate_prompt( 171 [self._convert_input(input)], 172 stop=stop, 173 callbacks=config.get("callbacks"), 174 tags=config.get("tags"), 175 metadata=config.get("metadata"), 176 run_name=config.get("run_name"), 177 run_id=config.pop("run_id", None), 178 **kwargs, 179 ).generations[0][0],... (...) 1027 stream_cls=stream_cls, 1028 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...  이런 에러가 발생하네요.. 혹시 어떻게 해결할 수 있을까요?

특정 버전으로 진행하고 싶은데  고정으로 되는거 같아서요 궁금합니다!

안녕하세요. 양질의 강의 감사드립니다. 아래와 같은 에러가 발생합니다. UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0x85 in position 144133: illegal multibyte sequence 그레서 Gradio 실행이 안되네요. 도움 요청드려 봅니다.

학Chroma DB를 활용하여 PDF 파일에 대해 RAG 기반 질의응답 구현 (실습)의 29:00 에 있는 코드를 똑같이 실행했는데, 다음과 같은 에러가 발생했습니다. from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain from langchain.chains import create_retrieval_chain model = ChatOpenAI(model ='gpt-3.5-turbo-0125', temperature=0, api_key=OPENAI_API_KEY) document_chain = create_retrieval_chain(model, prompt) retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain)response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"})에러 메시지Cell In[163], line 1 ----> 1 response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"}) 2 print(response)ValueError: Invalid input type <class 'dict'>. Must be a PromptValue, str, or list of BaseMessages.Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...