안녕하세요. torch model의 checkpoint를 onnx로 conversion 했을 때, 유니티의 agent에 해당 onnx를 load시, version_number 비롯한 여러가지 필요 constant가 없어서 실패합니다. 방법이 있을까요?현재 torch로 학습된 모델을 Webgl로 빌드해서, aws에 hosting을 계획하고 있습니다. (Webgl hosting Build Link)ppo나 sac로 학습하면 onnx로 나와서 해당 onnx를 붙여서 하는건 이슈가 없습니다만,유니티가 제공하지 않는 알고리즘으로 (muzero)를 구현해서 붙일려고하니 torch에서 학습한 prediction, representation, dynamic 모델을 unity에서 사용가능한 onnx로 변환을 실패하고 있습니다. 아니면 torch로 학습한 모델을 퍼블리싱하는 다른 방법이 있을까요?학습된 모델을 서버로 띄어서 통신으로 하는 방법 정도가 생각납니다만, 서버를 사용하지 않고 클라이언트로만 해결 가능하면 좋겠습니다.

안녕하세요! 정말 node.js를 잘 배우고 있습니다 이론적으로 그래도 부족한 점이 많았구나.. 라는 생각이 들면서 감사함을 느끼면서 보고 있습니다 조금 무지하게도 import export가 require()를 완벽하게 대응하는줄 알고 있었습니다 혹시 간락하게라도 더 배우고 싶은데 제가 참고할만한 자료나 혹시 어떻게 동작이 다른지 설명을 해주실수 있을까요? 너무 광범위한 질문이라면 참고자료라도! 꼭 보고 싶습니다 감사합니다 :)

강사님이 설정해주신 것처럼 360x360에 20fps로 설정하고 작업했는데 Animate에서 Export as Animated GIF로 내보내니 20fps가 아니라 24fps나 30fps로 더 빠르게 재생되는 것 같아요 이렇게 되면 20fps로 작업한게 의미가 없는게 아닐까요... 사진 1장 1장씩 내보내서 포토샵 timeline에서 0.05초 (1초 = 20 프레임) delay를 주고 GIF 웹용으로 저장해도 결과는 똑같았습니다... Animate에서 작업한 그대로의 느낌으로 내보내고 싶은데 어떻게 하면 좋을까요