딥러닝에 대한 내용은 아니지만 강의를 듣다가 궁금한 점이 생겨 질문을 남깁니다. 강의 4:37에 나온 장면을 보면 서로 다른 두 신호가 들어오고 이를 filter와 correlation연산을 하는 것을 볼 수 있습니다. 그런데 단순히 신호와 filter의 element-wise 곱을 하게 되면 서로 다른 신호에 대한 correlation 값이 같아짐을 볼 수 있는데요 여기서 질문이 있습니다. 만약 특정 신호가 전부 1이라면 강의노트에 나온 연산에 따르면 convolution, correlation 모두 신호와 필터가 일치하게 된다고 인식한다고 생각합니다. 1) 강의에서 나온 것과 같이 서로 다른 신호지만 sum이 같은 경우, 2) 특정 신호가 1로만 이루어진 경우 이런 경우 어떻게 처리를 하는지 궁금합니다.