# RandomForestRegressor from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) rmse(y_val, pred)머신러닝 회귀 모델에서스케일링 해둔걸 주석처리하고 이전 셀 실행 후 위 코드를 실행해서 베이스라인 값을 체크하려는데,강의와 다른 값이 나와서 한번 더 실행했더니 값이 또 바뀌는데 원인이 뭘까요?이후에도 계속 실행할수록 값이 매번 바뀝니다! 

강의 도중 이해가 안되는 부분이 있어 질문드립니다. 1. poly.fit([[2,3]])은 기본적으로 [1, a, b, a^2, ab, b^2]의 꼴을 가지게 되는데 이 형태가 갖는 의미가 무엇이며 왜 이 형태를 불러와야하는지 모르겠습니다 2. poly.get_feature_names() ['x0', 'x1','x2', 'x0^2', 'x0 x1', 'x0 x2', 'x1^2', 'x1 x2', 'x2^2'] 각각의 이름들이 해당하는 의미가 무엇이며 이 코드의 필요성은 무엇인가요 수업 잘 듣고 있습니다.