안녕하세요. 강의 들으며 코랩으로 코딩하고 있는데 데이터프레임 볼때 약간 열이 길면 밑으로 열들이 나와서 파악하기 힘드네요. 가로 스크롤이 생겨도 옆으로 모두 출력되었으면 하는데. 코랩 환경 찾아봐도 저는 세팅을 못 찾았습니다. 혹시 옆으로 쭉 가로 스크롤이 생겨도 볼수 있는 옵션이 뭔지 알려주시면 도움이 될것 같습니다. 감사합니다. 

주피터노트북이 error로 실행불가한데, 코랩으로 진행해도 수업 따라가는데 문제가 없을까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   시각화 설정 부분에서 알려주신대로 했는데 안돼서 찾아봤는데 구글 코랩을 사용하시는 분들은 다르게 해야하더라구요! 주피터 노트북하고 거의 동일하다고 생각했는데 이 부분 추가해주시면 좋을 것 같습니다ㅎㅎ 저는 구글링 통해서 글꼴깔고 리빌드 하고 재시작 하는 방법으로 플롯의 네모가 한글로 정상적으로 나왔습니다

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다! 오늘강의를 들으면서 궁금해서 튜플 형태로 ex에 저장하여 (ex = {7, 8}) extend함수를 실행시켰는데, 역순으로 삽입되더라고요(8, 7) 수업내용에 크게 관련이 있는 질문은 아니지만 왜 그런지 궁금해서 질문 드렸습니다. 감사합니다.

KerasRetina_Oxford_Pets_학습및_Detection_colab.ipynb 파일에서 # 학습 모델의 초기 가중치를 coco pretrained weight로 설정 training_model.load_weights('/content/DLCV/Detection/retina/keras-retinanet/snapshots/resnet50_coco_best_v2.1.0.h5',skip_mismatch=True,by_name=True) # 학습 수행. 코랩 버전에서는 학습에 매우 많은 시간이 소모됨. 모델 정확도가 떨어지더라도 epoch횟수를 10이하로 변경 필요 # 코랩 버전에서 학습 수행 시간이 너무 오래 걸릴 경우 이미 학습된 모델을 다운로드 받아서 inference 수행 고려  training_model.fit_generator(train_gen, steps_per_epoch=args.steps, epochs=args.epochs, verbose=1, callbacks=callbacks) 를 다시 실행하면 런타임이 초기화 돼욤. 제가 설치한것은  !pip3 uninstall keras-nightly !pip3 uninstall -y tensorflow !pip3 install keras==2.3.0 !pip3 install tensorflow==1.15.2 !pip3 install h5py==2.10.0 --force-reinstall !pip3 install markdown==3.2.2 !pip install numpy==1.18.5 이렇게 되는되욤  몇가지 이슈가 있어서 numpy, markdown, h5py 를 다운그레이드 했는데염 ㅠ

선생님, 안녕하세요! 제가 좋은 컴퓨터 제원이 없다보니, jupyter notebook은 사용하지 않고 코랩을 사용하고 있습니다. 혹시 코랩에서는 plotly는 아예 사용이 불가능 한건가요??  동일하게 실행을하면 오류는 나오지 않고, 빈 칸만 보입니다.. 미리 감사드립니다~!