엔비디아 gpu내장안되어있으면 gpu사용이 안되는건가요? 제 노트북은 Intel Arc TM Graphics 입니다.

SST CLI 버젼문제가 생겨서 웹페이지 실행이 안되요.후처리npm install sst@latest 으로 실행했으나 실패sst/constructs 모듈 또는 해당 형식 선언을 찾을 수 없습니다. > 문제점으로 나옴 C:\Users\~~~~ raymong-lecture-follow\node_modules\sst 로 가서, constructs 파일 없음 수기 생성함 > 작동안됨어떻게 하면 이게 작동이 될까요?   

강의목차는 word copilot 인데 powerpoint 강의자료 영상이 등록되어 있습니다강의 영상 확인 요청드립니다

안녕하세요.다른 강의들에 비해 강사님 목소리가 작게 들립니다.

npx sst dev 실행시 It seems that your package manager failed to install the right version of the SST CLI for your platform. You can try manually installing the "sst-win32-x64" package.이런 오류가 나오는데 뭐가 문제인지 알수있을까요?

안녕하세요 7-3 강의 /createCollections post request시에 계속 권한에러로 internal error 가 response되어 질문드립니다.lambda.ts 내 await dynamoDb.putItem 부분을 코멘트아웃하고 하면 잘됩니다.뭐가 잘못된걸까요 ㅠ

  우선은 하긴했습니다ㅎㅎㅎ

강사님, 설명 중 일부 수정이 필요할 것 같습니다. KB는 십진수 단위로, 1000 바이트입니다.KiB는 이진수 단위로, 1024 바이트입니다.두 단위 모두 올바른 표현이며, 사용하는 맥락에 따라 다릅니다. 십진수 기준에서는 KB를, 이진수 기준에서는 KiB를 사용할 수 있습니다. 따라서, "킬로바이트라는 말은 잘못된 표현"이라고 말씀하신 부분은 잘못된 것입니다.수업중 말씀에 엄격히 구분할 필요없다고 강조하신 부분에 대해서는 어떤 의미인지 이해했습니다.

강좌 운영이나 강의 내용에 관해 궁금한 점이 있으면 자유롭게 나누어주세요.교수자, 수강생 누구나 글쓰기가 가능합니다.

강의를 같이 따라하면서 Mystacks.ts 소스를 따라하였으나,✖ ErrorsAPI UPDATE_ROLLBACK_COMPLETECollections/Table: Resource handler returned message: "Resource of type 'AWS::DynamoDB::Table' with identifier 'dev-seoeun-AI-demo-Collections' already exists." (RequestToken: d55126dc-f6ce-0fd2-9b78-f31a1eba2f64, HandlerErrorCode: AlreadyExists)위와 같은 오류가 나오면서 계속 빌드가 실패하였습니다.그리고 lambda.ts까지 강의내용 모두 따라한 후, 포스트맨으로 호출해보니 Collections/Table: Resource handler returned message: "Resource of type 'AWS::DynamoDB::Table' with identifier 'dev-seoeun-AI-demo-Collections' already exists." (RequestToken: 30214b18-df7b-eb76-2b3f-ae80c1c78981, HandlerErrorCode: AlreadyExists)| Invoked packages/functions/src/lambda.handler| Error: Cannot use Table.Collections. Please make sure it is bound to this function. at Object.get (/Users/seoeunjang/seoeun_AI_demo/node_modules/sst/node/util/index.js:28:27) at handler (/Users/seoeunjang/seoeun_AI_demo/packages/functions/src/lambda.ts:119:34) at file:///Users/seoeunjang/seoeun_AI_demo/node_modules/sst/support/nodejs-runtime/index.mjs:148:22 at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5)위와 같은 오류가 발생하였습니다.혹시 제가 놓친 부분이 어떤건지 알 수 있을까요? 제가 AWS계정에 추가로 뭘 더 설정해야했던걸까요?

강의 7-1 학습중 SES 메일테스트를 하는데,,계속해서 같은 오류가 나와 질문드립니다.| Error: User `arn:aws:sts::211125297751:assumed-role/dev-raymong-lecture-follo-raymonglectureLambdaGETpr-PAGON2lKFjp6/dev-raymong-lecture-follo-raymonglectureLambdaGETp-XRrD36MYFAp0' is not authorized to perform `ses:SendEmail' on resource `arn:aws:ses:ap-northeast-2:211125297751:identity/tesgoogletEmail@gmail.com'몇번을 강의처럼 따라해봐도 같은 에러가 나오고있는데 혹시 이류를 알수있을까요?

안녕하세요. NLP 강의 들었었는데 쉽고 정확하게 강의해주셔서 이번에 새로나온 강의도 신청하게 되었습니다! ㅎㅎ질문 드립니다.1) RLHF에서 1단계는 GPT-3가 특정 질문에 대해 아무말 대잔치하며 생성했을 때, 인간이 선호하는 방식은 바로 이거야 라고 알려주어 아무말 대잔치를 못하도록 모델이 학습되는 과정(=SFT) 이라고 이해가 되는데 맞나요? 2) 2단계는 1단계에서 생성한 여러 답변들에 인간이 랭킹을 매긴다는 것을 이해했습니다. 인간이 매긴 랭킹들에 대한 데이터 셋을 RM(Reward Model)이 학습한다는건,예를들어 RM의 input은 1단계에서 GPT가 생성한 문장셋, output은 각 문장셋들에 대한 인간이 매긴 각 랭킹을 맞추도록 학습하는 과정이 맞나요? 3) 3단계는 "1단계에서 Fine-Tuned된 모델을 이제는 인간이 보상해주는 대신 2단계에서 생성한 RM이 인간역할을 하며 지도해준다" 라고 이해해도 될까요? 좋은 강의 다시 한번 감사합니다 :)

도커 파일 빌드 오류 문의입니다.게시판을 보니 비슷한 오류가 있었던거 같네요맥에서도 해보고 윈도우에서도 해봤는데 동일하게 안되네요..오늘 하루종일 빌드만 했네요..어떤 부분을 잘못 하고 있는지 가이드 부탁합니다.. s3 에 사용할 iam 사용자 권한을 별도로 부여했는데요 . 새로 생성된 사용자의 권한 문제로 오류가 나는거 같네요.. 영상에서 한거와 같이 동일하게 했는데..오류가 나네요 혹시 다른 세팅이 있을까요??  => ERROR [11/18] RUN python3 download.py 11.1s------> [11/18] RUN python3 download.py:5.085 The cache for model files in Transformers v4.22.0 has been updated. Migrating your old cache. This is a one-time only operation. You can interrupt this and resume the migration later on by calling transformers.utils.move_cache().0it [00:00, ?it/s]9.892 downloading reg images...9.892 BUCKET_NAME:: dev-raymong-lecture-api-uploadsbucketc4b27cc7-547dbvnhp66w9.899 Traceback (most recent call last):9.899 File "download.py", line 64, in <module>9.899 download_model()9.899 File "download.py", line 20, in download_model9.899 download_reg_images()9.899 File "/s3_file_manager.py", line 20, in download_reg_images9.899 bucket.download_file(filepath, savepath)9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/boto3/s3/inject.py", line 279, in bucket_download_file9.899 return self.meta.client.download_file(9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/boto3/s3/inject.py", line 192, in download_file9.899 return transfer.download_file(9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/boto3/s3/transfer.py", line 405, in download_file9.899 future.result()9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/futures.py", line 103, in result9.899 return self._coordinator.result()9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/futures.py", line 266, in result9.899 raise self._exception9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/tasks.py", line 269, in _main9.899 self._submit(transfer_future=transfer_future, **kwargs)9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/download.py", line 354, in _submit9.899 response = client.head_object(9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 565, in apicall9.899 return self._make_api_call(operation_name, kwargs)9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 1021, in makeapi_call9.899 raise error_class(parsed_response, operation_name)9.899 botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (403) when calling the HeadObject operation: Forbidden------Dockerfile:32--------------------30 | ADD s3_file_manager.py .31 | ADD download.py .32 | >>> RUN python3 download.py33 |34 | ADD convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py .--------------------ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c python3 download.py" did not complete successfully: exit code: 1View build details: docker-desktop://dashboard/build/default/default/hu4bblbekud4p75go1rdofetm

안녕하세요!이전 글에서 문의 드린거와 같이 토스 api 이슈가 있어, 스터디가 중지된 상태입니다.혹시 제가 못 찾는건지 모르겠지만, 전체 소스 다운로드는 어디서 받을 수 있나요?전체 소스를 제공 해주시면 돌려보면서 토스 페이먼츠 쪽 소스는 제외하고 돌려볼 수 있을 듯 해서 문의 합니다.

사업자가 없어 토스페이먼츠 api 신청을 할 수 가 없네요..토스 결제 관련 제외하고 실습을 진행해야 할 거 같습니다.결제 관련 제외할려면 어떻게 해야하는지 가이드 부탁합니다.

가능하다면 어느부분을 수정해야될까요 선생님?

도커에 사용한 python 파일들의 설명이 부족하여 궁금한 점이 많이 생겼습니다.우선 Dockerfile을 보다 궁금한 점 질문합니다. 아래와 같이 파일을 복사하는 부분이 있습니다.ADD convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py .ADD train.sh .ADD train_dog.sh .ADD train_cat.sh . 그런데 app.py 에서# train = os.system("bash train_dog.sh")# train = os.system("bash train_cat.sh")이렇게 주석 처리된 부분을 제외 하고, convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py이 파일은 실행되는 부분이 없어보입니다.?아래와 같이 주석은 있는데 어떤 용도로 사용할려고 했던건지 궁금합니다.# Compressed model to half size (4Gb -> 2Gb) to save space in gdrive folder: Models/# steps = 1200# compress = os.system("python convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py --model_path 'stable_diffusion_weights/" +# str(steps)+"/' --checkpoint_path ./model.ckpt --half")# print(compress) 그리고 dog.sh, cat.sh 파일을 실행하면 어떤 결과를 얻을 수 있나요소스를 보니 train_dreambooth.py 파일을 실행하는 하는 프로그램으로 보이네요 

열심히 강의를 따라가고 있는 학생입니다.지금은 강사님이 SST를 알려주시니 열심히 따라가며 배우고 있는데 언제 왜 이런 새로운 프로그램을 찾고 배워야 하는지 궁금합니다. AWS를 사용하더라도 그냥 AWS 콘솔에서 할 수도 있지않습니까? 그런데 강사님은 어떻게 이런 프로그램을 찾아보고 배우실 생각을 하실 수 있었나요? 새로 배울 시간이 부족하지는 않으셨나요? 저는 배워야 할 것도 많은 상황인데 이런 어떻게 보면 본질적이지 않은 지원 프로그램도 다 배워야 하는 건가 걱정이 됩니다.

컬렉션에 이미지를 넣는것까지는 문제가 없으나 이후 정보성 이메일 체크박스 밑 확인 버튼을 누르면 바로 431 에러가 발생합니다.Postman으로 테스트할때는 문제가 없는 것 같습니다.노드버전은 20.xx 인데 버전에 문제가 있는건가요?해결방법이 궁금합니다. 감사합니다

안녕하세요 16강까지 진행하였습니다.테스트를 위해서 실제 플로우대로 유저입장에서 서비스를 실행해봤는데요. 학습할 이미지를 업로드하고 결제한 후 RunPod 실행까지는 잘 되었습니다. 하지만 이후 메일이 온 링크로 들어가보면 STATUS 부분에서 그림 생성 시작 시간이 출력되지 않고, RunPod 은 정상적으로 종료가 되었으나 완성된 그림 보러가기 버튼을 클릭하면 이미지 생성이 아직 안 됐다고 알림창이 뜹니다. 또한 RunPod 실행이 종료되고, S3버킷에서는 result 폴더가 생성되었으나 dynamoDB에서 확인결과 cStatus는 2로 변경되지 않았습니다. 아무래도 제가 어느 부분을 빼먹은 것 같습니다. 혹시 어느 페이지를 어떻게 수정하면 해결되는지 설명 부탁드립니다. 가능하면 몇 강을 참고해야하는지도 알려주시면 감사하겠습니다. 혼자 코드와 강의를 살펴봤는데 찾질 못하겠네요,,