x_train = pd.get_dummies(x_train)test = pd.get_dummies(test) x_train, test모두 get_dummies로 처리하고 난 후 train 컬럼 수가 하나 더 늘었습니다.왜 이렇게 되는건지 궁금합니다.get_dummies말고 LabelEncoder를 사용해야 하는 걸까요?

  안녕하세요, 이번 빅분기 4회 시험 응시한 수강생입니다. 본 강의 덕분에 기초를 잘 다지고 시험에 응시할 수 있었습니다. 감사합니다. 다만 매 시험마다 문제가 계속 업그레이드 되고 있는 것 같습니다. 이전 2~3회 기출문제 공부만으로는 비전공자들은 합격하지 못할 것 같습니다.. 저 역시 작업2유형에서 4가지로 분류하는 문제를 보고 많이 당황하여 시험 시간에 많이 헤맸네요ㅠㅠ 어찌저찌 rpart만으로 결과를 산출해서 제출했는데, 1 / 2 / 3 / 4  class중에서 2 class로는 분류되는 케이스가 하나도 없더라고요. 변수 몇 가지를 수작업으로 뺐다 더했다 해봤으나 안 되더라고요.. 작업2유형에서 전처리를 뭘 안 한건지. 혹시 표준화/정규화 같은 걸 하지 않아서 그런건지 모르겠네요. (분명 주어진 train 데이터에는 4개 class 모두에 케이스가 분포되어 있음) 무튼 다음 시험을 준비하기 위해서 이번 실기 4회 기출문제 풀이강의도 추가해주시면 좋겠습니다. 가능하시다면 출제 예상되는 범위를 좀더 넓힌 강의도 추가해주시면 계속 공부하는데 큰 도움이 될 것 같습니다(4개 class 분류, 날짜 데이터 처리 등). 감사합니다!

수강생들을 위해 만든 질문입니다~