미해결
실전 데이터 사이언스 Part2. 데이터 전처리
로그변환에 대하여
안녕하세요.
로그변환에 대하여 궁금한게 있어 질문 남겨봅니다.
로그 변환을 한 데이터들이 모델이 학습해서 예측하기 좋아서 변환 시켜주는건가요? 로그변환을 안한 데이터를 학습하는거랑 accuracy/precision/f1 score등 차이가 나는지 궁금합니다.
또한 입력특성의 로그변환은 왜 하는지 궁금합니다. 다른 variable들은 로그변환 고려를 안하는건가요? (지하실면적 제외). 아니면 Trial and error을 통해 로그변환 하나씩 시켜보는게 더 효과적인건가요?