안녕하세요 강사님!데이터 증강 관련해서 2가지 질문이 있습니다.먼저, 제가 다루고 있는 이미지 데이터가 ok/ng 2분류 데이터인데, ng 데이터가 적은 불균형 데이터입니다.강의에서 설명해주신 데이터 증강은 불균형보단 데이터셋 전체 크기가 작은 상황을 가리키는 것 같은데요. 가지고 있는 데이터가 불균형을 이룰 경우 데이터 증강을 어떤 식으로 사용해야 하는지 궁금합니다.ng 데이터만 따로 증강을 적용해서 해당 이미지들을 저장하여 학습시켜야 할까요?두 번째 질문은..데이터 증강을 적용했을 때 얼마나 더 많은 이미지를 변형시켜 만들어내는지는 model을 학습시킬 때 지정한 파라미터 epochs를 통해 판단하면 되나요?ImageDataGenerator를 통해 변형을 시켰지만, 얼마나 더 많은 이미지를 만들어냈는지는 잘 모르겠습니다.