안녕하세요 딥러닝 공부를 위해 강의를 수강하고 있는 학생입니다. 우선 좋은 강의 올려주셔서 너무 감사합니다! 강의를 듣던 중 공부한 흔적을 남기고 싶어 개인 블로그에 공부한 내용을 요약&정리하고 싶습니다. 혹시 출처와 링크를 남기고 개인 블로그를 작성해도 될까요??

안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다.다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다.섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요.제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서)그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요.물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??

안녕하세요 이번에 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 + 딥러닝 CNN 완벽 가이드 Fundamental 편을 모두 완강 하고  선생님에게  배운 내용으로 지난번 포기 했던 Keras retinanet 공식 example 을 분석을 했습니다.  https://keras.io/examples/vision/retinanet/ 해당 분석 자료가 다른 수강생 들에게도 도움이 되었으면 하고 제가 선생님에게 배운 이론중 틀린게 없는지 정확히 잘 배웠는지 궁금 하여 제가 분석한 자료를 확인 부탁 드리고자 이렇게 글을 올렸습니다.  생각 보다 짧을것 같았던 분석이 Keras retinanet 에 들어 있는 개념 및 정보가 생각 보다 많아  분석 자료가 많이 길어 졌습니다. 얼마 전 소식으로 요즘 tensorflow 2.x 마이그레이션으로 많이 바쁘시다고 들었습니다.  선생님의 열정에 감사 드립니다.  링크: https://docs.google.com/presentation/d/1yM73qMqKeJ2PqgqQMNoks4nH1D-4v6YNbLCSNLl5eIA/edit?usp=sharing 분석 내용은 위 이미지 처럼 진행 됩니다.  분석 내용은 총 125 Page 입니다.  혹시나 저 처럼 선생님의 강의를 보고 분석을 시도 하시는 수강생 분들이 있다면 도움이 되시길 바라고  저 또한 많이 배웠지만 선생님에게 확실히 잘 배웠는지 확인 하고 싶습니다.  감사합니다.