랜덤포레스트 결과가 다르게 나와요

사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요?시험에서 사후검정도 해야하나요?

정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요....인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ...나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요..계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요...계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요..이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?

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https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")# print(train.shape, test.shape)# print(train.info())# print(train.isnull().sum())# print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액)train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0)# print(test.isnull().sum())# print(train['성별'].value_counts()) #인코딩target = train.pop('성별')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)#검증 데이터 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)# print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier(random_state=0)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict_proba(X_val)# print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_scoreroc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성pred = rf.predict_proba(test)submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1]})submit.to_csv("result.csv", index=False)# print(pd.read_csv("result.csv"))이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failedmake: *** [py3_run] Error 1Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validateX_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validateX_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validatedata self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in checkn_features raise ValueError(ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input.이렇게 뜹니다,,

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다.덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2.주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함.그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다.1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요.그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까?그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다.그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까?결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다.혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요?30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!   

안녕하세요.1유형은 부분점수가 있다고 하는데값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요?1유형에도 문제가 3개 있으면제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요?3유형도 궁금합니다!!

안녕하세요 강사님올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?

안녕하세요 강의 수강생인데요 ㅠ 이번 실기 치르는데 제가 작년부터 강의를 결제해서 듣고 있어서요 혹시 다음주까지 연장할 수 있는 기능이나 방법이 있을까요 ?

안녕하세요비전공자 직장인입니다.퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데,단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다.  일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??

강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요???합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지무엇을 해야하는지 궁금합니다.

선생님, 강의 열심히 보고 있는데제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!

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안녕하세요!! 공부한 기록을 남기고싶은데, Github에 강의중에 실행한 코드들이나 압축파일에 있는 코드파일들 올려도 되나요..?

안녕하세요 교수님.강의 정말 잘 듣고있습니다.현재 파머완 강의 8장 중간까지 들은 학생입니다. 저는 원래 교수님의 컴퓨터비전 로드맵을 따라갈 생각이었으나, 아직 머신러닝에 대한 기초가 부족하다고 느껴서(어느정도는 알았지만 개념적으로 부족했습니다) 이 강의와 책을 본 후 로드맵을 본격적으로 따라가려고 했습니다.처음 강의인 CNN 강의에서 선수지식이 '기본적인 머신러닝에 대한 개념 이해' 정도로 작성되어있는데 꼭 나머지 8,9장까지 마무리하고 넘어가야할까요?아 그리고 로드맵 강의를 수강하면서 앱(?)같은 것도 만들어볼 기회가 있을까요?감사합니다!

안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 !  개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??

코딩을 시작하지 얼마 안되어서 주로 코딩하실때 자주 사용하시는 단축기 팁이 있을지 문의드립니다. 현재 알고 있는건 아래가 전부인데요. Tap (줄 들여쓰기) shift + tap (줄 들여쓰기 반대로)  혹시 몇가지 조언해주실 수 있으신지요?  (#이나 ''' ~ ''' 를 통해 한번에 주석처리 하는 단축기도 궁금하고.. 이밖에 코딩 속도를 높이기 위한 단축기가 있을지 궁금합니다)