이야기를 나눠요
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인프런 TOP Writers
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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
에이전시(SI)에서 데이터 없이 직관으로만 진행한 프로젝트들이 대부분입니다.
안녕하세요, 강의를 열심히 듣다보니 어느새 마지막 챕터입니다.혹시 제 고민에 대한 조언을 들을 수 있을까 해서 글을 남겨봅니다.저는 현재 에이전시에서 기획 업무를 2년 넘게 해오다가,인하우스로 이직을 하고 싶은 마음이 생겨 준비 중입니다.문제는 데이터 기반 의사 결정을 하는 회사로 이직을 하고 싶은데, 지금까지 참여했던 프로젝트에서는 모두 데이터를 활용하지 않았어요. 지푸라기라도 잡는 심정으로 포트폴리오 구성은 이 강의에서 배운 내용을 토대로 만약 성공 지표가 있었다면 어떤 것이였을지, 가설을 어떻게 세웠을지 등의 내용으로 채우긴 했는데 실질적인 성과나 숫자가 없어서 너무 고민이더라구요.제가 데이터 기반 의사 결정을 하는 회사로 지원을 한다면 현실적으로 사람을 뽑는 입장에서 저를 보고 회사에 기여를 할 수 있을 거라고 확신하기가 매우 어려울 것이라고 생각이 들어 고민이 깊어지고 있습니다.이럴때는 혹시 어떤 식의 전략이 필요한지, 어떤 부분에 대한 확신을 줘야할지 조언을 구해볼 수 있을까요?
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Mixpanel로 데이터 들여다보기
개발 내용은 안다루신다고 하셨지만... 궁금한게 있습니다
개발 내용은 안다루신다고 하셨지만... 궁금한게 있습니다.믹스패널 보드를 만들기 위해 유저의 이벤트들을 프론트엔드 코드에 추가하는 중인데요, 예를 들면, submit을 할때 20-25개의 프로퍼티들을 믹스패널 track 이벤트에 추가하고있습니다. dau는 35k 정도 되구요 이런 경우 성능 저하가 우려되는데 괜찮을까요 ?
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초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
BigQuery 입문 강의 수강 후 dataset 선정 및 진행 방향성
안녕하세요. 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 잘 들었습니다. 생각보다 재미가 있어서 계속 해보려 하는데 무엇을 해야할지 잘 몰라서 고민입니다. 강의 후반부에 "앞으로 배우면 좋을 내용" 에 있는 순서대로 해보려 했습니다. 공식 문서와 블로그 글을 통해 ARRAY, STRUCT의 기본 공부를 했습니다. 다음으로 넘어가 복잡한 데이터 가공하기 부분을 하고 있습니다. 우선 bigquery의 공개 데이터를 사용해 보자는 생각을 했고 Google Trends datasets과 COVID-19 Public Datasets을 살펴봤습니다. 세부사항과 데이터를 보며 어떤 것을 의미하는지까지는 알 수 있었습니다. 다만 이후부터 어떻게 해야할지 감이 안 왔습니다. 강의를 수강할 때는 예제 문제들이 있으니 배운 것을 적용할 수 있었는데, 처음 보는 데이터고 어떤 목적을 갖고 분석을 해야할지 모르겠습니다. bigquery 프로젝트 예제를 찾아봤지만 마땅한게 없었습니다. 혹시 이 강의를 수강하고 연습해 보기 좋은 dataset과 어떤 방식으로 프로젝트를 진행해야 할지 알고 싶습니다.
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[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)
웹크롤링 강의
안녕하세요 선생님빅데이터 분석에 관심이 있어 파이썬을 1도 모르는 상태에서 시작해 현재 선생님의 강의를 통해 많은 도움을 받고 있습니다.현재 텍스트 마이닝 분석 방법으로 쓴 논문들을 보면 쇼핑몰 댓글 부터 해서 각종 SNS(페이스북, 인스타그램 등)의 댓글을 분석한 논문들을 많이 살펴볼 수 있는데 현재 파이썬 초보로서 데이터를 수집하는 과정(웹크롤링)이 제일 중요하고도 어려운 것 같습니다.현재 텍스톰이나 빅카인즈 같은 웹사이트를 이용하는 것 말고 파이썬 으로 다양한 데이터를 직접 웹크롤링 해서 데이터를 수집하는 방법을 집중적으로 다룬 강의는 거의 찾아보기 어렵더라구요..ㅠㅠ블로그 등에 검색해보면 코드가 공개된 것도 있지만 여기저기 코드 방식이 다 다양하고 막상 적용해서 실행해보면 또 에러 생기고 이유는 모르겠고 답답하더라구요. SNS 채널 및 쇼핑몰 댓글 등을 웹크롤링 하는 과정을 하나하나 다 보여주는 강의가 있으면 좋겠다고 생각하고 있는데 혹시 이렇게 여러 채널의 웹크롤링 과정만 다룬 강의를 올려주실 계획은 없으신지요?
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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의목적
나의 데이터 강의의 목적이 강의를 통해 나는 다음과 같은 3가지를 얻고 싶다.경험이나 직감이 아닌 데이터로 문제를 해결하는 능력을 얻고 싶다.현업에서 조직구조를 데이터 드리븐 문화를 만들고 사고하는 조직으로 바꾸고 싶다.데이터를 바라보는 사고를 얻음으로써 일상에서의 문제, 지역, 세계적인 문제를 차근차근 고민 해보고 풀어나가 보고 싶다.그걸 위해 나는 이렇게 노력할 것이다.매일 강의를 들으면서 데이터를 이해하고 일상생활 및 회사에 적용해 보기내가 가진 문제들을 고민 해보고 어떻게 하면 지금 이 문제를 해결해 나갈지 데이터적으로 바라보기매일 일상을 점검하며 숫자로 관리하기수강한 후, 나는 어떤 모습이고 싶다데이터를 적인 사고를 가진 PM으로써 프로젝트의 문제들을 데이터로 해결해 나가고 싶다.회사 내에서 데이터를 잘 알려주고 강의해줄 수 있는 사람이 되고 싶다.세계 각국의 문제들을 데이터적으로 바라보고 해결하고 싶다.
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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의 수강 목적
데이터사이언스전공으로, 최근에 4-2학기까지 다 마쳐서, 대학교 졸업식 2023/8/18 만을 남겨두고 있습니다.원래 데이터사이언티스트가 되는 것을 목표하다가, 통계 or 수학 관련해서, 실력이 부족하다고 느끼기도 했고, 아는 데이터사이언티스트 분께서DA 직군으로 도전해볼 것을 권유해주셔서, DA로서 취업을 우선적인 목표로 삼았습니다. 첫강의 인트로에서 말씀하신 것처럼, 저도 SQL이나 Tableau, Bigquery 같은 툴에 먼저 익숙해져야하나, 그런데 내 현재 실력은 좀 부족한데 어떻게 하지 ?이런 고민들을 하고 있었고,지인 분께서 DA로서 필요한 스킬셋을 기를 수 있다고, 이 강의를 꼭 들어보라고 추천해주셔서드디어!! 지금이라도 열심히 들어보려고 합니다. 목표 : Toss에 DA로서 들어가고 싶습니다! 좋은 강의 감사하고, 차분히 잘 수강해보겠습니다 :) 이 강의를 통해, 나는 다음과 같은 3가지를 얻고싶다DA로서 필요한 역량을 기르고싶다.현업에서는 DA가 어떤 일을 하는지, 간략하게나마 자세히(?) 알아보고싶다.목표한 기업에 취업 성공하고 싶습니다. 그걸 위해, 나는 이렇게 열심히 노력할 것이다.저는 이 강의를 일단 성실하게 수강할 것이고, 이후 이 강의에서 요구하는 바를 실천하겠습니다.SQL 기본역량을 길러서, 면접에서 합격할 정도의 수준에 도달하겠습니다. 수강 한후, 나는 어떤 모습이고 싶다.이력서 또한 잘 다듬어서, 목표한 회사에 성공적으로 취업 성공에 이르고 싶습니다.그 이후 ? 는 아직 생각해보지 않았습니다 :)
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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의 수강의 목적
이 강의를 통해 나는 다음과 같은 3가지를 얻고 싶다.서비스를 기획하기 전, 데이터를 통해 객관적으로 문제정의를 하고 싶다. 서비스가 개선된 후, 내 기획에 대해 데이터를 통해 회고하고 싶다. 팀원분들이 데이터를 바탕으로 소통할 수 있도록 기여하고 싶다. 그걸 위해 나는 이렇게 노력할 것이다. 최대한 빠르게 집중해서 강의를 수강한다. 현재 기획이 필요한 내용에 대해 병렬적으로 적용해 나간다. 수강한 후, 너는 어떤 모습이고 싶다. 데이터를 기반으로 문제 정의할 수 있는 기획자데이터를 바탕으로 객관적인 피드백이 가능한 기획자 팀 내 문화의 변화를 이끌어낼 수 있는 팀원
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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의 목적
- 이 강의를 통해 나는 다음과 같은 3가지를 얻고 싶다.데이터의 기본적인 개념 이해데이터 설계 능력데이터 문화 간접 체험 그걸 위해 나는 이렇게 노력할 것이다.매주 최소 1강 수강하기현재 업무에 적용시킬 부분 고민해보기GA로 구현해보기 수강한 후, 나는 어떤 모습이고 싶다데이터에 자신감 있는 사원이고 싶다AB 테스트를 진행해본 사원이고 싶다문제를 해결할 때 어떤 데이터를 봐야 하는지, 어떻게 분석할지 계획이 서는 사원이고 싶다