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인프런 TOP Writers
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데이터 분석 SQL Fundamentals
서브쿼리
서브쿼리만 따로 실행하면상관 컬럼으로 참조한 컬럼은 메인쿼리에 있어서서브쿼리 단독 실행이 안되는 바람에 문제점 파악하기도 힘들고 쿼리가 메인부터 실행되는게 아니라 서브부터 실행되기 때문에가장 안쪽에 있는 서브쿼리부터 거꾸로 해석해야해서직관적으로 의미를 알아내기도 어렵고... 정말 끔찍해요안썼으면 좋겠어요... 최초 강의에 포함되지 않은 이유가 있는것같아요
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데이터 분석 SQL Fundamentals
혹시 쿼리를 빨리 읽는 방법이 있을까요?
혹시 쿼리를 빨리 읽는 방법이 있을까요?제가 실무에서 프로시저와 함수들을 주로 사용하고 있습니다.그런데 제가 SQL 에 익숙하지 않아서 인것도 있지만주석이 없는 프로시저와 함수들을 보고 의도를 파악하고 분석하는데 시간이 너무 오래 걸리고 있어요. 혹시 서브쿼리 join , union 등이 무분별하게 쓰여진 복잡한 쿼리에서 쿼리의 의도만을 빠르게 파악할 수 있는 방법이 있을까요?제 나름대로 생각을 해서 SELECT 절은 일단 보지 않고FROM 절을 먼저 보고 어떤 테이블에서 값을 가지고 오는지 판단한후 WHERE 절을 보고 마지막으로 SELECT 절을 보고 있어요그런데 SELECT 절에서도 CASE WHEN 문이나 단일행 서브쿼리들이 있어서 실행을 시켜보아도 이게 무슨의미인지 파악하지 못할때가 많아요,, 방법이 있을까요?
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오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드
mac에서 설치 단계부터 막혔습니다..ㅜㅜ
삭제된 글입니다
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견고한 결제 시스템 구축
강의 잘보고있습니다 !
안녕하세요 !강의 잘보고있습니다.결제 관련된 강의가 거의 없던데 참고하는데 도움이 많이됩니다.조금 빠른감이 있고 아직 제실력으로는 이해하기 어려운부분도 많지만 끝까지 완강해보려고합니다.궁금한점은 이 결제 웹서비스는 web 패키지를 따로 만들어서 분류하던데요 혹시 mobile 과는 어떤 차이가 있는지 궁금합니다.
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오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드
시스템 알림 소리 조정 요청
삭제된 글입니다
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데이터 분석 SQL Fundamentals
SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres
안녕하세요 '실습용 스키마 설치 이슈 시 적용하세요'라는 강의편에 맥북에서 create schema nw; 이렇게 DBeaver에서 실행을 하면 아래와 같은 에라가 뜨네요 ㅠ SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres
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다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
버전을 맞추었는데도 오류가 발생합니다. (pd ver: 2.0.3, sqlalchemy: 2.0.0)
query = """ select * from nw.customers """ df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) df.head(10) --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 4 1 query = """ 2 select * from nw.customers 3 """ ----> 4 df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) 5 df.head(10) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:468, in read_sql_query(sql, con, index_col, coerce_float, params, parse_dates, chunksize, dtype, dtype_backend) 465 if dtype_backend is lib.no_default: 466 dtype_backend = "numpy" # type: ignore[assignment] --> 468 with pandasSQL_builder(con) as pandas_sql: 469 return pandas_sql.read_query( 470 sql, 471 index_col=index_col, (...) 477 dtype_backend=dtype_backend, 478 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:832, in pandasSQL_builder(con, schema, need_transaction) 829 raise ImportError("Using URI string without sqlalchemy installed.") 831 if sqlalchemy is not None and isinstance(con, (str, sqlalchemy.engine.Connectable)): --> 832 return SQLDatabase(con, schema, need_transaction) 834 warnings.warn( 835 "pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or " 836 "database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 " (...) 839 stacklevel=find_stack_level(), 840 ) 841 return SQLiteDatabase(con) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1539, in SQLDatabase.__init__(self, con, schema, need_transaction) 1537 self.exit_stack.callback(con.dispose) 1538 if isinstance(con, Engine): -> 1539 con = self.exit_stack.enter_context(con.connect()) 1540 if need_transaction and not con.in_transaction(): 1541 self.exit_stack.enter_context(con.begin()) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3245, in Engine.connect(self) 3222 def connect(self) -> Connection: 3223 """Return a new :class:`_engine.Connection` object. 3224 3225 The :class:`_engine.Connection` acts as a Python context manager, so (...) 3242 3243 """ -> 3245 return self._connection_cls(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:145, in Connection.__init__(self, engine, connection, _has_events, _allow_revalidate, _allow_autobegin) 143 if connection is None: 144 try: --> 145 self._dbapi_connection = engine.raw_connection() 146 except dialect.loaded_dbapi.Error as err: 147 Connection._handle_dbapi_exception_noconnection( 148 err, dialect, engine 149 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3269, in Engine.raw_connection(self) 3247 def raw_connection(self) -> PoolProxiedConnection: 3248 """Return a "raw" DBAPI connection from the connection pool. 3249 3250 The returned object is a proxied version of the DBAPI (...) 3267 3268 """ -> 3269 return self.pool.connect() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:452, in Pool.connect(self) 444 def connect(self) -> PoolProxiedConnection: 445 """Return a DBAPI connection from the pool. 446 447 The connection is instrumented such that when its (...) 450 451 """ --> 452 return _ConnectionFairy._checkout(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:1255, in _ConnectionFairy._checkout(cls, pool, threadconns, fairy) 1247 @classmethod 1248 def _checkout( 1249 cls, (...) 1252 fairy: Optional[_ConnectionFairy] = None, 1253 ) -> _ConnectionFairy: 1254 if not fairy: -> 1255 fairy = _ConnectionRecord.checkout(pool) 1257 if threadconns is not None: 1258 threadconns.current = weakref.ref(fairy) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:716, in _ConnectionRecord.checkout(cls, pool) 714 rec = cast(_ConnectionRecord, pool._do_get()) 715 else: --> 716 rec = pool._do_get() 718 try: 719 dbapi_connection = rec.get_connection() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:168, in QueuePool._do_get(self) 166 return self._create_connection() 167 except: --> 168 with util.safe_reraise(): 169 self._dec_overflow() 170 raise File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:166, in QueuePool._do_get(self) 164 if self._inc_overflow(): 165 try: --> 166 return self._create_connection() 167 except: 168 with util.safe_reraise(): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:393, in Pool._create_connection(self) 390 def _create_connection(self) -> ConnectionPoolEntry: 391 """Called by subclasses to create a new ConnectionRecord.""" --> 393 return _ConnectionRecord(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:678, in _ConnectionRecord.__init__(self, pool, connect) 676 self.__pool = pool 677 if connect: --> 678 self.__connect() 679 self.finalize_callback = deque() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:902, in _ConnectionRecord.__connect(self) 900 self.fresh = True 901 except BaseException as e: --> 902 with util.safe_reraise(): 903 pool.logger.debug("Error on connect(): %s", e) 904 else: 905 # in SQLAlchemy 1.4 the first_connect event is not used by 906 # the engine, so this will usually not be set File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:898, in _ConnectionRecord.__connect(self) 896 try: 897 self.starttime = time.time() --> 898 self.dbapi_connection = connection = pool._invoke_creator(self) 899 pool.logger.debug("Created new connection %r", connection) 900 self.fresh = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py:640, in create_engine.<locals>.connect(connection_record) 638 if connection is not None: 639 return connection --> 640 return dialect.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py:580, in DefaultDialect.connect(self, *cargs, **cparams) 578 def connect(self, *cargs, **cparams): 579 # inherits the docstring from interfaces.Dialect.connect --> 580 return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\psycopg2\__init__.py:122, in connect(dsn, connection_factory, cursor_factory, **kwargs) 119 kwasync['async_'] = kwargs.pop('async_') 121 dsn = _ext.make_dsn(dsn, **kwargs) --> 122 conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) 123 if cursor_factory is not None: 124 conn.cursor_factory = cursor_factory UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 63: invalid start byte 판다스 버전과 sqlalchemy 버전은 다음과 같이 맞추었습니다2.0.3 2.0.0
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데이터베이스 중급(Modeling)
정말로 잘 들었습니다. 혹시 NoSQL 강의도 해주실 생각 있으신가요?
혹시 해주실 생각 있으시다면 바로 결제하겠습니다!
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데이터 분석 SQL Fundamentals
sql 이후 머신러닝을 배우려 합니다.
이왕이면 강사님께서 올리신 강좌를 구매해이어서 학습을 해보려 합니다.로드맵이 있다면, 보고 구매를 하려고 했는데 올려져 있는 강의 수는 많은데 머신러닝 관련 로드맵이 없더라고요 파이썬 머신러닝 완벽 가이드,딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드딥러닝 CNN 완벽 가이드캐글 advanced 머신러닝 실전 박치기이 강의들을 기본부터 학습하려 하는데요오래된 강좌가 개정되어 다른 이름으로 만들어져 있어서내용이 겹치는게 있는지아니면 모두 수강하는게 맞는지 어떤 순서로 학습하면 되는지 알고 싶습니다.
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데이터 분석 SQL Fundamentals
With 문
강사님 안녕하세요,조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
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다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
나래비는 일본어 입니다..
선생님.. 나래비는 일본어 입니다. 어감이 예뻐서 옛 우리말인줄 알고 찾아봤는데 '줄을 세우다'라는 일본어 '나라비'가 어원이라고 하네요
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mongoDB 기초부터 실무까지(feat. Node.js)
Unique Index 강의 내용 정보입니다.
await mongoose.connect(MONGO_URI, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })1:08 부분에 컴파일 후 Warning 내용으로 createIndexes를 사용하는 것이 좋다는 내용이 올라와서 해당 설정을 잡아 주셨는데요. mongoose 6 버전 이후부터는 해당 설정을 적용을 하면 오히려 Error이 발생하고 있습니다.MongoParseError: option usecreateindex is not supported위 Error이 발생하고 있네요. 검색을 해보니 Mongoose 6.0 이상부터는 useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true, useCreateIndex: true, useFindAndModify: false위 4가지 설정과 관련하여 위와 같이 설정 값을 default로 잡아두고 있기에 해당 설정을 지워하지 않는다고 하네요. https://velog.io/@lee951109/MongoDB-MongoParseError-options-usecreateindex-usefindandmodify-are-not-supported 참고 사항으로 추가해주시면 좋을 것 같습니다 ㅎㅎ
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데이터 분석 SQL Fundamentals
datagrip에서 복구하기
datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행$ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동이후 복구 하면 됩니다
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갖고노는 MySQL 데이터베이스 by 얄코
MacOS에서 MySQL workbench에서 조회할 때 튕기시는 분
sakila db 조회할 때마다 위처럼 튕겨서 찾아보니 MySQL workbench를 8.0.31버전으로 받아야한다고 하네요(참고)다운로드 링크:https://downloads.mysql.com/archives/workbench/
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데이터베이스 MSSQL
선생님이
좀 더 잘 가르쳤으면 좋겠다고 생각합니다말 하는게 약간 어색한 느낌이 드네요 좀 더 강의 영상도 짧았으면 합니다 10분 내외로요 그러면 특정 부분을 여러번 복습하기 좋을 것 같아서요