Object Detection, Segmentation이외에
3D vision, NeRF등등 더욱 심화된 주제의 강의 계획이 혹시 있으신지 여쭤보고 싶습니다!
후속 컴퓨터 비전 강의 계획이 있으신지 궁금합니다
blackjack_96
작성일
22.09.01 00:50
조회수
274
댓글 2
안녕하십니까,
후속 강의 계획은 있는데, 3D vision, NeRF는 아닙니다.
후속 강의는 내년 봄 쯤 완료를 생각하고 있습니다. object detection/segmentation 관련 심화 과정이 될 것 같습니다.
감사합니다.
답글
안녕하세요, 권철민 선생님.
저는 파이썬머신러닝완벽가이드 수강 이후, 캐글에 관심있는 입문자입니다.
혹시 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편' 강의와는 무슨 차이점이 있는건지 여쭤봐도 될까요 ?
'딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편' 강의에서는 'Advanced 후속편'도 추후 업로드하신다고 하셨는데 본 강의와 어떠한 차이점이 있는지 궁금합니다.
비전 관련하여 어떠한 강의를 수강해야 좋을지 몰라서 이렇게 여쭙습니다.
감사합니다.
답글
권 철민
2022.09.03안녕하십니까, yoongdoo0819 님
딥러닝 기반은 비전 분야는 크게 나누면 이미지 분류, Object Detection, Segmentation, 이미지 generation 분야로 나눌 수 있습니다.
딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드는 Object Detection과 Segmentation에 대해서 다루고 있습니다.
딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals는 딥러닝의 기본 뿐만 아니라 CNN의 기본, 응용을 기반으로 이미지 분류를 배우는 것으로 되어 있습니다.
딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals를 배우고 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 배우면 좋지만 꼭 순서를 따라 할 필요는 없습니다. CNN에 대한 기본이 되어 있으시다면 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드만 학습 하셔도 됩니다.
딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals의 후속 강의를 계획하였는데, CNN분야가 너무 급속하게 발전하고 있어서 후속 강의를 만드는데 애를 먹고 있습니다. 아직 후속 강의 일정은 미정입니다.
감사합니다.
yoongdoo0819
2022.09.03답변 감사합니다!
선생님께서 답변 중 위와 같이 말씀해주셨는데,
제가 딥러닝 비전 분야에 대해 아예 처음이라서요. CNN에 대해 전혀 모르는 현재 상황의 경우에는, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 수강하기 전에 딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals를 수강하는 것이 필수일까요 ?
그리고, 저는 캐글을 취미로 하고 싶은 소프트웨어 연구원 입니다 (ML쪽은 아닙니다). 해당 수업들을 듣고 캐글에 진입하면 그 이후부터는 제가 스스로 논문을 찾아본다던지, 캐글 상위권 코드를 분석 후 스스로 공부한다던지 등에 대한 기본기를 갖출 수 있을까요 ? 즉, 해당 수업들을 수강한 이후에는 어떻게 캐글에 진입하는 것이 효과적일지 혹시나 하여 문의드립니다!
감사합니다!!
권 철민
2022.09.031) 제가 딥러닝 비전 분야에 대해 아예 처음이라서요. CNN에 대해 전혀 모르는 현재 상황의 경우에는, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 수강하기 전에 딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals를 수강하는 것이 필수일까요 ?
=> 이전에 말씀 드렸듯이 필수는 아닙니다. 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 수강하시는 분들중에 CNN을 잘 이해하지 못하시는 분들도 있습니다. 해당 수강생 분들은 주로 실습 구현을 원하시는 분들입니다. 해당 강의는 CNN을 모르면 이론은 이해하기 힘들지만, mmdetection, ultralytics yolo, efficientdet과 같은 오픈소스 패키지를 이용해서 object detection과 segmentation 실습을 수행해 볼 수 있습니다.
딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드의 이론을 이해하시려면 딥러닝과 CNN기본기가 있으셔야 합니다. 이를 위해 딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals 강의를 듣는 것이 좋지만, 그럴 사정이 안되신다면 유튜브나 인터넷상의 여러 무료 강의를 참조하시면 좋을 것 같습니다. 아니면 딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals 강의의 CNN기본 까지만 듣고 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 듣는 것도 좋으실 것 같습니다.
2) 그리고, 저는 캐글을 취미로 하고 싶은 소프트웨어 연구원 입니다 (ML쪽은 아닙니다). 해당 수업들을 듣고 캐글에 진입하면 그 이후부터는 제가 스스로 논문을 찾아본다던지, 캐글 상위권 코드를 분석 후 스스로 공부한다던지 등에 대한 기본기를 갖출 수 있을까요 ? 즉, 해당 수업들을 수강한 이후에는 어떻게 캐글에 진입하는 것이 효과적일지 혹시나 하여 문의드립니다!
=> 이미 답을 알고 계시는 것 같습니다. 캐글 상위권 코드를 분석하거나 논문 구현체를 GITHUB에서 찾아서 직접 구현해 보는 것이 좋습니다. 다만 캐글 자체에서 좋은 성적을 거두기 위하서라면 논문 구현체를 구현해보는 것 보다는 여러 캐글 경연대회의 상위권 코드를 분석하는 것이 더 좋을 수 있습니다.
감사합니다.
yoongdoo0819
2022.09.04친절하고 구체적인 답변 너무나도 감사드립니다.
앞으로 공부 방향 설정하는 데 있어서 많은 도움이 되었습니다!!
머신러닝 완벽 가이드 수강하면서 너무나도 양질의 강의를 들었고,
캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기, 딥러닝 CNN 완벽 가이드-Fundamentals, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드와 같은 앞으로도 수강하고 싶은 강의들이 너무 많습니다.
이러한 양질의 강의, 친절하시고 상세한 답변 너무 등 너무나도 감사드리며, 앞으로도 좋은 다양한 강의 부탁드립니다!
다시 한 번 감사드립니다!!! :)