AI일타강사의 귀환
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
₩110,000
30%
₩77,000
초급 / 딥러닝, PyTorch, CNN, Kaggle, 컴퓨터 비전
5.0
(3)
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)
초급
딥러닝, PyTorch, CNN
(전) 엔코아 컨설팅
(전) 한국 오라클
AI 프리랜서 컨설턴트
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자
AI일타강사의 귀환
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
₩110,000
30%
₩77,000
초급 / 딥러닝, PyTorch, CNN, Kaggle, 컴퓨터 비전
5.0
(3)
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)
초급
딥러닝, PyTorch, CNN
FastAPI 완벽 가이드
₩77,000
30%
₩53,900
중급이상 / Python, FastAPI, SQL, SQLAlchemy
4.9
(19)
본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.
중급이상
Python, FastAPI, SQL
카프카 완벽 가이드 - ksqlDB
₩99,000
30%
₩69,300
중급이상 / Kafka, ksqlDB, 데이터 엔지니어링
4.8
(16)
본 강의는 ksqlDB의 활용과 핵심 메커니즘을 다양한 실습을 통해 익힐 수 있게 구성되어 있습니다. 강의를 마치고 나면 여러분은 Kafka(카프카) 기반의 실시간 Streaming 데이터 분석 시스템을 쉽고 빠르게 구축하실 수 있게 됩니다.
중급이상
Kafka, ksqlDB, 데이터 엔지니어링
카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편
₩99,000
30%
₩69,300
중급이상 / Kafka, 데이터 엔지니어링
4.9
(21)
카프카 커넥트(Kafka Connect)에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 상세한 실습을 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 카프카 커넥트 기반의 데이터 연동 및 데이터 파이프라인 구축 전문가로 성장시켜 드릴 것입니다.
중급이상
Kafka, 데이터 엔지니어링
카프카 완벽 가이드 - 코어편
₩99,000
30%
₩69,300
중급이상 / Kafka, 데이터 엔지니어링
4.9
(65)
카프카(Kafka)의 핵심부터 내부 메커니즘에 대한 심화 수준의 내용까지, 상세한 이론 설명과 핸즈온 실습 & 실전 카프카 애플리케이션 개발 실습을 통해 카프카를 시작하는 사람도 단숨에 전문가 레벨로 도달할 수 있도록 강의를 구성했습니다.
중급이상
Kafka, 데이터 엔지니어링
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
₩88,000
30%
₩61,600
중급이상 / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS, 퍼포먼스 마케팅, 데이터 엔지니어링
4.9
(36)
다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.
중급이상
SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS
질문&답변
섹션2 조인 기반 메커니즘에서 조인 실습 - 04 강의 예제 질문
안녕하십니까, 적어주신 SQL로는 뭘 변경하고 싶으신건지 제가 잘 이해하지 못했습니다. 원본 실습 SQL에서 뭘 바꾸셨는지 좀 더 상세히 기술해 주십시요. 그리고 table alias 도 변경하지 마시고 원본 실습 SQL과 동일한 alias 명으로 주시고, 변경된 부분에 대해서는 Bold하게 표시해 주십시요. 감사합니다.
질문&답변
섹션2 조인 실습 01 강의 질문
안녕하십니까,1inner join과 left join은 엄연하게 결과가 다릅니다. (차이를 모르셔서 질문을 하셨을 것 같지는 않지만,) 업무 로직에 맞는 조인을 적용하셔야 합니다.실무에서 말씀하신대로 명확하게 구분하지 않고 그냥 left join을 적용하는 경우도 있습니다.안전(?)의 의미가 그런식으로 적용되면 안되지만, 데이터가 빠지면 왜 빠지는지, 왜 결과가 달라지는지 명확히 이해가 되지 않아서 그냥 left join을 적용하는 경우들을 종종 보아 왔습니다하지만 이렇게 무조건 left join을 적용하시면 SQL 실력이 늘지 않거나, 이번엔 오히려 업무에서 필요로 하는 결과와 다른 결과가 출력되는데 뭐가 잘못되었는지 이해가 안되는 경우로 이어질 수 있습니다. 강의내용을 좀 더 들으시면 제가 조인시 집합의 레벨등 많이 강조하는 부분이 있습니다. 좀 더 강의를 들으신다면 조인에 대해서 확신을 가지고 사용하실 수 있으 실 것입니다.2.컬럼 타입 예를 들어 fromdate 컬럼의 타입이 Date 타입이면 조건절의 비교도 Date 타입으로 해주시는게 좋습니다.그렇지 않고 Date 타입 컬럼의 조건 비교를 esh.fromdate >= '1983-01-01' 와 같이 문자열로 하시게 되면 DBMS 유형에 따라 위와 같은 SQL을 DBMS 내부에서 to_char(esh.fromdate, 'yyyy-mm-dd') > '1983-01-01' 과 같이 자동으로 변경해 버릴 수 있습니다. 이때 fromdate에 인덱스가 걸려 있으면 해당 컬럼값이 to_char()로 변환 되므로 인덱스를 사용할 수 없게 됩니다. 감사합니다.
질문&답변
precision_recall_curve 와 관련해서 질문있습니다.
안녕하십니까, 사용하시는 scikit learn 버전이 어떻게 되시는지요? 강의 버전과 사용하시는 버전이 다르면 그렇게 될 수도 있습니다. 강의에서 사용되는 버전은 1.0.2 입니다. 만약에 강의 버전과 동일한 버전을 사용하시는데도 여전히 다르다면 사용하신 실습 코드를 여기에 올려봐 주십시요. 강의 실습 코드와 동일한 코드라고 생각하셔도 여기에 다시 올려봐 주십시요. 감사합니다.
질문&답변
java.nio.BufferUnderflowException 에러 발생합니다..
안녕하십니까,해결이 되었다니 다행이군요.강의 실습 환경은 Private 네트웍 구성(동일 router로 구성된 네트웍)을 가정하고 만들어졌습니다.EC2와 같은 Public 네트웍 서버에 있는 Broker에 public ip로 접속하려면 advertiese_listener 설정이 되어 있어야 합니다(생각해 보니, 이 부분을 강의에서 설명한다면서 빼먹었습니다). 감사합니다.
질문&답변
Conv Stride를 늘렸을 때 연산이 늘어나는 이유가 무엇인가요?
안녕하십니까, 잘 듣고 계시다니 저도 기쁘군요 ^^Stride를 늘려서 연산이 더 늘어난다는 의미는 Stride 2 Pooling(을 하는 것 보다는 Conv -> Stride 2가 좀 더 연산량이 늘어난다는 의미입니다. 아무래도 Pooling에서 사용되는 Max 연산 보다는 Conv 연산이 더 연산량이 늘어나기(상대적으로 연산이 복잡해서) 때문에 그렇다는 의미 입니다. Conv 연산시에 Stride 1 보다 Stride 2가 연산이 늘어난다는 의미가 아닙니다(말씀하신대로 동일 Conv 연산시에는 Stride 2가 더 연산량이 줄어듭니다)해당 부분의 강의 영상 주제가 Pooling과 Stride 적용의 주요 차이점 이오니 해당 관점으로 생각해 주시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.
질문&답변
RTMDet video 느린 문제
안녕하십니까, show() 가 왜 잘 안되는지 모르겠지만, output 동영상이 미디어플레이어나 곰플레이어로 잘 구동 되면 별 문제 없습니다. Ultralytics Yolo가 부담이시면 Yolox 오픈 소스도 참조해 보시지요. 실전적으로 많이 활용되는 오픈 소스 Yolo 입니다. https://inf.run/gcSaA감사합니다.
질문&답변
lead lag 이해 강의에서 윈도우 절은 사용되지 않습니다.
안녕하십니까, 음, window 함수를 사용할 수 없다는 의미로 헷갈리신 것 같군요. window 절을 사용할 수 없다는 의미는 window 함수내에서 row between unbound preceding 이나 row between 1 preceding and 1 following 과 같은 window 절을 사용할 수 없다는 의미 입니다.감사합니다.
질문&답변
item_static.html 질문
안녕하십니까, 네, 맞습니다. 음, 아래 인프런 AI가 잘 답변을 해줬군요.. 아래 인프런 AI 답변 중 아래 부분을 참조해 주시면 됩니다(요새는 인프런 AI 답변이 점점 세련되어 지는군요). 감사합니다. FastAPI에서 app.mount를 활용하여 /static 경로로 접근되는 파일이 정적 파일로 처리될 수 있습니다. another link와 같은 경우, FastAPI는 이 링크를 통해 정적 파일들을 제공할 수 있도록 설정될 수 있습니다. app.mount는 특정 경로와 정적 디렉토리를 연결하여 해당 경로로 오는 요청을 매핑된 디렉토리의 파일로 처리하게 합니다.즉, /static/link_tp.html이라는 링크는 FastAPI의 StaticFiles를 이용해 설정된 정적 디렉토리에서 link_tp.html 파일을 찾아 제공하하게 됩니다. 이 때, link_tp.html은 정적으로 HTML 파일로 브라우저에 제공되며, FastAPI가 해당 파일을 HTML로 “파싱”하는 것은 아닙니다. 단순히 파일을 클라이언트에게 전달하여 브라우저가 해석하게 됩니다.
질문&답변
KafkaTimeoutError:
안녕하십니까, window 에서 ai프로그램이 결과 값을 리눅스 docker contianer로 전송 하는데 오래 걸리지만, kafka 로 전송이 되지만.,window에 있던 ai 프고르램을 다른 리눅스 서버 2 번째 환경에서 실행시키고, 첫번째 kafka가 동작 중인 kafka에 결과 값을 전송 하면위 이야기가 어떤건지 자세히는 잘 모르겠지만, 제 생각엔 ai 프로그램으로 kafka 테스트를 하지 마시고, ai 프로그램이 올라가 있는 서버에서 kafka로 메시지를 보내는 간단한 producer 프로그램을 만드셔서 잘 되는지 부터 테스트 해보시면 좋을 것 같습니다. 이게 잘 안되면 네트웍이나 방화벽 문제 일 수 있습니다. 잘 되면 ai 프로그램에서 config라든가 뭔가 잘못 설정한 부분이 있을 겁니다. 이런 방식으로 먼저 테스트 해보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.
질문&답변
Macbook으로 실습 시, VirtualBox에서 Ubuntu 설치 방법 공유
안녕하십니까, 오, 소중한 정보 공유 넘 감사드립니다. 감사합니다.