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(전) 한국 오라클
AI 프리랜서 컨설턴트
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자
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질문&답변
2024.10.26
ROI Pooling Layer이 SPP Layer보다 성능이 뛰어난 이유가 궁금합니다.
안녕하십니까, 날카로운 질문이군요. 실험적인 결과기 때문에 왜 ROI Pooling이 더 좋은 결과를 내었는지 저도 잘 모르겠습니다. 당시 H/W 성능에서 메모리 사용량이나 연산량 측면에서 많은 자원이 소모되거나 등의 Fast RCNN과 궁합(?)이 상대적으로 떨어지는 게 아닌 가 싶기도 합니다. 오히려 말씀하신대로 이론적인 사항만 놓고 보면 ROI Pooling 보다는 Spartial Pyramid 기반이 좀 더 정교해 보이기도 합니다. 현 시점에서는 ROI Pooling 보다는 SPP가 아직도 널리 활용되고 있는 기법입니다. Yolo v4 부터는 SPP가 백본을 이어주는 layer 형태를 가지고 있습니다. 감사합니다.
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질문&답변
2024.10.26
입력 이미지 크기
안녕하십니까, 네, 말씀하신 게 맞습니다. pretrained weight는 CNN Filter에 학습되어 저장되어 있으므로 이미지 사이즈가 달라도 상관없습니다. 다만 해당 pretrained weight 값이 특정 이미지 사이즈에 최적화되어서 만들어졌기 때문에 가능하면 pretrained 된 이미지 사이즈로 확장/축소 해서 많이 적용합니다. 감사합니다.
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질문&답변
2024.10.24
분류카드 실습
안녕하십니까, 해결이 되어서 다행입니다만, 원래 데이터 세트에 NA 값이 없을 텐데, 원본 데이터가 수정되어서 그런것 같은데, 함 확인해 보시면 어떨까 싶습니다. 감사합니다.
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질문&답변
2024.10.24
smote = SMOTE(random_state=0)
안녕하십니까, 일반적으로는 회귀의 결과 값이 단일값이 아니라 연속된 값이라 과대 샘플링, 과소 샘플링을 만들 수가 없습니다. 근데, 그럼에도 불구하고, 이걸 나름의 방식으로 적용한 패키지가 있습니다. SMOGN 패키지이며, 사용법은 아래 URL에서 보시면 됩니다. https://github.com/nickkunz/smogn 근데 데이터가 30개 미만이면 너무 작습니다. 오버 샘플링해도 성능이 나아질 것 같지 않습니다. (한번 시도해 보시는 것도 나쁘진 않을것 같습니다만) 감사합니다.
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질문&답변
2024.10.23
동영상 소리 건의 드립니다.
안녕하십니까, 잘 듣고 계시다니 저도 기쁘군요 ^^ 아쉽게도 영상들은 이미 음성 개선 작업이 수행되어 더 이상 음성 변환이 어렵습니다. 앞에서 좀 더 명료하게 들으신 영상들은 제가 초반 개념들을 쉽게 설명드리기 위해서 마이크 교체 후 새롭게 녹음한 영상입니다. 영상 분량이 많아서 재녹음이 어려운 점 양해 부탁드립니다. 강의 음성이 불편하시다면, 말씀해 주시면, 인프런 측에 제가 환불 조치할 수 있도록 이야기 해놓겠습니다. 현재로서는 이게 제가 해드릴 수 있는 최선이어서 저도 아쉽습니다. 감사합니다.
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