강사님 SQL강의부터 머신러닝 강의까지 너무 잘보고있는 수강생이에요.
강사님은 제 랜선사수라고 여기저기 말하고 다닐정도입니다.
저는 현재 LLM(트랜스포머 기반 언어모델)에 관심이 있어 딥러닝 공부를 시작하려고 합니다,,그런데 강사님의 '딥러닝 CNN 완벽가이드 (파이토치 버전)' 강의가 눈에 띄어 수강을 고민 중입니다.
다만, CNN은 이미지 처리 분야에 주로 사용된다는 걸 알고 있어서,LLM 공부로 이어가기 위한 딥러닝 기반 이해에 도움이 될지 확신이 서지 않아 이렇게 질문드립니다.
혹시 이 강의를 통해 딥러닝 기초를 다지는 데에 충분할지,또는 향후 트랜스포머나 RNN 같은 NLP 모델로 이어질 수 있는 기반이 되는지 궁금합니다.
강사님의 스타일을 좋아해서 꼭 듣고 싶은데 방향이 맞는지 판단이 어려워요..!
안녕하십니까,
아이고, 이렇게 제 강의를 사랑해 주셔서 넘 감사드립니다.
딥러닝 CNN 완벽가이드 (파이토치 버전) 강의를 들으신다면 파이토치와 딥러닝에 대한 확실한 기반 실력을 키우실 수 있을 것입니다.
하지만 해당 강의가 컴퓨터 비전에 촛점이 맞춰져 있어서, 언어 모델 LLM을 빠르게 익히시는데 지름길을 제공할지는 저도 의문입니다.
개인적으로는 Transformer를 배우시기 전에 딥러닝 CNN 완벽가이드 - 파이토치 버전을 먼저 들으셔야 한다고 생각되지만 강의 시간이 길어서 이후에 Transformer -> LLM 으로 이어지는 학습에 더 시간이 걸릴 단점도 있다고 생각됩니다.
제 생각엔 딥러닝이 완전 처음이시다면 섹션 10까지(Dataset과 DataLoader)까지 들으신 후에 나중에 Transformer -> LLM 으로 학습을 하시면 좋을 것도 같지만, 이 또한 원하시는 바를 빠르게 이루시는 방법인지 제가 확신을 드리기 어렵군요.
요약드리자면 딥러닝 CNN 완벽가이드 - 파이토치 버전은 파이토치와 딥러닝의 기반 실력 및 컴퓨터 비전을 위한 강의입니다. 파이토치와 딥러닝의 기반 실력만을 위한다면 적극 권장드릴 것입니다. 또한 본 강의를 완료하시면 Transformer 또한 보다 쉽게 이해가 가능할 것입니다. 하지만 본 강의를 완료하셔도 Transformer-> LLM 에 대해서는 별도로 배우셔야 되므로 실제 원하시는 목표에 도달하기 까지 올바른 학습 로드맵인지 제가 명확하게 답변 드리기가 어려 울 것 같습니다.
감사합니다.
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