RTMDet video 느린 문제

안녕하십니까, show() 가 왜 잘 안되는지 모르겠지만, output 동영상이 미디어플레이어나 곰플레이어로 잘 구동 되면 별 문제 없습니다. Ultralytics Yolo가 부담이시면 Yolox 오픈 소스도 참조해 보시지요. 실전적으로 많이 활용되는 오픈 소스 Yolo 입니다. https://inf.run/gcSaA감사합니다.

lead lag 이해 강의에서 윈도우 절은 사용되지 않습니다.

안녕하십니까, 음, window 함수를 사용할 수 없다는 의미로 헷갈리신 것 같군요. window 절을 사용할 수 없다는 의미는 window 함수내에서 row between unbound preceding 이나 row between 1 preceding and 1 following 과 같은 window 절을 사용할 수 없다는 의미 입니다.감사합니다.

item_static.html 질문

안녕하십니까, 네, 맞습니다. 음, 아래 인프런 AI가 잘 답변을 해줬군요.. 아래 인프런 AI 답변 중 아래 부분을 참조해 주시면 됩니다(요새는 인프런 AI 답변이 점점 세련되어 지는군요). 감사합니다. FastAPI에서 app.mount를 활용하여 /static 경로로 접근되는 파일이 정적 파일로 처리될 수 있습니다. another link와 같은 경우, FastAPI는 이 링크를 통해 정적 파일들을 제공할 수 있도록 설정될 수 있습니다. app.mount는 특정 경로와 정적 디렉토리를 연결하여 해당 경로로 오는 요청을 매핑된 디렉토리의 파일로 처리하게 합니다.즉, /static/link_tp.html이라는 링크는 FastAPI의 StaticFiles를 이용해 설정된 정적 디렉토리에서 link_tp.html 파일을 찾아 제공하하게 됩니다. 이 때, link_tp.html은 정적으로 HTML 파일로 브라우저에 제공되며, FastAPI가 해당 파일을 HTML로 “파싱”하는 것은 아닙니다. 단순히 파일을 클라이언트에게 전달하여 브라우저가 해석하게 됩니다.

KafkaTimeoutError:

안녕하십니까, window 에서 ai프로그램이 결과 값을 리눅스 docker contianer로 전송 하는데 오래 걸리지만, kafka 로 전송이 되지만.,window에 있던 ai 프고르램을 다른 리눅스 서버 2 번째 환경에서 실행시키고, 첫번째 kafka가 동작 중인 kafka에 결과 값을 전송 하면위 이야기가 어떤건지 자세히는 잘 모르겠지만, 제 생각엔 ai 프로그램으로 kafka 테스트를 하지 마시고, ai 프로그램이 올라가 있는 서버에서 kafka로 메시지를 보내는 간단한 producer 프로그램을 만드셔서 잘 되는지 부터 테스트 해보시면 좋을 것 같습니다. 이게 잘 안되면 네트웍이나 방화벽 문제 일 수 있습니다. 잘 되면 ai 프로그램에서 config라든가 뭔가 잘못 설정한 부분이 있을 겁니다. 이런 방식으로 먼저 테스트 해보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

Macbook으로 실습 시, VirtualBox에서 Ubuntu 설치 방법 공유

안녕하십니까, 오, 소중한 정보 공유 넘 감사드립니다. 감사합니다.

numpy, pandas

안녕하십니까, numpy, pandas가 익숙하지 않으셔도, 먼저 강의를 계속 들어보시고 따라해보시기를 권장 드립니다. 그러다가 numpy에 대한 시간 투자를 하셔야 겠다고 생각이 되시면 제 강의 파이썬 머신러닝 완벽 가이드의 섹션 2 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해에서 numpy와 pandas 강의가 미리보기로 열려 있으니 numpy 부분만 먼저 학습해 보시면 좋을 것 같습니다. 별도의 s/w 설치 없이 kaggle kernel에서 numpy 실습 코드를 돌려 보시면 됩니다. pandas는 강의 후반부쯤 나오니 그때가서 pandas를 학습해 보시는 것도 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

학습 방법 질문입니다.

안녕하십니까, 본 강의가 CNN 에 대한 어느 정도 이해가 있는 걸로 간주하고 이론이 진행됩니다. 제 CNN 완벽 가이드 강의가 있지만, 이게 강의 시간이 만만치 않아서 시간이 오래 소모 되실 수 있습니다. 제 생각엔 이론이 어려우시면 바로 실습 과정 부터 수행해 보시면 어떨까 싶습니다. 근데 실습 부분이 큰 그림이 안 그려지신다는 건지요?실습은 Object Detection 이론을 자세히 몰라도 가능하십니다(개략적인 부분 정도만 아셔도 됩니다) 실습에서 큰 그림이 안 그려지신다면 CNN이나 Object Detection 이해 보다는 딥러닝 기반 에 대한 이해, 예를 들어 pretrained model 활용, checkpoint 등에 대한 부분 이해가 안되셔서 그런 건지요? 만약에 그렇다면 일단 실습을 따라해 보시고, pretrained model 등에 대한 것은 인터넷을 찾아보시거나, 여기에 질문을 올려 주시면 좋을 것 같습니다. 그게 아니고 다른 측면에서 실습이 이해가 안되신다면 다시 글 부탁드립니다. 감사합니다.

문자열 포맷팅

안녕하십니까, {0} 은 format() 함수의 첫번째 인자 즉 array1.ndim, {1}은 두번째 인자 array2.ndim, {2}는 세번째 인자인 array3.ndim을 의미합니다. 그리고 실습 코드에서 {:0}, {:1}, {:2}는 제가 실수로 잘못된 포맷팅을 지정한 것입니다. 동작은 하는데 콜론이 빠지는게 맞습니다. 감사합니다.

debezium source connector에서 `poll.interval.ms` 파라미터

안녕하십니까, poll.interval.ms는 connector가 source db로 부터 새로운 데이터를 읽어 들이기 위해서 대기하는 시간입니다. source db의 변경사항을 읽어 들이는 주기라고 생각하시면 됩니다. 감사합니다.

uvicorn으로 로컬서버 올렸으나 사내 타 컴퓨터에서 접속이 안됨

안녕하십니까, 오 해결이 되었다니 다행입니다.