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[인프런 워밍업클럽 2기] CS전공지식_Mission03

운영체제1. 메모리의 종류는 어떤것들이 있나요? 각 메모리의 특징도 함께 적어주세요.CPU와 메인 메모리 간의 속도차를 해결하기 위해 CPU에는 데이터를 임시로 저장하고 계산처리하는 곳을 만들어두었다. CPU레지스터 : 가장 빠른 저장소로 CPU내에 존재하며, 컴퓨터 전원이 꺼지면 데이터가 사라지는 휘발성을 뛴 메모리이다. 보통 32bit와 64bit 형태로 존재하며 이것은 CPU레지스터의 크기를 알려준다. 레지스터는 CPU가 계산할 때 메인 메모리의 값을 레지스터로 가져와서 계산하고 그 결과를 다시 메인메모리에 저장한다. 캐시 : 데이터를 미리 복사해 놓는 임시 장소 같은 곳 캐시는 메인메모리와 레지스터 간의 데이터를 불러올 것을 예측해서 복사해놓고 임시로 저장해두면 거의 접근시간 없이 더 빠른 속도로 데이터에 접근할 수 있다. 메인메모리(RAM) 메인 메모리는 주기억장치라고도 불리며 CPU가 처리중인 데이터나 명령만을 일시적으로 저장하는 휘발성을 가진 장치이다. 내부에는 일종의 주소 공간을 가졌으며, 각 실행파일등이 운영체제에 의해 올라가 처리되는 곳이기도하다. 저장장치에 있는 것등을 불러와 주는 CPU와 중개역할을 해주기도 한다. 2. 사용자 프로세스가 메모리의 운영체제 영역에 침범하지 못하도록 만든 레지스터는 어떤 레지스터일까요?레지스터에는 (Base, Fence, Boundary) 이렇게 3가지 레지스터가 존재한다.  리눅스에서도 보면 0~999번까지 시스템사용자가 접근하지 못하도록 지정한 리눅스의 중요한 정보를 담고 있는 위치인 것 마냥 접근을 못하게 막는데 운영체제가 돌아가기 위한 영역인 부분에 접근하지 못하도록 하는 것이 경계 레지스터(Boundary register) 라고 불린다. 경계 레지스터 ( Boundary Register ) : 주기억 장치(RAM)내에 존재하는 프로그램은 크게 운영체제와 사용자 영역으로 나뉘는데, 사용자가 영역에 존재하는 OS영역에 침범하지 못하도록 한다.   3. 메모리 할당 방식에서 가변 분할 방식과 고정 분할 방식의 장단점은 뭔가요?가변분할방식(동적)프로그램 크기에 따라 주기억 장치의 분할 크기및 개수를 다르게(동적) 분할하는 방식 그래서  필요할 때 마다 분할한다. (편리) 메모리의 연속된 공간에 할당 되어서 낭비되는 공간인 내부 단편화를 보완했다.메모리 공간이 충분하지 않을 경우 외부 단편화가 발생할 수 있다.  고정분할방식(정적)프로세스 크기와 상관없이 메모리를 할당한다. (물리적 메모리를 정해진 개수만큼 영구적인 분할로 나누어 각 분할에 하나의 프로세스를 적재)한 프로세스가 메모리에 분산되어 할당 - 비연속 메모리 할당이라고도 불림 동시에 메모리에 올릴 수 있다는 간단하면서 구현이 간단하고 오버헤드 발생이 적다 작은 프로세스도 큰 영역에 할당되어 공간이 낭비되는 내부 단편화 발생이 크다. 또 맞는 메모리 공간이 없어서 외부 단편화 까지도 발생할 확률이 크다.  4. CPU 사용률을 올리기 위해 멀티프로그래밍을 올렸지만 스왑이 더 많이 이루어져 CPU 사용률이 0%에 가까워 지는 것을 뭐라고 할까요?스레싱(Thrashing) 😀 메모리 영역에 접근하게 될 때 메모리에 페이지 부재(page fault)율이 높은 것성능저하초래과도한 페이징 작업을 의미   5. HDD나 SSD는 컴퓨터를 실행시키는데 꼭 필요한 걸까요? (이유를 함께 적어주세요.)기본적으로 하드나 플래쉬 메모리 같은 경우 프로그램이나 파일 운영체제의 데이터를 저장하고 중요한 보안적인 처리를 위해서 필요하기도 하다. 우리가 메인보드의 각 시스템을 사용하기 위해서는 일종의 처리방식이 필요하고 중계해주는 역할이 필요하다.그래서 이것들을 저장하고 전원이 켜질때 마다 불러올 곳이 필요한데 그 위치가 저장장치이다.  어찌 되었든 메모리도 CPU도 저장하는 능력을 가졌지만. 가격이 비싸고, 휘발성이기에 데이터를 저장하기에는 별로 효율적이지 못하다. 그래서 이 데이터를 저장하고 장기기억을 위해서 보조기억장치인HDD와 SSD를 사용한다.  우리가 운영체제를 설치할 때 일부 공간을 저장장치에 저장하게 된다. 그 공간을 우리가 접근하여 지울수도 있지만. 보통 일반 사용자가 잘 알수는 없다. 그곳에 운영체제에 대한 보안적인 부분이나. 시스템 처리 등 각종 프로그램들이 들어가 있다.  가격이 저렴하다.장기기억이 가능하다전원이 꺼져도 남아있다. 6. 파일을 삭제해도 포렌식으로 파일을 복구할 수 있는 이유가 무엇일까요?파일 시스템을 효율적인 관리를 위해서 빈 공간에 모아둔 free block List라는 것을 가지고 있다. 우리가 특정 파일을 삭제하면 파일 시스템은 파일 테이블의 헤더를 삭제하고 free block list를 추가하게 되는데.이렇게 삭제된 위치는 사용자로 하여금 삭제 된 것처럼 보여진다.  ps : 참고로 핸드폰 또한 내부 기억장치에 삭제된 것 처럼 보여도 데이터 복구가 일부가능하다. 완전한 복구는 아니지만.비슷하게 포렌식 복구가 가능하다 (그래서 초기화 공장초기화 여러번 하라는 이유가 그때문일 것이다) 물론 포렌식 복구가 불가능한 경우도 있다. 보안 FBE(파일기반암호화)기술 로 인해서 암호화키가 통째로 날아가 기존 데이터를 사용할 수 없게 만드는 기술  점차 나날히 발전하는 현대의 기술들이 이런 개선을 통해 파일의 보안성을 강조하고 있는 상태이다. 이렇게 복구가 가능하다면. 산업스파이나, 어떤 문제로 인해 발생할 것에 대해 취약해질 수 있기에. 이런 것들을 소프트웨어적으로 개선하게 될 것으로 보인다.  자료구조와 알고리즘1. 지금까지 배운 5개의 정렬 알고리즘의 장단점과 시간 복잡도를 적어주세요.| 버블정렬 | 선택정렬 | 삽입정렬 | 병합정렬 | 퀵정렬 | | O(n²) | O(n²) | O(n²) | O(n log n) | O(n log n) | 전체 정리O(1): Operation push and pop on Stack O(log n): Binary TreeO(n): for loopO(n log n): Quick Sort, Merge Sort, Heap SortO(n²): Double for loop, Insert Sort, Bubble Sort, Selection SortO(2n): Fibonacci Sequence | Better | <= O(1) < O(log n) < O(n) < O(n×log n) < O(n2) < O(2n) < O(n!) => | Worse | 상수 함수 < 로그 함수 < 선형 함수 < 다항 함수 < 지수 함수 < 재귀 함수2. 메모리가 부족한 시스템에서 어떤 문제를 해결하는데 재귀로 쉽게 구현이 가능할 것 같습니다. 여러분이라면 메모이제이션과 타뷸레이션 중 어떤 걸 이용하실 건가요? 이유를 함께 적어주세요.  메모이 제이션저장 : 결과를 특정 자료 구조에 저장확인 : 호출하기 전에 해당 입력에 대한 결과가 이미 저장되었는지 확인활용 : 저장된 결과가 있다면 다시 계산하지 않고 저장된 값을 반환 하향식 설계 함수를 결국 여러번 호출해야 하고 함수 하나를 호출하는 것보다 오버헤드가 더 크다.    타뷸레이션문제를 분할해서 작은 문제부터 차례대로 결과를 테이블에 저장하는 방식저장된 테이블을 기반으로 큰 문제의 해결을 단계적으로 구축상향식 계산 방식 미리 계산해 값도 미리 테이블에 저장한다. 저장 된 것을 불러와 사용한다.   둘다 장단점이 있다. 메모이제이션을 활용해서 계산 결과를 저장하는 방식인 직관적인 상태라면 메모이제이션이 유리직관적이지 않으면 타뷸레이션을 사용해서 메모리도 절약하고 속도도 빠르게 할 수 있다. 위 질문대로라면 재귀로 쉽게 구현할 수 있다고 말하고 있다. 그렇다면 메모이제이션을 사용하는편이 좋을 것 같다.    

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[인프런 워밍업클럽 2기] CS전공지식_Mission02

운영체제1. FIFO 스케줄링의 장단점이 뭔가요?장점단순하고 직관적인 이다.단점처음 들어온 작업이 끝나야 다음 프로세스가 된다. ( 즉 늦게 도착하면 실행시간이 길어진다 빨리 도착했던 작업을 먼저 기다려야 하기 때문이다.)I/O 작업 같은 것도 다른 작업이 끝날 때 까지 다른 작업을 못하게 되어 사용률이 떨어진다.  2. SJF를 사용하기 여러운 이유가 뭔가요?FIFO 스케줄링 방식보다는 좋으나. 어떤 프로세스가 먼저 실행 될지 예측하기 힘들어졌다. SJF는 BURST타임이 가장 짧은 것 부터 실행되는 문제점 때문에, 타임이 긴 프로세스가 뒤로 밀려나는 현상이 생겼다.  3. RR 스케줄링에서 타임 슬라이스가 아주 작으면 어떤 문제가 발생할까요?어떤 프로그램 같은 것들이 동시에 실행되는 것 처럼 보일 수 있으나 -> 컨텍스트 스위칭이 자주 일어나서 처리되는 TimeSlice의 양보다 컨텍스트 스위칭 처리가 더 많아져서 오버헤드가 발생할 수 있다.  4. 운영체제가 MLFQ에서 CPU Bound Process와 I/O Bound Process를 어떻게 구분할까요?MLFQ는 손해보는 프로세스가 어떻게 손해보지 않을까 생각해 보는 것 각각에게 맞는 타임슬라이스를 할당하는 방식  프로세스 구분 : 프로세스가 CPU를 자발적으로 반납하면 I/O Bound Process일 확률이 높고, 타임 슬라이스를 초과해 강제로 CPU를 뺏기면 CPU Bound Process일 확률이 높다.  5. 공유자원이란무엇인가요?각 프로세스가 통신을 할 때 공동으로 이용하는 변수나 파일들   6. 교착상태에 빠질 수 있는 조건은 어떤 것들을 충족해야할까요?상호배제, 비선점, 점유와 대기, 원형 대기 (상비점원)상호배제 : 어떤 프로세스가 리소스 점유시 그 리소스는 다른 프로세스 사용하지 못해야 한다. (리소를 점유하는 상황) 비선점 : 프로세스가 점유한 리소스를 다른 프로세스가 빼앗을 수 없다. (사용중인 리소스를 빼앗을 수 없는 상황)점유와 대기 : 프로세스가 이미 리소스를 점유한 상태에서 추가적인 리소스를 요청해야 한다. (다른 리소스를 기다리는 상황)원형 대기 : 점유와 대기 관계가 원형으로 형성되어야 한다. (서로가 기다리는 상황) 자료구조와 알고리즘1. 재귀함수에서 기저조건을 만들지 않거나 잘못 설정했을 때 어떤 문제가 발생할 수 있나요?무한루프가 발생하거나, 스택 오버플로우가 발생할 수 있음그래서 반드시 기저조건(탈출조건)을 작성해야 한다. 재귀는 반드시 작성할 때 그 재귀의 깊이 및 수행시간도 고려해서 하향식 설계하는 것을 중요시 한다.  *하향식 설계 : 전체 문제를 작은 하위 문제로 나누어 접근하는 것 (큰 문제를 먼저 정의 후 점진적으로 해결) 2. 0부터 입력 n까지 홀수의 합을 더하는 재귀 함수를 만들어보세요.#include <iostream> using namespace std; int sumOdd(int n) { // 기저 사례 : n이 1일때 if (n <= 0) { return 0; } // 1 3 5 7 9 if (n % 2 == 1) // 2로 나눈 나머지가 1인 것 { return n + sumOdd(n - 1); // n이 홀수 일때 } else { return sumOdd(n-1); // n이 짝수이면 이쪽으로 오게 된다 그러고 -1시켜 줄여나간다. } } int main() { int sum; cin >> sum; cout << sumOdd(sum) << endl; }더 줄이기#include <iostream> using namespace std; int sumOdd(int n) { if (n <= 0) return 0; // n이 0일때 홀수의 합은 0 return (n % 2 == 1 ? n : 0) + sumOdd(n-1); // 홀수라면 해당 값을 넘겨주는데 sumOdd(로 재귀를 계속 실시) } int main() { int sum; cin >> sum; cout << sumOdd(sum) << endl; }

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[인프런 워밍업클럽 2기] CS전공지식_Mission01

운영체제while(true){ wait(1); // 1초 멈춤 bool isActivated = checkSkillActivated(); // 체크 }위 코드는 1초 마다 플레이어가 스킬을 사용했는지 체크하는 코드입니다. 이 방식은 폴링방식입니다.1초마다 체크하기 때문에 성능에 좋지 않습니다. 이를 해결하기 위한 방식으로 어떤 걸 이용해야 할까요? 이런 풀링 방식의 경우 계속 매초마다 확인을 하니까 효율이 좋지 못하다.이전에 서버에게 클라이언트에서 로그인 인증 됬는지 처리하기 위해 계속 해서 switch 문에 들락날락 처리 되도록 한적이 있는데. 확실히 삑나간적이 있었다.이럴때 필요한게 인터럽트 인데 일종의 대기상태 라고 생각하면 될 것 같다.CPU는 다른 작업을 실행시키거나 하여 잠시 대기시키고 해당 작업이 완료되는 시점에 신호를 받아 완료 시킨다. 언리얼엔진에서도 비슷하게 조건을 주어 매초마다 주는 Tick 발생을 제어하는 것들이 있는데.상태머신에서도 볼 수 있는 현상이다.조건을 주어 다른 것이 실행되게 하고 입력값이 들어오면 그때서야 실행하는 것이다. 인터럽트도 일정 입력이 들어올 때까지 작동하지 않고 들어오면 인터럽트에 의해 다른 업무를 시키고 그 업무로 들어가게 한다. 해결방법인터럽트 핸들러 : 특정이벤트가 발생했을 때 인터럽트가 발생하도록 처리 CPU는 대기상태에서 벗어나서 해당 이벤트를 즉시 실행상태 플러그 : 인터럽트 핸들러에서 상태 플래그를 설정하고 loop에서 이 플래그를 체크하여 작업을 수행하도록 volatile bool skillActivated = false; void interruptHandler() { skillActivated = true; // 인터럽트 발생시 플래그 } while(1) { if (skillActivated) { skillActivated = false; // 플래그 초기화 } // 다른 작업 수행 }우선 순위 관리를 통해 중요한 이벤트 부터 처리타이머 사용 : 주기적인 작업시 타이머 설정해서 일정 시간마다 인터럽트 처리다용도 입출력(GPIO)핀의 변화를 감지해서 인터럽트 발생등등 2. 프로그램과 프로세스가 어떻게 다른가요?프로그램 명령문의 집합체일종의 실행파일같이 .exe 형태로 이루어짐컴퓨터의 관점에서 저장장치만 사용하는 수동적 존재 프로세스실행중인 프로그램저장장치에서 프로그램이 메모리에 올라간 것메모리도 사용하고 운영체제 CPU 스케줄링에 따라 CPU도 사용됨, 능동적인 존재이다. 3. 멀티프로그래밍과 멀티프로세싱이 어떻게 다른가요?멀티 프로그래밍메모리에 여러개의 프로세스가 올라온 것 멀티 프로세싱CPU가 여러개의 프로세스를 처리하는 것  -> 오늘날 멀티프로세싱 프로그래밍이 전부다 쓰인다.메모리에는 여러개의 프로세스가 올라오는 멀티프로그래밍, 시분할 처리로 CPU가 각각의 프로세스를 짧은 시간동안 교대로 실행하는 멀티프로세싱이 있다. (동시에 실행된다는 개념이 아니다) 4. 운영체제는 프로세스를 관리하기 위해서 어떤 것을 사용하나요?운영체제는 프로세스가 만들어지면 해당 프로세스의 정보를 가지고 있는 PCB를 만든다. 이것은 연결리스트 자료구조 마냥 저장되어있는데. 프로세스가 종료되면 해당 리스트에서 프로세스의 PCB를 제거합니다. 그러면서 연결리스트의 구조는 그대로 유지 합니다. PCB의 구조는포인터프로세스 상태프로세스 ID프로그램 카운터레지스터 정보메모리관련정보CPU스케줄링 정보 등 PCB내부에서 여러개의 동작이 실행되어 운영체제에 의해 관리됩니다.  5. 컨텍스트 스위칭이란 뭔가요? 프로세스를 실행하는 중에 다른 프로세스를 실행하기 위해 실행 중인 프로세스를 저장하고 다른 프로세스의 상태값으로 교체는 작업을 - 컨텍스트 스위칭 이라고 한다. 컨텍스트 스위칭은 PCB의 내용이 변경된다.실행중인 프로세스의 작업내용을 PCB에 저장하고 실행될 기존 프로세스의 PCB의 내용대로 CPU가 다시 셋팅 된다.  컨텍스트 스위칭이 발생시 PCB의 변경 값 프로세스 상태프로그램 카운터 : 다음 실행할 명령어 주소레지스터 값 & 메모리관련 정보 : 각종 레지스터의 값 정보 발생 이유 CPU 점유시간이 다 되거나 입출력 요청이 있거나다른 종류의 인터럽트가 있을 때 발생할 때  자료구조와 알고리즘1. 여러분은 교실의 학생 정보를 저장하고 열람할 수 있는 관리 프로그램을 개발하려고 합니다.이 때 여러분이라면 학생의 정보를 저장하기 위한 자료구조를 어떤 걸 선택하실 건가요? 이유를 함께 적어주세요.학생 정보를 저장하기 위해 구조체와 벡터를 결합해 사용할 수 있을 것 같다. 구조체는 학생 정보를 표현하고, 벡터는 여러 학생 정보를 동적으로 저장할 수 있다. C++에서는 이러한 것이 STL에 컨테이너로 되어 사용가능하다.사용이유구조체 사용 : 학생 정보를 하나의 단위로 묶어 관리하기 위해 구조체를 사용학생의 이름나이학생ID등의 속성을 쉽게 다룰 수 있다. 벡터 사용 : 벡터는 동적 배열로, 학생 수가 변동 될 수 있는 상황에 유용하다. 학생을 추가하거나 삭제할 때 유연하게 대처가능 하다. #include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <vector> using namespace std; struct Student { // 기본적으로 구조체는 기본적으로 public string name; int age; string studentId; // 구조체 변수 초기화 Student(string n, int a, string id) : name(n), age(a), studentId(id) {} }; class StudentManager { public: void AddStudent(const string& name, int age, const string& studentId) { vStudents.emplace_back(name, age, studentId); // 객체내 인자만받아 함수 내에서 객체 생성해 삽입 - emplace_back 생성자 한번만 호출 } /*width() 또는 iomanip/ setw()로 정리*/ void DisplayStudents() const { for (const auto& student : vStudents) { cout << "| " << "Name: " << student.name << " |" << setw(6) << "Age: " << student.age << " |" << setw(13) << "Student ID: " << student.studentId << " |" << endl; } } private: // 공개가 필요없는 vector<Student> vStudents; }; int main() { StudentManager manager; manager.AddStudent("홍길동", 20, "20230001"); manager.AddStudent("인프런", 21, "20230002"); manager.AddStudent("감자 ", 25, "20230003"); cout << "학생정보: " << endl; manager.DisplayStudents(); return 0; } 2. 여러분은 고객의 주문을 받는 프로그램을 개발하려고 합니다. 주문은 들어온 순서대로 처리됩니다. 이 때 여러분이라면 어떤 자료구조를 선택하실 건가요? 이유를 함께 적어주세요.큐(Queue)자료구조를 사용해서 FIFO방식으로 데이터를 처리하므로 주문이 들어온 순서대로 처리할 수 있습니다. STL에 queue를 사용할 수 있습니다.사용이유FIFO : 선입선출 방식, 주문이 들어온 순서대로 처리할 수 있어서 주문관리에 적합합니다. 고객 대기 시간을 최소화할 수 있습니다. (단. 끼어들기 금지)간편한 관리 : C++STL 제공하기에 복잡한 구현없이 간편하게 큐를 관리 확장성 : 새로운 주문 추가또는 기존 주문을 처리하는 과정이 명확해서 확장및 유지보수 용이 /*여러분은 고객의 주문을 받는 프로그램을 개발하려고 합니다. 주문은 들어온 순서대로 처리됩니다. 이 때 여러분이라면 어떤 자료구조를 선택하실 건가요? 이유를 함께 적어주세요. */ #include<iostream> #include<queue> #include<string> using namespace std; typedef struct Order { string customerName; // 고객이름 string item; // 주문한 물건 int quantity; // 주문 수량 int price; // 주문 가격 int Sum; // 주문 총 가격 // 각 변수 초기화 Order(string name, string itm, int qty, int pri, int sum) : customerName(name), item(itm), quantity(qty), price(pri), Sum(sum) {} } Orderinfo; class OrderManager { public: void AddOrder(const string& name, const string& item, int quantity, int price, int Sum) { Sum = (price * quantity); orders.emplace(name, item, quantity, price, Sum); // 새로운 주문 객체를 큐에 추가 } void ProcessOrder() // 주문 처리 { // 큐에 주문이 있는가? if (!orders.empty()) { Order currentOrder = orders.front(); // 현재 처리할 주문을 큐의 앞에서 가져온다. orders.pop(); // 주문을 큐에서 제거 // 처리 중인 주문 정보 출력 cout << "Processing order for |"; cout << currentOrder.customerName << ": " << currentOrder.item << ": " << currentOrder.quantity << " | " << currentOrder.price << " | " << currentOrder.Sum << " | " << endl; } else { cout << "No orders to process. " << endl; // 주문이 없을 때 } } // 큐에 주문이 있는지 확인 bool bfHasOrders() const { return !orders.empty(); // 큐가 비어있지 않으면 true반환 } private: // 주문을 저장할 큐 queue<Order> orders; }; int main() { OrderManager manager; // 주문 추가 manager.AddOrder("김감자", "토마토", 2, 3000, NULL); manager.AddOrder("인프런", "바나나", 1, 2000, NULL); while (manager.bfHasOrders()) { manager.ProcessOrder(); // 주문처리 } return 0; }

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