[인프런 워밍업 클럽 스터디 3기] PM 워밍업클럽 2주차 미션

[인프런 워밍업 클럽 스터디 3기] PM 워밍업클럽 2주차 미션

제갈진우 2개월 전

고객 조사 계획: 비게임 산업 확장을 위한 고객 인사이트 조사

 

1. 조사 주제 설정

목적

비게임 산업(이커머스, 핀테크 등)에서 씽킹엔진(Thinking Engine)의 도입 가능성을 검토하고, 해당 산업에서 고객들이 겪는 데이터 분석 관련 문제를 심층적으로 이해하여 최적의 솔루션을 제안하는 것.

 

핵심 질문

비게임 산업에서 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇인가?

현재 기업들이 사용하는 데이터 분석 도구의 한계점은 무엇인가?

씽킹엔진이 해결할 수 있는 주요 Pain Point는 무엇인가?

 

2. 조사 대상 선정

주요 타겟

  • 이커머스/핀테크 기업의 데이터 분석가, PM(Product Manager)

  • BI(Business Intelligence) 및 데이터 엔지니어

  • 비즈니스 의사결정자(마케팅, 운영 담당자 등)

 

선정 기준

  • 월간 활성 사용자(MAU) 100만 이상 기업

  • 데이터 분석 도구(Amplitude, Mixpanel, Google Analytics 등)를 이미 사용 중이나 불만을 느끼는 고객

  • 데이터 기반 의사결정을 중요하게 여기는 기업

 

3. 조사 방법

조사 방식

  • 1:1 심층 인터뷰

    • 주요 고객의 Pain Point를 깊이 이해하기 위한 정성적 접근.

  • 설문조사

    • 다양한 고객군을 대상으로 정량 데이터를 확보하여 주요 문제를 파악.

  • 사용성 테스트

    • 씽킹엔진 데모를 활용하여 실사용 피드백과 UX 개선점을 도출.

 

진행 프로세스

  • 1차 인터뷰: 15명의 주요 고객과 1:1 심층 인터뷰 진행 (온라인 또는 오프라인).

  • 설문조사: 100명을 대상으로 주요 Pain Point를 정량적으로 분석 (온라인 설문 도구 활용).

  • 사용성 테스트: 5명을 대상으로 씽킹엔진 데모를 제공하고 실사용 피드백 확보.

 

4. 인터뷰 질문 설계

(1) 배경 질문

  1. 현재 어떤 산업(이커머스, 핀테크 등)에서 일하고 계신가요?

  2. 업무에서 데이터 분석이 얼마나 중요한 역할을 하나요?

     

(2) 현재 사용 중인 데이터 분석 도구 및 한계

3. 현재 사용 중인 데이터 분석 도구는 무엇인가요? (Amplitude, Mixpanel, Google Analytics 등)

4. 기존 도구에서 불편함을 느끼는 점이 있나요?

5. 특정 데이터를 분석할 때 가장 어려운 점은 무엇인가요?

(3) 씽킹엔진의 활용 가능성

6. 실시간 데이터 분석 기능이 필요하다고 생각하시나요?

7. 현재 데이터 분석에서 가장 보완하고 싶은 기능은 무엇인가요?

8. 데이터 분석 도구를 변경하거나 추가 도입하는 데 가장 중요한 요소는 무엇인가요? (비용, 학습 곡선, 기능 등)

(4) 마무리 질문

9. 데이터 분석 과정에서 가장 개선하고 싶은 점은 무엇인가요?

10. 씽킹엔진 같은 새로운 분석 도구를 테스트해볼 의향이 있으신가요?

 

5. 기대 결과 및 활용 방안

 

  1. 산업별 Pain Point 분석

이커머스, 핀테크 등 주요 산업군별 데이터 분석의 문제점과 요구사항을 정리하여 통찰력을 확보.

  1. 고객 니즈 기반 제품 개선

인터뷰와 설문조사 결과를 바탕으로 씽킹엔진의 기능 추가 및 개선 방향 설정.

  1. 마케팅 전략 최적화

도출된 Pain Point를 활용하여 비게임 산업 타겟 마케팅 메시지와 전략을 수립.

  1. 시장 확장 가능성 검증

비게임 산업에서 씽킹엔진의 도입 가능성과 시장 진입 전략에 대한 구체적인 데이터를 기반으로 의사결정.

 

인터뷰 질문지

조사 목적: 비게임 산업에서 씽킹엔진의 도입 가능성과 고객의 Pain Point를 파악하기 위한 질문지.

1. 배경 질문

  • 귀하의 회사는 어떤 산업(이커머스, 핀테크 등)에 속해 있나요?

  • 귀하의 업무에서 데이터 분석은 얼마나 중요한 역할을 하나요?

  • 데이터 분석 결과가 귀하의 의사결정에 얼마나 영향을 미칩니까?

2. 현재 사용 중인 데이터 분석 도구 및 한계

  • 현재 사용 중인 데이터 분석 도구는 무엇인가요?

  • 해당 도구들에서 불편하거나 부족하다고 느끼는 점은 무엇인가요?

  • 데이터를 분석할 때 가장 자주 겪는 어려움은 무엇인가요?

3. 씽킹엔진의 활용 가능성 및 니즈

  • 실시간 데이터 분석 기능이 필요하다고 생각하시나요?

  • 데이터 분석 도구에서 가장 보완되었으면 하는 기능은 무엇인가요?

  • 새로운 데이터 분석 도구를 도입할 때 가장 중요하게 고려하는 요소는 무엇인가요?

4. 마무리 질문

  • 데이터 분석 과정에서 가장 개선하고 싶은 점은 무엇인가요?

  • 씽킹엔진 같은 새로운 분석 도구를 테스트해볼 의향이 있으신가요?

  • 추가로 하고 싶으신 말씀이나 의견이 있으신가요?

     

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