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[인프런 워밍업 클럽 3기] PM/PO 특별 미션

[인프런 워밍업 클럽 3기] PM/PO 특별 미션

1. 앱 선정

  • 앱 이름: 알리미 (Alami)

  • 앱 카테고리: 알람 및 수면 관리

2. 신규 사용자 온보딩(Onboarding) 분석

2.1 온보딩 과정

  1. 앱 시작하기:

    • "알리미 소개와 기타 등등" 메시지 노출

    • "변화가 기대돼요" 버튼 클릭 시 알람 설정 시작

  2. 시간 선택:

    • 사용자가 원하는 알람 시간 선택

  3. 권한 허용하기:

    • 알림 권한 요청

  4. 알람 소리 선택:

    • 다양한 카테고리의 알람 소리 제공

  5. 미션 선택:

    • 알람 해제를 위한 작은 미션 선택

  6. 알람 화면 선택:

    • 사용자 맞춤형 알람 화면 디자인 선택

  7. 취침 리마인더 설정:

    • 취침 리마인더 설정 옵션 제공

  8. 광고 권한 요청:

    • 맞춤 광고 제공 권한 요청

  9. 결제 창:

    • 7일간 무료 체험 안내 및 결제 플랜 선택

  10. 쿠폰 혜택:

    • 신규 유저 전용 30% 할인 쿠폰 제공

2.2 온보딩 전략

  • 비주얼 및 인터페이스:

    • 직관적이고 깔끔한 UI/UX 디자인

  • 커뮤니케이션:

    • 푸시 알림으로 사용자 맞춤형 정보 제공

3. 사용자 인게이지먼트(Engagement) 전략

3.1 인게이지먼트 요소

  • 푸시 알림:

    • 개인 맞춤형 알람 및 취침 리마인더

  • 친구 초대 기능:

    • 친구를 초대하면 선물 같은 혜택 제공

       

  • 콘텐츠 업데이트:

    • 새로운 알람 소리 및 미션 추가

3.2 인게이지먼트 전략

  • 사용자 피드백:

    • 정기적인 설문조사를 통해 사용자 의견 수집

  • 사용자 맞춤형 추천:

    • 사용자의 알람 패턴 분석 후 맞춤형 알람 소리 및 미션 추천

  • 커뮤니티 참여:

    • 사용자 피드백을 위한 포럼 운영 및 소통 강화

4. 성과 판단을 위한 데이터 및 지표

4.1 데이터 수집 방법

  • 앱 분석 도구:

    • Product Analytics 툴

  • 설문조사:

    • 사용자 피드백을 위한 간단한 설문조사

4.2 주요 지표

  • 알람 성공률:

    • 설정된 알람에 따라 사용자가 실제로 일어나는 비율.

  • 개운함 평가:

    • 사용자에게 알람 후 개운함을 느끼는 정도를 1~5점 척도로 평가, 평균 점수 수집.

  • 사용자 만족도:

    • 앱 사용 후 만족도를 1~10점 척도로 조사, 평균 점수 수집.

  • 재사용 비율:

    • 알람 설정 후 다시 사용하는 비율.

  • 알람 해제 후 재설정 비율:

    • 사용자가 알람을 해제한 후 다시 설정하는 비율, 사용자 지속성을 나타냄.

  • 취침 리마인더 활용률:

    • 취침 리마인더 기능을 사용하는 사용자 비율, 건강한 수면 습관 유도.

  • 알람 소리 선호도:

    • 사용자가 선호하는 알람 소리의 종류 및 효과를 조사하여 인기 있는 소리 파악.

  • 앱 크래시 비율:

    • 앱 사용 중 발생하는 크래시 비율, 안정성 평가에 중요.

5. 결론 및 제안

  • 인게이지먼트 강화 방안:

    • 커뮤니티 기능 추가:

      • 사용자들이 수면 팁, 알람 설정 노하우 등을 공유할 수 있는 포럼을 제공하여 방문 유도.

    • 챌린지 및 보상 시스템:

      • 사용자가 특정 목표를 달성할 때마다 보상을 제공하는 챌린지 기능을 추가하여 지속적인 방문 유도.

  • 지속적인 데이터 모니터링:

    • 알람 성공률개운함 평가를 분석하여 사용자 만족도를 높이는 방향으로 기능 개선.

    • 앱 방문 빈도커뮤니티 참여도를 모니터링하여 사용자 참여를 증진할 수 있는 방안 마련.

  • 사용자 피드백 수집:

    • 정기적인 설문조사를 통해 사용자 요구 사항 및 불만 사항을 수집하고, 이를 바탕으로 앱 개선.

  • 안정성 확보:

    • 앱 크래시 비율을 지속적으로 모니터링하여 안정성을 높이고 사용자 경험을 개선.

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