[학습내용]

섹션4. 데이터에 대한 전문성 쌓기

데이터를 가지고 일한다는 것

• 데이터 = 기록

• 데이터를 비즈니스에 활용한다는 것은

  • 기록을 통해 현황을 파악한다.

  • 기록을 더 잘들여다 봐서 패턴을 찾아낸다

  • 패턴을 토대로 미래를 예측한다
    

프로덕트 매니저로서 데이터를 활용한다는 것이란?

• 지표를 이용해 우리 사업의 현황을 한눈에 파악하기

• 데이터를 깊이 들여다 봐서 인사이트 찾기

• 실행하기 전에 타당성을 미리 평가하고, 우선순위 세우기

• 실행한 뒤 결과를 정량적으로 측정하고 평가하기

상관관계를 찾아내기

Product Analytics Tools
: 소프트웨어 제품(모바일 앱, 웹사이트)에서 사용자들이 어떤 행동을 하는지 기억하고
행동 데이터를 분석하는데 쓰이는 전용 툴 (Amplitude, Mixpanel)

이런 분석툴이 없고, 데이터분석가가 없다면 PM이 데이터베이스나 데이터 웨어하우스에서 직접 데이터를 추출하고 이를 가공해서 대시보드를 만들기도 함 → SQL을 이용해서 데이터 추출 (SQL 증에서 데이터를 추출하는 데 사용되는 부분만 익히면 충분)

데이터를 깊게 들여다보는 것
: 총 집계된 지표를 더 자세히 쪼개서 보기 → 데이터 드릴다운
예) 지난주 우리 제품을 이용한 사용자
WAU = 10만명
→ 연령대별로, 접속지역별로, 신규/기존사용자로 나눠보기

데이터를 잘 축적하려면

• 어떤 의사결정이 필요한지 정의하기

• 의사결정을 잘하기 위해 어떤 데이터가 필요한지 정의하기

• 데이터를 어떤 형태로 기록하면 좋을지, 나중에 데이터 분석을 하는 상황을 상상하기
  
  PM에게 필요한 것
  1. 지표를 이해하는 것
  2. 데이터를 분석하는 역량
  3. 툴 사용 역량
  

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  [학습회고]
  섹션 4~5 수강을 목표로 했는데, 이번주는 강의를 많이 듣지 못했다.
  PM직무 공고를 보면 데이터 활용역량을 갖추고 있거나 데이터 드리븐 의사결정을 할 수 있는 역량을 요구하는 곳들이 있는데 데이터를 활용해서 일하고 있지 않기 때문에 PM에게 요구하는 데이터 활용능력, 수준이 어떤 것인지 잘 알지 못했는데
  이번 강의를 통해서 평소 궁금했던 그 부분을 많이 해소 할 수 있었다. 보다 더 전문적인 PM이 되려면 데이터를 보고 활용하는 환경의 회사를 가야겠구나란 생각이 든다.