파이썬과 딥러닝을 활용한 시계열 자료 처리
시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!
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퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3
퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다
5.0 (리뷰 4) -
주요 지표 분석을 통한 비트코인, 알트코인 투자 노하우
비트코인 및 알트코인 투자시 놓치지 말아야 하는 안전한 지표 및 객관적 데이터 보는 방법, 0원에서 1억원까지 만든 실제 에어드랍 노하우 및 실전 방법 공유
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퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3
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