[개발 스터디 모집 내용 예시]
스터디 주제 : 머신러닝 엔지니어의 기본기 멘토링
멘토 소개
AWS를 5년 이상 운영 환경에서 사용해왔으며, 스타트업에서 세션 기반의 ML 추천시스템을 개발했고, 현재는 대기업 계열에서 ML 개발을 하고 있습니다. 통계적 이해를 기반으로 ML 모델링과 분석 업무도 가끔 하지만 가장 큰 비중은 머신러닝 시스템 개발을 하는 것을 주 기술로 하고 있습니다.
스터디 목표
머신러닝 시스템을 책임지고 개발하는 머신러닝 엔지니어가 되는게 1차 목표입니다. 외부가 아닌 내적인 동기부여를 만들어낼 수 있고 타협하지 않고 최고를 추구하는 엔지니어로써 성장하는게 최종 목표입니다.
예상 스터디 일정(횟수) :
주 1회 (일요일 오전)
충분히 준비기간을 거쳐 5월부터 시작하는 것을 생각하고 있습니다.
예상 커리큘럼 간략히 :
Python 코드 Testing 하기 (Local, Docker, Remote, Serverless 환경)
Python 코드 디자인패턴 적용하기 (Strategy Pattern, Factory Pattern, etc.)
Python API 서버 이해, 구성, Swagger 사용하기
고급 Python 활용하기 (Generator, Decorator, magic method 등)
Python 소스 관리 및 환경 관리 (Pipenv, Git, SAM 활용)
Airflow 서버 운영 및 DAG 개발 (Airflow 2)
Trasformer 머신러닝 구현 (Scratch에서 연습하기)
예상 모집인원
4~6
스터디 소개와 개설 이유 :
머신러닝 엔지니어를 채용하는 곳은 많지만 공통적인 기술 스택에 대한 표준이 없습니다. 저와 함께 기본기를 다지고 깊이 있는 엔지니어가 될 분들을 찾고 싶습니다.
가장 중요한 이유는 함께 진지하게 고민할 수 있는 엔지니어들과 함께 성장하고 싶기 때문입니다. 저 역시도 뛰어난 엔지니어가 아닙니다.
스터디 관련 주의사항
개발에 익숙하지 않은 분석가분들이나 머신러닝을 시작하고자 하는 분들은 대상이 아닙니다. 진지하게 머신러닝 시스템에 대해 소프트웨어 엔지니어링을 하실 분들에 대한 멘토링 입니다.
스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등)
아래 구글폼으로 연락주시면 discord에 초대하겠습니다.
참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다.
