프로젝트 주제 : Chest X-ray 질병 분류 모델 개발
프로젝트 목표 :
저희 팀의 목표는 Chest X-ray 이미지에서 다양한 질병을 분류할 수 있는 고성능 AI 모델을 개발하는 것입니다. 최종적으로는 이 모델을 소프트웨어화하여 의사들이 컴퓨터에서 흉부 사진을 드래그하면 자동으로 분석 결과가 표시되는 솔루션을 구축하고자 합니다.
회의 방식 및 일정:
방식: 온라인 회의 (같은 지역의 경우 오프라인 회의 가능)
일정: 주 3회 (월, 수, 금 저녁 8시 또는 저녁 이후)
모집 인원:
AI 엔지니어: 1명
팀 소개:
현재 저희 팀은 총 2명으로 구성되어 있으며, 모두 휴학생으로 이 프로젝트에 전념하고 있습니다.
팀 리더: 현재 대학 휴학생으로 모델 커스터마이징에 집중하고 있습니다
Kaggle에서 다양한 대회에 참가해 아래의 성과를 거두었습니다
Enefit - Predict Energy Behavior of Prosumers: 전체 253/2731팀
HMS - Harmful Brain Activity Classification: 전체 57/2767팀
Linking Writing Processes to Writing Quality: 전체 41/1876팀
팀원: 의과대학 졸업을 앞둔 휴학생으로, 데이터 분석 및 해석에 대한 인사이트를 제공하고 있습니다.
프로젝트 소개와 개설 이유:
의료 영상은 Computer Vision 분야에서 특히 도전적인 영역입니다. 저희는 이를 해결하여 의사들의 진단을 보조하고, 의료 장비가 부족한 지역에 공급할 수 있는 솔루션을 개발하고자 합니다. 이 프로젝트를 통해 더 나은 진단 지원 시스템을 구축하고, 미래 의료 인력 부족 문제를 해결할 수 있는 기반을 마련하려고 합니다
프로젝트 관련 주의사항
▶ 모델을 개발을 한 이후에는 이를 소포트웨어화 시켜 병원을 대상으로 공급하는 영상 솔루션 스타트업을 구상중이기에, 단순히 이번 Chest X-Ray 질병 분류 뿐아니라 다양한 프로젝트를 수행하실 분을 모집중에 있습니
▶ 그렇기에 직장에 다니시면서 사이드 프로젝트의 개념으로 참여하시는 분보다는 시간을 많이 할애 할 수 있는 대학 휴학생, 또는 현재 직장을 그만둔 상태이시거나 Computer Vision쪽 취업을 희망하는 취준생분이였으면 좋겠습니다
▶ 현재 저희가 진행하고 있는 프로젝트의 딥러닝 프레임워크는 TensorFlow로 진행하고 있어서 합류하시다면 TensorFlow로 진행하다는 점 유의해주시면 좋겠습니다
프로젝트에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요.
관심 있으시거나 궁금하신 게 조금이라도 있으신 분들은 아래 연락처로 연락 해주시면 감사하겠습니다. 최대한 빨리 답장해드리도록 하겠습니다(●'◡'●) . [이메일: seoyunje2001@gmail.com & 010-5420-6165(문자)]
