인프런 비즈니스 뉴스레터 | 11월 인비테이션 📫

인프런 비즈니스 뉴스레터 | 11월 인비테이션 📫

<인비테이션>은 기업 교육 담당자를 위한 인프런 비즈니스 뉴스레터입니다. 11월의 주제는 'AX 교육'입니다. 우리는 AI가 중심이 된 ‘지능 시대’를 살아가고 있습니다. 이번 뉴스레터에서는 수리생물학의 사례를 통해 효과적인 AX 교육의 본질을 살펴보고, 인프런 로드맵을 통해 AI 역량을 키우는 방법을 소개합니다. 인프런과 함께 배우고 나누며 성장해요 :)

 

'지능 시대' 를 살아가는 교육 담당자들에게..   From. 샘 알트만

  1. 지난 9월, OpenAI CEO Sam Altman은 <The Intelligence Age> 라는 제목의 에세이를 공개했습니다. 그는 기술이 인류를 석기 시대에서 농업시대, 산업 시대로 이끌어왔으며, 이제 우리는 AI가 중심이 되는 ‘지능 시대’를 살아가고 있다고 말합니다.

  2. 그는 곧 우리가 각자의 AI 팀을 꾸려 여러 분야의 가상 전문가들과 함께 상상할 수 있는 거의 모든 것을 창조하는 시대가 올 것이며, 기후 문제 해결, 우주 식민지 건설, 물리학의 모든 법칙 발견 같은 놀라운 성취가 일상이 될 것이라고 강조합니다.

  3. 이처럼 ‘지능 시대’를 맞아 AI의 중요성은 부정할 수 없게 되었고, 기업 교육 현장에서도 DT(Digital Transformation)를 넘어 AX(AI Transformation)를 외치는 시대가 되었습니다. 모두가 AI 기술의 변화에 주목하며 AX를 추구하는 지금, AI 리더들은 어떤 핵심을 강조할까요?

  4. 지난 3월, Sam Altman을 비롯한 AI 리더들은 <Strong Math Foundations are Important for AI>라는 제목의 성명서를 발표했습니다. 이 성명서는 AI 기술의 핵심인 기초 수학의 중요성을 강조하며, 교육 정책 담당자들에게 공교육의 수준을 높이고 모든 학생이 최고 수준의 수학 교육을 받을 수 있도록 촉구하고 있습니다.

  5. 본질이 가장 중요합니다. 그렇다면 AX 교육의 본질은 무엇일까요? 지능 시대를 대비하는 가장 효과적인 학습 방법은 무엇일까요? 이번 뉴스레터에서는 수리생물학의 이야기를 통해 효과적인 AX 교육의 본질을 살펴보고, 인프런 로드맵을 활용해 AI 역량을 습득하는 방법을 소개합니다.

🔗 <The Intelligence Age> - Sam Altman

🔗 <Strong Math Foundations are Important for AI>

 

AX 교육의 핵심은? 단계적인 ‘OO학습’ 입니다

  1. 유퀴즈에 출연한 김재경 교수님의 수리생물학 이야기를 소개합니다. 수리생물학은 '수학으로 생명을 구하는 법'을 연구하는 분야로, 수학적 원리를 생물학에 접목하여 인간의 건강과 생활에 이로운 다양한 방안을 모색합니다. 예를 들어, 약 복용 시간을 개인 맞춤으로 추천하고, 백신 접종 시 아침과 오후의 효과 차이를 분석하며, 교대 근무자들에게 최적의 수면 시간을 제안하는 등의 연구가 이루어집니다. 최근에는 특정 생활습관과 생명체의 수명을 연계하여 인간의 수명을 예측하고 최적화하는 알고리즘까지 개발되었다고 하네요.

  2. 수학과 생물학이라는 서로 다른 분야의 융합은 효과적인 AX를 위한 중요한 인사이트를 제공합니다. 그 핵심은 바로 ‘전이 학습’입니다. 전이 학습은 학습자가 익힌 주제나 기술을 새로운 문제나 다른 맥락에 적용하도록 돕는 학습법입니다. AX 교육의 핵심은 각 개인의 전문 역량과 AI 역량의 융합에 있습니다. 개인의 직무 역량이 AI 기술의 도입으로 단절되는 것이 아니라, 1) AI 역량을 본인의 분야에 응용해 ‘역량의 확장’을 이루고, 2) 기존 지식을 기반으로 AI를 활용한 ‘혁신적 해결책’을 모색하며, 3) IT 지식과 경험을 유기적으로 결합하는 ‘통합적 사고’를 키우는 것이 목표입니다.

  3. 수기로 숫자를 관리하던 사람이 엑셀을 도입해 계산의 편리함을 경험하고, 이어 엑셀 함수로 데이터를 재가공하는 법을 익힙니다. 이후 SQL 쿼리문을 작성해 DB에서 직접 데이터를 불러오고, 파이썬으로 데이터 분석 역량을 강화합니다. 마지막으로 AI 기술을 적용하여 데이터를 기반으로 예측하고 자동화하는 단계까지 발전합니다. 이처럼 단계적인 전이 학습을 통해 각자의 전문성과 AI 역량이 융합되며, 궁극적으로 AX가 실현됩니다.

 

인프런이 설계한 AX 교육 로드맵

인프런의 강의 카테고리에는 인공지능 관련 다양한 학습 키워드가 포함되어 있습니다. 그렇다면 AI를 활용해 업무 생산성을 높이고 자동화를 실현하기 위해 AX 교육은 어떤 순서로 진행하는 것이 좋을까요? 각자의 전문성과 AI 역량을 융합하는 궁극적인 AX 교육을 위한 인프런 로드맵을 소개합니다.

수기로 숫자를 관리하던 사람이 엑셀을 도입하고, 이어 엑셀 함수, SQL 쿼리문, 데이터 분석 및 예측, 자동화 단계로 나아가려면 단계적인 전이 학습이 필요합니다. LLM의 기본 원리부터 LangChain과 RAG를 활용한 실습까지, 각 개인의 전문 역량과 AI 역량을 융합하는 궁극적인 AX 교육을 인프런의 로드맵과 함께 시작해보세요.

► (Click) 인프런 AX 로드맵 보러가기 - 개발 직군용

(Click) 인프런 AX 로드맵 보러가기 - 비개발 직군용

#LLM : 텍스트 데이터를 기반으로 자연어 처리를 수행하는 기본 원리를 이해하면 충분합니다. 유튜브 영상 등 간단한 교육 자료를 통해 개념을 학습하면 이후 ChatGPT 학습의 기초가 됩니다.

#ChatGPT : 이메일 작성, 회의록 요약, SNS 콘텐츠 생성 등 일상에 활용할 수 있는 간단한 실습을 통해 AI의 활용 범위를 체감합니다. 프롬프트 작성으로 다양한 결과를 유도하는 방법을 익혀보세요.

#Python : 데이터, 자동화 작업, 웹 크롤링 등 실무에 유용한 Python을 학습하여 심화 학습의 기초를 다집니다. 기초 문법과 간단한 스크립트 작성부터 단계적으로 익혀보세요.

#SQL : 데이터를 추출하고 가공하여 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 경험을 쌓아보세요. AI를 활용해 데이터를 예측하고 분석하기 위해서는 SQL 학습이 사전에 필수입니다.

#LangChain : AI 모델과 데이터 소스를 연결해 통합 워크플로우를 구축합니다. 챗봇이나 검색 시스템 실습을 통해 자연어 질문 처리부터 데이터 검색 및 응답 제공까지 일련의 과정을 자동화해 보세요.

#RAG : 외부 데이터를 기반으로 LLM이 최신 정보를 생성할 수 있게 돕는 기술입니다. Python을 사용해 LangChain과 RAG 설정, 대화 시나리오 구현, 데이터 호출을 포함한 챗봇을 구축해보세요.

 

 

2025년도 AX 교육 도입과 효과적인 예산 활용 방법

어느덧 마지막 12월이 다가오며, 올해 교육을 점검하고 내년도 계획을 수립하는 시즌을 보내고 있습니다. 인프런도 다양한 교육 담당자들의 고민을 함께 나누며, 교육 운영의 효율성을 높이고, 학습 데이터를 통해 기술 수요를 파악하며, 학습 성과가 기업 현장에 이어지는 진정한 교육을 실현하기 위해 재정비의 시간을 가지고 있습니다.

남은 예산 활용이나 내년도 교육 계획이 필요하시다면 언제든 편하게 연락 주세요. 연말까지 남은 예산은 예치금으로 충전해 두실 수 있으며, 필요한 시기에 실비 정산 방식으로 활용 가능합니다. AX 교육이 필요한 부서에 먼저 도입해보세요. 올해의 남은 예산으로 파일럿 형태로 운영하실 수 있으며, 수강 신청된 강의에 대해서만 비용이 발생해 예산을 효율적으로 운영하실 수 있습니다. 

► 문의 | group@inflab.com

 

인재들의 이력서를 한곳에서 볼 수 없을까요?

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