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박연종2024-03-141207099안녕하세요 기계공학과 2학년에 재학중인 학생입니다. 기계와 머신러닝, 딥러닝을 융합하여 개인적으로 공부해 보고 싶어서 구매를 망설이는 중입니다. 인공지능에 대한 지식은 정말 없지만 이 강의를 먼저 들어봐도 괜찮을까요?
- Liar2024-01-311162912
강의를 구입할까 고민중입니다. NLP에 대해 관심이 많습니다. LLAMA를 ROLA로 사용하기 위해 작은 모델로 만들거나, keras를 활용해서, 언어모델(LLM)을 만드는 방법을 알고 싶은데, 있을까요? 강의 내용중 모델을 보는것이 있지만, 해당 내용이 제가 원하는 내용인지 모르겠네요.
변정현2024-02-01315202안녕하세요 :) 문의주셔서 감사합니다. 강의 내용 중에 NLP 실습 프로젝트와 Large Language Model (LLM)의 기초가 되는 LoRA을 활용해서 LLM을 조율학습시켜보는 내용은 포함되어 있지 않지만, Attention, Bert, Transformer 언어 모델의 구조를 다루는 내용은 포함되어 있습니다. Keras로 LLM을 구현하는 내용은 포함되어 있지 않지만 PyTorch로 Sequence Classification하는 BERT 언어 모델을 만드는 실습은 포함되어 있습니다.
안녕하세요 변정현입니다~ 문의주셔서 감사합니다! 네, 인공지능에 대한 지식이 없으셔도 괜찮으십니다! 1. "섹션 2 딥러닝이란?" 섹션에서 딥러닝에 대한 overview와 high-level에서의 큰 그림을 먼저 설명드리기 때문에 인공지능에 대한 사전 지식이나 배경 지식이 없으셔도 괜찮습니다. 2. 수강에 필요한 사전 지식으로는 고등학교 수학 (미분학) 과 영어 수준이며, 그 범위에서 벗어나는 새로운 개념들은 모두 강의에서 자세하게 설명드리기 때문에 따라오시는데 지장이 없으십니다. 오히려 저는 시중에 나와있는 입문 강의들은 퀄리티가 보장되지 않고, 입문 강의들은 어차피 보나마나라고 생각해서 제 강의를 바로 보시는걸 권장하는 바입니다. 또 딥러닝을 공부하거나 연구에 활용할 목적이라면 수강하시는 것을 더 적극 권장하는 바입니다. 감사합니다!