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[딥러닝 전문가 과정 DL1231] Backpropagation과 야코비안 행렬대시보드

(5)5개의 수강평 ∙ 201명의 수강생

공대형아(신경식)

딥러닝 행렬 미적분

공개되지 않은 강의로
수강이 제한됩니다.

지식공유자: 공대형아(신경식)

총 68개 수업 (16시간 1분)

수강기한:

수료증: 발급

난이도: --

지식공유자 답변: 미제공

움직이는YM
2023-02-22793446
안녕하세요 유튜브에서 [Tensorflow2 강의] 수강 중입니다. 질문사항은 [딥러닝 전문가 과정 DL1301] 딥러닝 네트워크의 연산과 관련된 내용이지만 수강전 문의 칸이 없어 이곳에 질문 드립니다. 1. 유튜브 [Tensorflow2 강의]와 DL1301과 비교했을 시 DL1301은 유튜브 강의의 심화버전으로 생각하면 될까요? 즉, 유튜브 강의를 모두 수강한 후 DL1301을 수강하면 되는 것일까요? 2. 파이썬 시각화 관련하여 강의를 제작하신다고 들었습니다. 혹시 제작이 완료되거나 진행 중인 시각화 관련 강의가 있을까요? 위 두 가지 사항이 궁금합니다.
jhdia
2021-04-23199466
패스트 캠퍼스에서 강의하신 수학적으로 접근한 딥러닝 강의의 일부 내용 심화버전인지 아니면 해당 패캠 강의 내용의 일부분과 많이 겹치는 내용인지 궁금합니다.
공대형아(신경식)
2021-04-23106743
안녕하세요! 수치적으로 말씀드리긴 힘들지만, 40% 정도 곂친다고 생각됩니다! 패캠 강의에서는 하나의 뉴런에 대한 미분을 다뤘지만, 해당 강의에서는 더 큰 차원에서 미분을 다루고 확장된 야코비안과 MNIST Classifier와 같은 부분은 아예 패캠에서 다루지 않았습니다. 따라서 기본적인 야코비안의 개념은 곂치지만, 조금 더 확장된 개념들을 많이 다룬다고 생각하시면 될 것 같습니다 :) 감사합니다!