100%
0원
- 신청 기간
-
2024.10.30 10:00 ~ 12.02 14:00 (한국 표준시)
- 교육 기간
-
약 4개월 (2024.12.18 ~ 2025.04.25)
- 장소
- 온라인으로 진행하는 모임입니다
SQL, Python 모르는 비전공자도 기초부터 실무 역량까지 경험, 기업이 원하는 데이터 분석가로 성장 가능한 과정!
왜 프로그래머스에서 배워야 할까요?
SW 개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 프로그래머스에서 기업 채용 및 평가 데이터를 비교 분석하여 실무에 최정화된 교육 과정을 제작했습니다.
개발자 역량 평가 점유율 95%
누적 기업 회원수 9,000+
월 평균 페이지뷰수 1,300만+
데이터 분석 데브코스 📖
- 파이썬, SQL 기초가 부족한 비전공자도 데이터 분석 기초부터 실무 프로젝트까지 경험할 수 있도록 체계화된 커리큘럼을 제공합니다.
- 12,000개 기업의 채용 공고를 분석하여 취업에 꼭 필요한 핵심 기술만 엄선했습니다.
열정 넘치는 수강생들과 함께 성장합니다 🙆♀️
이런 분들에게 추천합니다
- 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 다양한 도구와 기술을 받아들일 준비가 된 분
- 데이터 분야에 대한 흥미와 호기심이 충만한 분
- 적극적으로 문제를 해결하고자 하는 의지가 있는 분
- 내 생각을 논리적으로 표현하기 좋아하는 분
학습 종료 후 여러분은 이렇게 성장합니다
- 기초부터 실전 활용까지 데이터의 깊은 내용을 이해하는 데이터 전문가
- 직접 대시보드를 구성하고, 분석 결과를 시각화 할 수 있는 데이터 분석가
- 협업 능력과 요구사항 분석 능력을 겸비한 실무형 인재
강의 특징 ✨
- 데이터 분석의 기초부터 차근차근 학습하여 데이터 초보, 비전공자도 무리없이 수강할 수 있어요.
- 데이터 직무 채용 공고를 분석하여 실무에 필요한 핵심 내용만 담았어요.
- 현직 데이터 전문가의 밀착 관리로 멘탈부터 커리어까지 꽉 잡고 교육에만 집중할 수 있어요.
- 영상 강의만 보며 혼자 공부하지 않고 특강을 통해 실무 전문가와 실시간으로 소통할 수 있어요.
- 다양한 데이터 분석 실무 프로젝트를 경험하며, 현장에서 요구하는 실무 스킬을 습득할 수 있어요.
학습 내용 📚
- 국내외 데이터 팀 채용 자료를 통해 필요 역량을 분석하여 교육과정을 제작하였으며, 배운 내용을 토대로 실무 역량을 강화할 수 있는 프로젝트 과정을 구성하였습니다.
- STEP 1 데이터 분석 소개와 SQL 기초 및 활용
- 데이터 분석가를 준비하며 데이터 분석에 대한 개요와 실제 데이터 분석을 진행해볼 수 있는 다양한 실습을 진행 해봅니다. 특히 엑셀을 활용하여 데이터 분석의 분야, 문해력을 이해하고 데이터 분야의 발전 트렌드를 알아보며 데이터 분석 분야의 이해도를 높일 수 있습니다. 이후 SQL을 활용하여 데이터 분석의 과정과 기술을 이해하는 시간을 가지게 됩니다.
- STEP 2 고급 SQL과 Python 데이터 분석
- 데이터 분석 분야에서 자주 사용되는 Python 프로그래밍과 주요 패키지를 활용하여 데이터 분석과 시각화, 통계를 다루는 실습을 진행하며 데이터 분석과 결과 도출에 필요한 역량을 기를 수 있습니다. 이와 함께 앞서 배운 SQL의 기초를 통해 SQL의 심화를 배우고 다양한 지표를 SQL로 계산 해볼 수 있습니다.
- STEP 3 대시보드 구성과 머신러닝 모델 구현
- 데이터 분석을 위한 지표 설계와 대시보드 구성에 대해 배워보며 분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법에 대해 살펴볼 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 통해 데이터 흐름을 예측하거나 분류를 진행할 수 있는 머신러닝 모델을 구현하며 데이터 과학에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
- STEP 4 텍스트 데이터 마이닝과 데이터 분석 시스템 설계
- 데이터로부터 결과를 예측하고 패턴을 찾아내는 데이터 마이닝과 데이터 마이닝을 활용한 자연어 처리 분야를 다루게 됩니다. 이어서 ChatGPT를 활용하여 데이터 분석에 활용하고 분석 시스템 설계에 적용하는 방안에 대해 알아볼 수 있습니다. 과정 중간에는 데이터 분석 결과를 보다 명확하게 판별하기 위한 A/B 테스트를 알아보는 시간을 가지게 됩니다.
- STEP 5 최종 프로젝트와 취업 준비
- 그간 배운 데이터 분석의 다양한 기술과 이론을 활용하여 최종 데이터 분석 프로젝트를 진행합니다. 이후 시니어 데이터 분석가로부터 이력서와 면접 준비 등 다양한 데이터 분석 분야 취업에 필요한 내용을 알아봅니다.
예상 질문 Q&A 💬
Q. 교육 시작하기 전에 미리 공부를 하고 싶어요. 어떤걸 공부해야 하나요?
A. 최종 선발 후 등록이 완료되면 과정 시작 전 미리 학습해볼 수 있도록 사전 강의를 제공합니다.
Q. 사고력 테스트는 어떤 문제로 구성되어 있나요?
A. 사고력 및 프로그래밍 기초 지식 테스트가 진행됩니다. (사고력, DT(프로그래밍 기초 지식) 객관식 문제 / 총 10문제)
Q. 유선 인터뷰는 어떤 내용으로 진행되나요?
A. 지원서 기반의 가벼운 유선 인터뷰입니다.
수강 전 참고 사항 📢
선발 안내
- 모집 인원: 60명
- 서류 지원: ~12월 2일(월) 14시까지
- 실력 확인 테스트: 12월 2일(월) 16시~12월 3일(화) 23시 59분
- 유선 인터뷰: 12월 4일(수)~12월 8일(일)
- 최종 발표: 12월 9일(월)
- HRD-net 등록: 12월 16일(월)
- 사전 OT: 12월 11일(수)
- 교육 시작: 12월 18일(수)
유의사항
- 현재 내일배움카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 서류 지원은 가능합니다. 다만 최소 12월 10일(화)까지는 카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 이후 HRD-net 등록에 문제가 발생하지 않습니다.
- 유선 인터뷰는 총 3회 이상 전화를 받지 않을 경우, 훈련에 참여하지 않는 것으로 간주합니다.
Programmers 입니다.
개발자 성장 플랫폼 프로그래머스입니다.
커리큘럼
데이터분석 6기 - 1개월차 |
과정 OT 및 소개 - 행정상 안내, 과정 진행 방식과 관련된 내용 소개 |
데이터 분석 소개(응용분야, 데이터 문해력, 발전트렌드) - 데이터 분석 업무 정의 소개 - 데이터 분석 분야 및 트렌드 소개 |
Excel 데이터 분석과 스토리텔링 - Excel 함수 소개 - Excel 데이터 분석 및 시각화 실습 |
SQL 기초와 데이터 분석 - SQL 쿼리 및 함수 소개 - SQL을 활용한 데이터 분석 실습 |
고급 SQL 활용 - SQL 고급 기능 살펴보기 - 다양한 지표를 SQL로 계산해보기 |
Python Pandas 활용하기 - 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 소개 - Python 데이터 분석 패키지 Pandas 소개 및 활용 실습 |
[프로젝트] SQL을 활용한 EDA 수행 - SQL을 활용하여 기업 매출 데이터를 활용해 EDA를 수행 - 특정 기업의 매출 데이터 수집 및 분석을 진행하고 데이터의 문제점, 패턴 등을 파악 |
[특강] 데이터팀의 업무와 시스템 이해 - 데이터 업무 및 각 포지션 소개 |
[특강] 생산성 향상을 위한 Gen AI - Generative AI (GenAI) 소개 |
[특강] 다양한 데이터 웨어하우스 소개 - 데이터 관리를 위한 데이터 웨어하우스 소개 및 대표 솔루션 소개 |
[특강] 마케팅 데이터 분석 트렌드 - 마케팅 업종에서 활용되고 있는 데이터 분석 트렌드 소개 |
데이터 분석 6기 - 2개월차 |
Python 데이터 분석과 통계와 시각화 - 수집, 분석, 시각화 까지의 데이터 분석 일련의 과정 소개 - 데이터 분석 및 시각화를 위한 Python 라이브러리 소개 및 실습 |
좋은 지표 설계와 대시보드 구성 (Tableau, Superset) - 대시보드 소개 및 대시보드 설계 안내 - Tableau, Superset 소개 |
머신러닝 기초 - 지도/비지도 학습 개념 소개 - 딥러닝 소개 - Python으로 구현해보는 머신러닝(예측, 분류) |
[프로젝트] 파이썬 기반 데이터 시각화 (Kaggle) - Python 프로그래밍과 Kaggle 내 데이터를 활용한 데이터 분석 실습 진행 - 실제 데이터를 분석하여 의미 있는 결론 도출 진행 |
[특강] 데이터 보안과 개인정보 보호 - 데이터 보안과 개인정보 보호 |
[특강] Kaggle 실전 데이터 분석 - 데이터 분석 플랫폼 Kaggle의 데이터셋을 활용한 데이터 분석 |
[특강] Low code/No Code 기술 소개 - 실무자가 직접 업무에 필요한 시스템을 설계하는 Low Code/No Code 기술 소개 |
[특강] R을 이용한 데이터 분석 - 데이터 관리 특화 언어 중 하나인 R을 활용한 데이터 분석 방법 소개 |
데이터 분석 6기 - 3개월차 |
다양한 데이터 분석과 ML 모델 만들어보기 (Kaggle 중심) - Kaggle 소개 - Kaggle 데이터셋을 통한 데이터 분석 (케이스 스터디) - Python ML 모델 구현 실습 |
텍스트 데이터 마이닝 (NLP) - 자연어 처리 소개 - 정형/비정형 데이터마이닝 소개 - 텍스트 데이터 마이닝 |
데이터 분석을 위한 A/B 테스트 - A/B 테스트 소개 - A/B 테스트 사례 - A/B 테스트 설계 및 방법 |
ChatGPT 프롬프트로 데이터 분석 시스템 설계하기 - ChatGPT를 활용한 데이터 분석 소개 - 데이터 분석 시스템 설계를 위한 ChatGPT 활용 방안 |
[프로젝트] ML 예측 모델 구현 - 데이터셋과 Python 프로그래밍을 통해 예측 기능을 수행하는 머신러닝 모델 개발 - 프로그래밍 언어, 데이터 관리 플랫폼을 복합적으로 활용하여 머신러닝을 구현하고 모델에 대한 성능 평가 진행 |
[특강] 시계열 예측 분석 및 활용 - 시계열 예측 분석 소개와 분석 활용 방안 소개 |
[특강] 딥러닝 기초 - 의료분야에서 데이터 기반 의사결정 환경 구축 사례 공유 |
[특강] 데이터 기반의 의사결정 환경 구축기 - MLOps가 무엇인지 소개하고 시스템 소개 |
데이터 분석 6기 - 4개월차 |
최종 프로젝트 - 팀별로 주도적으로 주제와 기술 활용 방향성을 결정하여 진행 - 주제 선정을 하지 못하는 팀을 위한 예시 프로젝트 주제 안내 : 기업 매출 데이터 분석을 통한 유입, 이탈 고객 예측 프로젝트 |
[특강] 이력서 준비하기 - 데이터 분야 취업을 위한 이력서 준비 및 면접 대비 |
[특강] 시니어 데이터 분석가란 - 시니어 데이터 분석가에 대한 업무 이야기 |
취소 및 환불 규정
부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.
부트캠프/교육의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.
유료 부트캠프/교육의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.
※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 부트캠프/교육의 주최자가 아닙니다.
9일 남았어요!