15,400원
- 신청 기간
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2025.01.03 10:00 ~ 01.22 23:59 (한국 표준시)
- 모임 기간
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2025.01.23 19:00 ~ 21:00 (한국 표준시)
- 모임 장소
-
경기 성남시 분당구 판교로289번길 20 (판교테크노밸리 스타트업 캠퍼스) 3동 5층 인프랩 타운홀
DatadogKRUG (Datadog Korea User Group)은 Monitoring, Observability와 관련된 모든 주제에 대해서 지식을 교류하며 함께 성장하는 모임입니다. Datadog뿐만 아니라 Datadog에서 사용할 수 있는 수많은 Integrations 들에 대한 내용도 공유할 수 있습니다. 누구나 참여해서 즐겁게 즐길 수 있는 분위기, 토론 및 질의응답, 네트워킹 하는 것을 지향합니다.
앞으로 밋업 예약은 인프런에서 진행되오니 참고 부탁드립니다.
행사 안내 ✨
- 참가비는 15,400원 (부가세 10% 포함) 입니다.
- 참가비는 간단한 식사 제공 및 DatadogKRUG 운영에 사용됩니다.
- 환불가능 시간 이후에는 식사 및 출입준비 절차 완료로 인해 환불이 어렵습니다.
커뮤니티의 운영을 위해 비영리 법인 설립 준비 및 더욱 다양한 행사를 준비하기 위해 부득이 하게 2025년 부터 참가비를 인상하게 되었습니다.
더욱 좋은 행사를 준비하기 위해 앞으로 더욱 노력하겠습니다.
후원사 🙇🏻♂️
IT 기술 정보 플랫폼 '인프런'은 현재 3,000여개가 넘는 IT 분야 학습 콘텐츠를 보유하고
5,000명 이상의 지식공유자, 140만 명 이상의 학습자가 함께 지식 생태계의 선순환을 만들고 있습니다.
인프런에서 미래의 동료들과 함께 배우고 나누고 성장하세요!
H&B 트렌드 리딩 플랫폼 올리브영은 고객에게 새로운 라이프스타일 경험을 선사하기 위해 옴니채널 커머스 플랫폼 현대화를 성공적으로 진행해 왔습니다. 더 나아가 기술 아키텍처를 리드하는 디지털 혁신 전략을 추진함으로써 한 단계 진화된 O2O(Offline to Online) 플랫폼 경쟁력을 가속화하고 있습니다.
장소
경기 성남시 분당구 판교로289번길 20 (판교테크노밸리 스타트업 캠퍼스) 3동 5층 인프랩 타운홀
데이터독 한국 사용자 모임 입니다.
DatadogKRUG (Datadog Korea User Group)은 Monitoring, Observability와 관련된 모든 주제에 대해서 지식을 교류하며 함께 성장하는 모임입니다.
Datadog뿐만 아니라 Datadog에서 사용할 수 있는 수많은 Integrations 들에 대한 내용도 공유할 수 있습니다.
누구나 참여해서 즐겁게 즐길 수 있는 분위기, 토론 및 질의응답, 네트워킹 하는 것을 지향합니다.
자세한 내용 및 행사는 https://datadogkrug.vercel.app 에서 확인해주세요.
프로그램
일시 및 장소
일시 : 2025.01.23 (목) 19:00~21:00
장소 : 경기도 성남시 분당구 판교로289번길 20 3동 5층 - 인프랩 타운홀
주차제공이 되지 않으니 가급적 대중교통 이용을 부탁드립니다.
간단한 식사가 제공 됩니다
행사 일정
- 18:30 ~ 19:00 - 체크인
- 19:00 ~ 19:20 - 모임 및 행사 소개
- 19:20 ~ 19:50 - 세션 1
- 19:50 ~ 20:00 - 세션 1 질의 응답
- 20:00 ~ 20:10 - 쉬는시간
- 20:10 ~ 20:50 - 세션 2
- 20:50 ~ 21:00 - 세션 2 질의 응답
- 21:00 - 행사 종료
세션 상세
세션 1
발표자 : 문성혁 (Software Engineer)
주제 : 데이터독 자격증 후기와 소소한 팁, 그리고 내가 좋아하는 데이터독 기능들
전반부에선 데이터독 자격증에 대한 경험을 간단히 이야기하고, 후반부에서는 그동안 데이터독을 활용해 온 방법들을 공유하는 라이트한 발표입니다.
세션 2
발표자 : 정인호 (@인프랩 DevOps Engineer)
주제 : 데이터독과 함께 성장한 3년의 경험기 : 실전 노하우와 최적화 전략
지난 3년간의 데이터독 사용 경험을 바탕으로 한 실질적인 노하우를 공유합니다. 소규모 스타트업에서 다양한 데이터독 제품을 도입하게 된 이유와 주요 제품에 대한 활용 노하우를 소개합니다. 또한 데이터독으로 관측가능성(Observability), 운영 우수성(Operational Excellence), 보안 모니터링을 달성하기 위한 시행착오와 경험을 공유하고, 마지막으로 데이터독 비용 최적화에 대한 사례를 제시합니다.
취소 및 환불 규정
컨퍼런스/모임의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.
컨퍼런스/모임의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.
유료 컨퍼런스/모임의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.
※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 컨퍼런스/모임의 주최자가 아닙니다.
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