data = dict( samples_per_gpu=2, workers_per_gpu=2, train=dict( type=dataset_type, ann_file=data_root + 'annotations/instances_train2017.json', img_prefix=data_root + 'train2017/', pipeline=train_pipeline),   안녕하세요. 선생님 config 관련 정보를 보다가 samples_per_gpu 와 workers_per_gpu에 대해서 알고 싶어 질문드립니다.GPU 하나를 쓴다고 하였을 때,samples_per_gpu의 경우는 batch_size와 동일해진다고 해석을 하였는데...이 해석이 맞는지 헷갈려서 문의드립니다.그리고 workers_per_gpu 부분은 정확히 무슨 의미인지, 그리고 숫자 증가에 따라 어떤 차이가 발생하고어떻게 선정을 하는 것인지 궁금합니다.단순 구글 검색해서 nums_worker 같은 경우, cpu에서 gpu로 데이터를 넘기는데 cpu 코어를 얼마나 할당해서 gpu로 데이터를 넘길 것인가 부분이라고 나왔는데이 내용이 config의 workers_per_gpu랑은 다른 내용인 것 같아 질문드립니다.항상 좋은 강의 감사드립니다.