안녕하세요.  PPT 강의자료는 누락되어있는데, 별도 요청드립니다. 감사합니다.

강의 colab 을 복사해서 해보고 있습니다. 그런데 RAG_Chain.invoke 에 대한 답변이 정상적으로 반환 되지 않습니다. 청킹도 제대로 된거 같고, "저출산을 극복한 나라들은 어디가 있어?" 라는 질문에는 답이 나오는데, "한국 저출산의 원인이 무엇이야?" 질문에는 답아 나오지 않습니다. 제가 무엇을 잘못해서 그런걸까요? 

bard api 관련 질문입니다.1.bard 에서 gemini 로 서비스가 변경이 되었습니다.변경된 교육이나 자료가 있을까요?강의 내용 대로 했는 오류가 나오네요 (쿠키 삭제하고 해도)ch06>python 01_bard_exp.py{'content': 'Response Error: b\')]}\\\'\\n\\n38\\n[["wrb.fr",null,null,null,null,[7]]]\\n56\\n[["di",29],["af.httprm",29,"-4302197897822373408",28]]\\n25\\n[["e",4,null,null,131]]\\n\'. \nUnable to get response.\nPlease double-check the cookie values and verify your network environment or google account.'}알려주세요~~

안녕하세요! 현재 Gemini, Streamlit, LangChain을 이용하여 오류 Q&A 모음 PDF 문서를 학습시켜 해당 문서로 질의응답을 할 수 있는 RAG Chatbot을 구현하는 중에 있습니다.PDF 내용이 정제가 되어 있지 않지만 175개의 모든 페이지를 다 읽어온 것은 확인했는데 같은 페이지에 있는 내용이더라도 답변하는 것이 있고 아닌 것이 있습니다. 또한 같은 질문을 해도 어떤 때는 잘 대답하고 어떤때는 문서에 없다고 대답하는 현상을 발견하고 있습니다... 이런 현상들의 원인이 뭔지 또한 학습시키는 문서를 정제하면 대답 정확도가 조금 올라가는지..어떤 형식으로 문서를 정제해야 할지, PDF보단 WORD나 CSV 파일이 더 정확도가 올라갈지 등등ChatBot의 정확도를 올릴려면 어떤 방식들을 시도해 봐야 하는지 감이 잡히지 않아 질문드립니다.  

해결됐어요

LLM Part 1 과 Part 2 는 강의 슬라이드를 공유해 주셨는데 Part 3 는 강의 슬라이드가 없어서 문의드립니다.