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미해결BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
4-3 EXECUTE IMMEDIATE 쿼리
변수 선언해서 사용할때와 EXECUTE IMMEDIATE 사용할 때의 차이점은 무엇인가요?DECLARE custom_event STRING DEFAULT 'screen_view'; SELECT COUNT(*) AS output FROM advanced.app_logs WHERE event_date = '2022-08-01' AND event_name = custom_event GROUP BY ALL
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미해결BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
4-3. while 문 쿼리
예제 쿼리 결과에 대해 궁금한 점이 있어 질문 드립니다쿼리 결과 i는 11이 왜 나왔는지 궁금합니다. i 변수는 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 있는데, 쿼리 결과에서 MAX함수를 사용하지 않았는데도 11이 나온 이유는 뭔가요?쿼리 결과 sum_value는 25가 왜 나왔는지 궁금합니다.sum_value 변수는 1,3,5,7,9 (홀수) 있는데, 쿼리 결과에서 sum함수를 사용하지 않았는데도 25가 나온 이유는 뭔가요?
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미해결BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
4-2 스케줄 쿼리
스케줄 쿼리 강의를 듣다가 이해가 어려운 부분이 있어서 질문 드립니다스케줄 쿼리 작성하고 나서 특정 필터링할 때 백필 예약 하지 않고 where절에 직접 날짜 필터링해서 수정해도 될까요? 백필 예약을 하는 게 쿼리를 바꾸지 않고 날짜 필터링하는 걸로 이해했습니다!백필 예약을 할 때 쿼리에 @run_date/@run_time을 필수로 잘성해야하는 거 맞을까요?@run_date/@run_time 을 넣지 않으면 백필 예약을 해도 쿼리가 실행되지 않는 걸로 이해했습니다!
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미해결BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
리텐션 연습문제
리텐션 연습문제 과제 업로드 합니다!리텐션 연습문제 링크 피드백 부탁드립니다!감사합니다!
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
리텐션 연습 문제
리텐션 연습 문제 푸는 중에 어려운 점이 있어 질문 남깁니다!click_payment 이벤트 기준으로 cohort 리텐션 분석 쿼리 올바르게 작성했을까요? 유저수의 합계가 0주차일때 안 맞는 거 같습니다... 코호트 분석 시각화 했을 때 저렇게 비어 보이는 경우에는 어떻게 해석하면 좋을까? WITH base AS ( SELECT DISTINCT user_id, event_name, TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp) AS event_datetime, DATE(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) AS event_date, user_pseudo_id FROM `advanced.app_logs` WHERE event_date > '2022-08-01' AND event_name = 'click_payment' ) ,first_week_data AS ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id),WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date,WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ,weeks_after_first_week_data AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_week,first_week,WEEK) AS weeks_after_first_week FROM first_week_data ) ,active_user_count AS ( SELECT first_week, weeks_after_first_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS active_users FROM weeks_after_first_week_data GROUP BY ALL ) ,cohort_user_count AS ( SELECT *, FIRST_VALUE(active_users) OVER(PARTITION BY first_week ORDER BY weeks_after_first_week) AS cohort_users FROM active_user_count ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(active_users,cohort_users),2) AS rentention_rate FROM cohort_user_count
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
3-10. 코호트 리텐션 SQL 쿼리 작성하기
코호트 리텐션 시각화하기 부분에서피벗테이블의 값에 설정에 AVERAGE 하는 이유는 무엇인가요?
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
리텐션 SQL 작성하기
쿼리 작성하다가 DISTINCT에 대해 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다!WITH 문 base 와 first_week_data에서 DISTINCT는 중복 방지 즉, 비용 절약을 위해서 쓰는 것으로 이해했습니다. 그렇다면 DISTINCT를 쓰지 않아도 쿼리상 문제는 없는 게 맞을까요?user_count에서 DISTINCT는 유니크 유저수를 위해 꼭 사용해야하는 것으로 이해했습니다.WITH base AS ( SELECT DISTINCT user_id, event_name, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul') AS event_datetime, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul')) AS event_date, user_pseudo_id FROM advanced.app_logs ) ,first_week_data AS ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id),WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date,WEEK(MONDAY)) AS week_date FROM base ) ,first_week_diff_data AS ( SELECT *, DATE_DIFF(week_date,first_week,week) AS first_week_diff FROM first_week_data ) ,user_count AS ( SELECT first_week_diff, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_diff_data GROUP BY ALL ) ,first_user_count AS ( SELECT first_week_diff, user_cnt, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER (ORDER BY first_week_diff) AS first_user_cnt FROM user_count ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt,first_user_cnt),2) AS rentention_ratio FROM first_user_count
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
2-11. 윈도우 함수 연습문제 7번
DATETIE_DIFF 함수 사용할 때 오류가 발생합니다무엇이 잘못되었을까요..?WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul') AS event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id FROM advanced.app_logs ) , prev_event_datetime AS ( SELECT *, LAG(event_datetime) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS prev_event_datetime FROM base ) SELECT *, DATETIME_DIFF(event_datetime,prev_event_datetime, SECOND) AS second_diff FROM prev_event_datetime
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1-11 현황 파악 분석하기
현황 파악하기 링크 다시 올립니다!피드백 부탁드립니다~
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1-11. 현황 파악하기
https://www.notion.so/FOODIE-APP-0186b8e16c164701afc3d7afd66a551f?pvs=4현황 파악해봤습니다! 피드백 부탁드립니다~
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
3-13. 리텐션 분석 과제
"3-13. 리텐션 과제 : 꼭 풀어보시고 제출해주세요" 강의 과제 완료하여 제출 합니다. 링크 : 리텐션 분석 과제 "쿼리 검토 요청"이라고 기재되어 있는 부분 쿼리에 이상이 없는지 확인해주시면 감사하겠습니다!그리고 과제하다가 궁금한 점이 있어 "문의사항"도 남겨두었습니다. 해당 부분도 답변 부탁드립니다! 전반적으로 리텐션 분석을 진행하는 과정이 올바른지에 대해서도 피드백을 주시면 많은 도움이 될 것 같습니다! 강의를 통해 정말 많이 배울 수 있었습니다!감사합니다.
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1-9. 퍼널 SQL 쿼리 작성하기
강의 보면서 '퍼널별 유저 수 집계' 쿼리 작성했는데 결과값이 올바르게 나오지 않아요... 어디서 잘못 되었을까요?WITH base AS( SELECT event_date, event_name, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul') as event_timestamp, event_param, user_id, user_pseudo_id, platform, -- event_parma.key PIVOT MAX(IF(event_param.key='firebase_screen',event_param.value.string_value,null)) AS firebase_screen, -- MAX(IF(event_param.key='food_id',event_param.value.int_value,null)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key='session_id',event_param.value.string_value,null)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param GROUP BY ALL) -- event_name + screen (필요한 이벤트만 where 조건에 걸어서 사용) ,filter_event as( SELECT * except(event_name,firebase_screen), concat(event_name,'-',firebase_screen) AS event_name_with_screen FROM base WHERE event_name in ('screen_view','click_payment')) SELECT event_name_with_screen, -- step_number case when event_name_with_screen='screen_view-welcome' then 1 when event_name_with_screen='screen_view-home' then 2 when event_name_with_screen='screen_view-food_category' then 3 when event_name_with_screen='screen_view-restaurant' then 4 when event_name_with_screen='screen_view-cart' then 5 when event_name_with_screen='click_pavement-cart' then 6 else null end AS Step_number, count(DISTINCT user_pseudo_id) as cnt FROM filter_event GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
[과제] 퍼널 쿼리(피벗테이블 적용) 작성
# base 쿼리 작성 전 생각 흐름 ---------------------------------------------------- ## 1. 테이블 내 데이터 구조 파악 -- select -- * -- from advanced.app_logs -- where -- event_date = '2022-08-01' -- 목적에 맞는 쿼리를 기존 데이터로 구현할 수 있는지 여부 확인 -- 연습문제 결과물 컬럼인 'event_name_with_screen', 'step_number', 'cnt'는 기존 컬럼에 없음. -- 기존 컬럼에 없기 때문에 해당 컬럼을 어떻게 구현해내야 할 지 생각해보기 ## 2. event_name_with_screen 컬럼 구현 순서 및 방법 -- event_name_with_screen는 다음과 같은 value를 가짐 -- 1. screen_view-welcome -- 2. screen_view-home -- 3. screen_view-food_vategory -- 4. screen_view-restaurant -- 5. screen_view-cart -- 6. click_payment-cart -- 위 6가지 value가 기존 컬럼에 있는지 확인해보기 -- 있는 경우 -- 기존 컬럼 활용 -- 없는 경우 -- concat 등으로 새롭게 구현 -- 연습문제에서는 event_name과 event_params.key에 있는 value를 concat 했음. -- event_params.key는 데이터타입이 struct이기 때문에 unnest 필요. -- select -- event_name, -- unnest_event_params -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as unnest_event_params -- where -- event_date = '2022-08-01' -- unnest 결과물에 피봇테이블 적용하기 -- 피봇테이블로 만들면 직관적으로 event_name과 concat 하기가 용이해서. -- select -- event_name, -- event_date, -- event_timestamp, -- user_pseudo_id, -- max(if(unnest_event_params.key = 'firebase_screen', unnest_event_params.value.string_value, null)) as firebase_screen, -- max(if(unnest_event_params.key = 'food_id', unnest_event_params.value.int_value, null)) as food_id, -- max(if(unnest_event_params.key = 'session_id', unnest_event_params.value.string_value, null)) as session_id -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as unnest_event_params -- where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' -- group by 1, 2, 3, 4 ---------------------------------------------------- with base as ( select event_name, event_date, event_timestamp, user_pseudo_id, max(if(unnest_event_params.key = 'firebase_screen', unnest_event_params.value.string_value, null)) as firebase_screen, max(if(unnest_event_params.key = 'food_id', unnest_event_params.value.int_value, null)) as food_id, max(if(unnest_event_params.key = 'session_id', unnest_event_params.value.string_value, null)) as session_id from advanced.app_logs cross join unnest(event_params) as unnest_event_params where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' group by 1, 2, 3, 4 ), base2 as ( select *, concat(event_name, '-', firebase_screen) as event_name_with_screen from base ) ## 일자별 퍼널 쿼리 , base3 as (select event_date, event_name_with_screen, # 2개 이상 조건을 한 개 컬럼에 적용해야 하기 때문에 case when 사용 case when event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' then 1 when event_name_with_screen = 'screen_view-home' then 2 when event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' then 3 when event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' then 4 when event_name_with_screen = 'screen_view-cart' then 5 when event_name_with_screen = 'click_payment-cart' then 6 else null end as step_number, # 중복되지 않은 사용자수(비로그인 이용자까지)를 파악하기 위해서 count(distinct 컬럼명) 사용 count(distinct user_pseudo_id) as cnt from base2 group by all # null 값 제외하기 위해서 그룹에 필터링 거는 having 사용 having step_number is not null # 1일부터 보고 싶기 때문에 오름차순(asc) 적용 order by 1 asc) ## 일자별 쿼리 (피벗테이블 적용) select event_date, max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome', cnt, 0)) as screen_view_welcome, max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-home', cnt, 0)) as screen_view_home, max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category', cnt, 0)) as screen_view_food_category, max(if(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant', cnt, 0)) as screen_view_restaurant, from base3 group by all order by 1 asc
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1-6. 데이터 PIVOT 연습문제
빅쿼리 날짜 타입 입력할때 큰따옴표, 작은 따옴표 둘 중에 아무거나 입력해도 상관없을까요?
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1-4 ARRY ,STRUCT 연습문제
어느 부분에서 오류 났는지 모르겠어요!
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1-2. 데이터 불러오기 질문
app_logs_temp 테이블 생성할 때 바로 event_date로 파티션 설정할 수 없을까요? app_logs 테이블 생성할 때 쿼리 이해가 잘 되지 않아요, 설정에서 테이블 만들기와의 차이점이 무엇인가요?
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미해결시작하는 마케터를 위한 디지털마케팅 펀더멘탈 D.I.M.A
PPT자료
선생님 강의 PPT 자료 다운로드 받을 수 없을까요? 노션에는 강의 PPT 자료는 없어서요!
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
3-8. Google Sheets로 Retention Curve 시각화하기 질문
안녕하세요 강사님ctrl + A를 해도 전체 화면이 선택이 안되는 것 같습니다.삽입 목록도 클릭이 안되게 막혀있습니다!해결 방법이 궁금합니다 :)
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
최종 과제 제출
안녕하세요. 최종 과제 노션으로 작성해서 링크 공유드립니다.감사합니다!https://staticstic.notion.site/9c91ee729d734edeb5a85cc8fa6bf2b6?pvs=4
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미해결시작하는 마케터를 위한 디지털마케팅 펀더멘탈 D.I.M.A
마케팅 대시보드 구성 문의
1) 안녕하세요! 강의 듣고 루커스튜디오로 마케팅 대시보드를 구성해봤는데요! 문의가 있어서 질문드립니다. 샘플 데이터로 주신 GPT Created law 파일로 대시보드는 구성했는데요! CVR을 표에 추가로 표기 하고 싶은데, 계산된 필드추가에 sum(구매자수)/sum(clicks)으로 계산된 필드를 활용하면 될까요? 2) 강의 듣고 GA4 자격도 취득 했는데! 이력서에 공식적으로 활용할 수 있을까요?