1.여기서 정답값의 원핫벡터중에서 y1과y3가 같은데 같은 데이터가 들어왔다고 생각하면 될까요? 2.  다음 과정은 이진 교차엔트로피 사용 할때 사용되는 인공신경망 예제입니다. 이 과정은 이해 되지만 다중분류 과정에서 인공신경망이 어떻게 구성되는 지 상상해보려도 상상이 가지않습니다.  예를들어 정답 원핫벡터yn= (x,y,z)에 대한 feature값들이 인풋값들에 들어가서 yn에 대한 예측값 yn햇값이 나온다음 둘이 내적을 합니다. 여기까지 좋습니다. 그런데 저가 궁금한것은 이 과정을  아웃풋의 예측값이 하나 있는 인공신경망으로 구성할수 있나요?   ------------------------------------------- 이 그림과 관련된거 같은데 이해가 가질 않네요.